在 2024 年加州理工学院（Caltech）毕业典礼上，NVIDIA 的 CEO 黄仁勋受邀做了演讲，演讲中 Jesen 强调了毕业生们通过刻苦努力取得的成就，并指出未来面对的挑战和机遇。他分享了自己的职业经历，特别是 NVIDIA 在加速计算和人工智能（AI）领域的突破，强调了坚持和适应力的重要性，并鼓励毕业生们在未来的职业生涯中要有耐心、坚韧和对技术的热情。视频地址。演讲关键细节如下: 个人与 Caltech 的联系： NVIDIA 的首席科学家都来自 Caltech。 演讲者通过在 Caltech 的招聘，推介 NVIDIA 的良好企业文化和发展前景。 技术革新与贡献： 描述了 NVIDIA 从图形公司转型为 AI 公司，并通过加速计算和深度学习技术的进步推动整个计算行业的变革。 强调 CUDA 和 GPU 的开发以及这些技术在深度学习中的应用，对AI革命的重要性。 职业经历与挑战： 分享了多次因市场变化和竞争对手的策略调整而被迫转型的经历，从集成图形芯片到移动设备，再到最终进入机器人领域。 强调在面对挫折时迅速调整策略和视角的重要性，并从中培养出公司文化的韧性。 未来技术与行业： 讨论了 AI 技术的飞速发展和未来机器人技术的潜力。 提到新兴的 AI 工厂，这些工厂将生产“智能代币”，并将其视为下一次工业革命的重要组成部分。 人生哲理与建议： 通过在日本银阁寺的经历，强调专注于自己的事业和持续改进的重要性。 建议毕业生每天从最重要的工作开始，优先处理生活中的重要事项，从而有效地利用时间。 鼓励毕业生相信并致力于某些未被广泛接受的理念或技术，接受挫折作为新的机遇，并从中成长。 总结与祝福： 确信 Caltech 毕业生在面对未来挑战时已经做好了充分的准备。 鼓励他们在未来的事业中找到自己的“工艺”，将其作为终生事业不断完善，并在过程中发展出坚韧和适应能力。 原文 女士们，先生们，Rosenbaum 校长，尊敬的教职员工，亲爱的来宾，骄傲的家长，最重要的是，加州理工学院 2024 届的毕业生们。今天对你们来说是一个非常高兴的日子。你们应该表现得更兴奋一些。你们知道你们即将从加州理工学院毕业。这里是伟大的 Richard Feynman, Linus Pauling, 以及对我和我们的行业有深远影响的 Carver Mead 的母校。是的，这是一件大事。 今天是一个充满自豪和喜悦的日子。对你们所有人来说，这是一个梦想成真的日子，不仅仅是你们，因为你们的父母和家庭为了看到你们达到这个里程碑做出了无数的牺牲。所以让我们借此机会祝贺他们，感谢他们，并告诉他们你爱他们。不要忘记这一点，因为你不知道你会在家住多久。今天你应该特别感激。作为一个骄傲的家长，我真的很喜欢我的孩子们没有搬出去，每天看到他们很棒，但现在他们搬走了，这让我很难过。所以希望你们能和父母多些相处。你们的旅程是你们性格、决心、愿意为梦想做出牺牲的见证，你们应该感到自豪。做出牺牲、忍受痛苦和磨难的能力，这些都是你们未来生活中需要的品质。 你们和我有一些共同点。首先，NVIDIA 的两位首席科学家都来自加州理工学院。我今天演讲的原因之一是因为我在招募人才。所以我想告诉你们，NVIDIA 是一家非常棒的公司，我是一个非常好的老板，受到普遍喜爱，来 NVIDIA 工作吧。...

Nvidia 因其架构、工程和供应链的领先，在生成式 AI 市场占据了优势地位。公司不仅资金充足，而且其 GPU 和互连技术路线图已规划至 2027 年，显示了其在推动AI革命中的雄心壮志。Nvidia 的 CEO 黄仁勋在 Computex 大会上强调了生成式 AI 的重要性，并展望了 AI 的未来以及 Nvidia 硬件的发展。 🔑 关键细节 ➡️ 性能提升与能源消耗 从“Pascal” P100 GPU 到即将推出的 “Blackwell” B100 GPU，Nvidia 的GPU 性能在 8 年间提升了 1053 倍。 性能提升部分得益于将浮点精度从 FP16 降低到 FP4，这一变化使得性能增加了约 4 倍。 能耗降低是关键，因为生成大型语言模型响应所需的能量成本必须降低，以便与性能提升保持同步。 ➡️ 成本与投资 GPU 的价格在过去 8 年中上涨了约 7.5 倍，但性能提升超过 1000 倍。 使用 Blackwell系 统，公司可以在约 10天 内用大约 10000 个 GPU 训练 GPT-4 1.8T MoE 模型。 一个包含 10000 个 GPU 的 Blackwell 系统成本约为 8 亿美元，而 10 天的电力成本约为 54,000 美元。...

HuggingFace 发布了一个名为 🍷 FineWeb 的新大规模预训练数据集，该数据集旨在提升大语言模型（LLM）的性能。FineWeb 数据集由 96 个 CommonCrawl 快照生成，总计 15 万亿个 token，占用 44TB 磁盘空间。通过详细记录和分析数据去重和过滤策略，FineWeb 数据集在性能上优于其他公开的预训练数据集。此外，本文还介绍了 FineWeb 的子集 📚 FineWeb-Edu，该子集通过自动化高质量注释构建，专注于教育内容，并在多个教育基准测试中表现优异。 🔑 关键细节 ➡️ 数据集构建与处理 数据来源：FineWeb 使用了 CommonCrawl 作为数据源，涵盖了从 2007 年至今的 96 个快照。 数据处理：使用了 datatrove 开源库进行数据处理，包括文本提取、去重和过滤。 去重策略：采用 MinHash 技术进行模糊去重，确保数据集的多样性和质量。 ➡️ 质量评估与基准测试 小模型评估：通过训练小模型（1-2 亿参数）并在一组基准任务上评估，验证数据集质量。 基准任务：包括 CommonSense QA、HellaSwag、OpenBook QA、PIQA、SIQA、WinoGrande、ARC 和 MMLU。 ➡️ 过滤策略 基础过滤：包括 URL 过滤、语言识别和质量过滤。 高级过滤：借鉴了 C4 数据集的过滤策略，并开发了新的启发式过滤器。 自定义过滤器：基于统计分析，开发了新的过滤器，进一步提升数据集质量。 ➡️ FineWeb-Edu 子集 教育内容注释：使用 Llama-3-70B-Instruct 模型对 50 万个样本进行教育质量评分。 类器训练：基于这些注释训练了一个小型分类器，用于大规模数据过滤。 性能提升：FineWeb-Edu 在教育基准测试中表现出色，显著优于其他公开数据集。 ➡️ 未来展望...

Goole I/O 2024 公布了计划在 Chrome 上推出内置 AI 模型 Gemini Nano。今天官方放出了详细的文档。我用 FisherAI Chrome 插件 对文档进行了翻译，模型使用了 gpt-4o。 Chrome 内置 AI 早期预览计划 欢迎使用 Prompt API 的早期预览版 作者： Kenji Baheux Thomas Steiner Alexandra Klepper 联系：见此部分 最后更新：2024 年 5 月 28 日 介绍 欢迎并感谢您参与我们的内置 AI 功能早期预览计划（文章, Google I/O 2024 演讲）。在探索改进或增强 Web 体验的 AI 机会时，您的参与非常宝贵！ 内置 AI 早期预览计划有几个目标： 倾听：我们渴望听取您对早期 API 的反馈。帮助我们更好地理解您要解决的问题。这将确保我们以正确的方式设计您需要的 API。 探索：我们希望促进对内置 AI 应用的发现，这将直接影响我们的路线图和优先级讨论。为此，我们将提供探索性 API，例如 Prompt API。 支持：您的见解和兴趣将为我们与其他浏览器供应商的讨论提供参考，因为我们致力于在 Web 浏览器中实现 AI 集成的通用标准。 📣 知道其他人也想加入这个计划吗？或者您是从朋友那里获得了此文档的访问权限？注册以直接在您的收件箱中获取最新更新。 在本次更新中，我们很高兴提供关于即将推出的探索性 Prompt API 的详细信息，该 API 旨在通过本地原型开发促进 AI 用例的发现。更具体地说，此 API 将允许您在开发环境中直接与设备上的 Gemini Nano 进行互动。...

本文是对保罗格雷厄姆的这篇 How To Think For Yourself 的摘要和翻译，由 FisherAI Chrome 插件 完成，模型为 gemini-1.5-pro-latest。 摘要 主要观点 这篇文章探讨了独立思考的重要性，特别是对于那些从事需要创新性工作的人来说，例如科学家、投资者、创业者和作家等。作者认为，独立思考的能力很大程度上是天生的，并将其分解为三个核心要素：对真相的挑剔、拒绝被灌输思想和强烈的好奇心。文章还探讨了如何培养和加强独立思考能力，包括与志同道合的人交往、接触不同的思维方式，以及主动质疑既有观念等。 关键细节 独立思考的必要性： 在科学、投资、创业和写作等领域，要想取得成功，仅仅正确是不够的，你的想法必须既正确又新颖。 独立思考者的特质： 独立思考者往往对真相有近乎苛刻的追求，他们会仔细考量自己对每个观点的相信程度，并且会积极抵制任何形式的思想灌输。他们热爱颠覆传统思维的想法，并对一切充满好奇。 培养独立思考的方法： 与其他独立思考者为伍，创造一个能够自由表达和交流想法的环境。 接触不同领域、不同背景的人，从他们的视角和经验中汲取灵感。 阅读历史，尝试理解过去人们的想法和思维方式。 培养质疑精神，不要轻易接受任何未经证实的观点。 保持强烈的好奇心，积极探索自己感兴趣的领域，并从中发现新的问题和挑战。 作者还指出，独立思考能力并非一成不变，我们可以通过有意识地锻炼和培养来加强它。文章最后鼓励读者，不要害怕挑战传统思维，要勇敢地追求自己的好奇心，因为那是通往新发现和新思想的必经之路。 译文 如何独立思考 2020 年 11 月 有些工作，你必须有异于常人的想法才能做好。例如，要成为一名成功的科学家，仅仅做到正确是不够的。你的想法必须既正确又新颖。你不能发表论文说一些别人已经知道的事情。你需要说出别人还没有意识到的东西。 投资者也是如此。对于公开市场投资者来说，仅仅正确预测一家公司的发展是不够的。如果很多人都做出了同样的预测，那么股价就会反映出来，你就没有赚钱的空间了。只有大多数其他投资者不认同的见解才是有价值的。 创业者也是如此。你不会想要创办一家公司去做一件所有人都认为是好主意的公司，因为肯定已经有其他公司在做这件事了。你必须做一些在大多数人看来是坏主意的事情，但你知道这不是——比如为几千名业余爱好者使用的一台小型计算机编写软件，或者建立一个让人们租用陌生人家中充气床的网站。 散文家也是如此。一篇告诉人们他们已经知道的事情的散文会很无聊。你必须告诉他们一些新东西。 然而，这种模式并非适用于所有情况。实际上，对于大多数工作来说，这种模式并不成立。以成为一名管理员为例，大多数工作只需要你正确判断，并不需要其他人出错。 在大多数类型的工作中，都有一定的创新空间，但在实践中，那些需要独立思考的工作和那些不需要独立思考的工作之间有着相当明显的区别。 我希望在我还是个孩子的时候就有人告诉我这种区别，因为这是你在决定想做什么样工作时要考虑的最重要的事情之一。你想做那种只有你的想法与众不同才能成功的工作吗？我怀疑大多数人的潜意识会在他们的意识有机会回答这个问题之前就给出答案。我知道我的潜意识会。 独立思考更多是天生的，而非后天培养的。因此，如果你选择了不合适的工作，你会感到不开心。如果你天生独立思考，那么做中层管理者会让你很沮丧。而如果你天生传统保守，尝试做原创研究会让你感到阻力重重。 然而，这里有一个难题是，人们往往无法正确判断自己是偏传统思维还是独立思维。传统思维的人不喜欢认为自己是传统的，他们真的觉得自己有独立的见解，只是碰巧与同伴相同。而独立思维的人则常常不知道自己的想法有多么与众不同，直到他们公开表达为止。 [1] 成年后，大多数人对自己的智力水平有了大致了解（即解决预设问题的能力），因为他们经常被测试和排名。但学校一般忽视独立思维，甚至会试图压制它。所以，我们几乎得不到关于自己独立思维程度的反馈。 甚至可能存在一种类似邓宁-克鲁格效应的现象，即最墨守成规的人确信自己是独立思考的，而真正独立思考的人则担心自己可能不够独立思考。 你能让自己变得更加独立思考吗？我认为可以。这种品质可能很大程度上是天生的，但似乎有一些方法可以放大它，或者至少不要压制它。 一种非常有效的方法是大多数书呆子无意间使用的：对传统观念知之甚少。如果你不知道该遵循什么，就很难成为一个循规蹈矩的人。不过，这样的人可能本身就具备独立思维。相反，传统思维的人可能会因为不知道他人的想法而感到焦虑，并会更加努力地去了解。 你和谁在一起很重要。如果你周围都是墨守成规的人，这将限制你能表达的想法，进而限制你拥有的想法。但如果你周围都是独立思考的人，你就会有相反的体验：听到别人说一些令人惊讶的事情会鼓励你，让你想出更多的东西。 因为独立思考的人觉得与墨守成规的人在一起不舒服，所以一旦有机会，他们就会倾向于自我隔离。高中的问题是，他们还没有机会这样做。此外，高中往往是一个封闭的小世界，其居民缺乏自信，这两点都放大了墨守成规的力量。所以高中对独立思考的人来说通常是一段糟糕的时光。但即使在这里也有一些优势：它教会了你应该避免什么。如果你后来发现自己处于一种让你觉得“这就像高中”的境地，你就知道你应该离开。 另一个将独立思考者和墨守成规者聚集在一起的地方是成功的初创公司。创始人和早期员工几乎都是独立思考者；否则，这家初创公司就不会成功。但墨守成规的人远远多于独立思考的人，因此随着公司的发展，最初的独立思考精神不可避免地会被稀释。这会导致各种各样的问题，除了公司开始走下坡路这一显而易见的问题外，还有一个最奇怪的问题是，创始人发现自己可以与其他公司的创始人更自由地交谈，而与自己的员工却不能。 幸运的是，你不需要所有时间都和独立思考的人在一起。有一两个可以定期交谈的朋友就足够了。一旦找到，他们通常也会渴望交流；他们也需要你。尽管大学不再像过去那样垄断教育资源，但好大学仍是结识独立思考者的好地方。虽然大多数学生还是传统思维，但你至少能找到一些独立思考者，而不像高中时那样几乎没有。 另一种方法是反其道而行之：除了培养少数独立思考的朋友，还尽量结识各种类型的人。这样，你会减少单一同龄人的影响。如果你处在多个不同的圈子中，还可以将一个圈子的想法引入另一个圈子。 但说到不同类型的人，我指的不是人口统计学上的不同。为了使这种方法奏效，他们必须有不同的想法。因此，虽然去其他国家看看是一个很好的主意，但你很可能在你身边就能找到想法不同的人。当我遇到一个对不寻常的事情了如指掌的人时（如果你深入挖掘，几乎每个人都是如此），我就会试着去了解他们知道而别人不知道的事情。这里几乎总是有惊喜。这是与陌生人见面时进行对话的好方法，但我这样做并不是为了进行对话。我真的想知道。 通过阅读历史，你不仅能在空间上，还能在时间上拓宽你的影响源。我读历史不仅是为了了解过去发生的事情，还试图理解当时人们的思维方式。他们如何看待那些事物？这虽然很难，但值得努力，就像为了准确定位一个点而进行远距离的旅行一样。 你还可以采取更明确的措施来防止自己自动接受传统观念。最普遍的做法是培养一种怀疑的态度。当你听到别人说某件事时，停下来问问自己“这是真的吗？”不要大声说出来。我不是建议你让每个和你说话的人都必须证明他们说的话，而是建议你自己承担起评估他们说的话的责任。 把这当作一个谜题来看待。你知道一些被普遍接受的观点将来可能会被证明是错误的，试着猜猜哪些会是错的。最终目标不是挑出你听到的东西中的缺陷，而是找到那些被错误观点掩盖的新想法。因此，这个过程应该是一场充满新奇的探索，而不是单调的智力清洁。当你开始问“这是真的吗？”时，你会惊讶地发现，答案往往并不是立刻肯定的。如果你有想象力，你会发现线索多得多，而不是太少。 一般来说，你的目标是不让任何未经审视的观点进入你的头脑，而且这些观点不总是以明确的陈述形式出现。有些最强大的影响是隐性的。你如何注意到这些呢？通过退一步观察别人如何获得他们的想法。 当你退后足够远时，你会看到思想像波浪一样在人群中传播。最明显的例子是时尚：你注意到几个人开始穿某种款式的衬衫，然后越来越多的人穿，直到你周围一半的人都在穿同样的衬衫。你可能不在意穿什么，但思想上也有时尚，而你绝对不想随波逐流。不仅因为你想掌控自己的思想，还因为不流行的观点更可能带来有趣的发现。找到未被发现想法的最佳地方，往往就是那些没人关注的地方。 [4] 为了超越这个普遍适用的建议，我们需要进一步探究独立思考的内在结构，就像锻炼肌肉一样，锻炼独立思考也需要锻炼构成它的每一块“肌肉”。我认为，独立思考包含三个要素：对真理的严谨态度、抵制外界思想灌输和好奇心。 对真理的严谨态度，不仅仅是不相信虚假信息，更意味着要对“相信”的程度保持谨慎。大多数人很容易走向极端：不可能的事情被完全否定，而概率性事件则被视为绝对会发生。[5] 但在独立思考者看来，这种极端的态度未免太过草率。他们乐于接受任何观点，从大胆的推测到看似 (self-evident) 不言自明的观点，但对于自己真正关心的问题，他们会对每个观点都进行审慎的评估，并赋予其相应的可信度。[6] 因此，独立思考者往往对意识形态抱有警惕，因为意识形态要求人们不加分辨地全盘接受一整套信念，并将其奉为圭臬。这对独立思考者来说，就像让一个挑剔的美食家吃下成分不明的三明治一样难以接受。 缺乏对真理的严谨态度，就无法做到真正的独立思考。仅仅是不人云亦云是不够的。有些人拒绝接受传统观念，转而拥抱各种天马行空的阴谋论。而这些阴谋论往往是为了迎合他们的心理而刻意编造的，最终让他们陷入更深的思维陷阱。[7] 他们非但没有独立思考，反而被这些精心设计的谎言所操控。 我们能否提升自己对真理的严谨态度呢？我认为是完全可以的。根据我的经验，仅仅是认真思考那些我们所重视的事情，就能让我们更加严谨。如果真是这样，那么严谨的态度就是一种可以通过后天培养的美德，而且越认真就越有可能获得。与其他类型的严谨态度一样，我们也可以从小培养孩子的严谨态度，我在这方面就深受父亲的影响。[8] 独立思考的第二个要素是抵制外界思想灌输，这也是三个要素中最容易被观察到的。但即使是这一点，也常常被人误解。人们常常错误地将“抵制外界思想灌输”视为一种消极的品质，我们使用的语言也强化了这种误解，例如“特立独行”、“不在乎别人的看法”等等。但“抵制外界思想灌输”绝不仅仅是“免疫”于外界的影响，对于真正独立思考的人来说，“不想被告知该怎么想”是一种积极的内在驱动力。他们不是单纯地怀疑一切，而是热衷于探索颠覆传统认知的观点，越反直觉越好。 有些新颖的想法，在当时听起来可能像玩笑一样。想想看，当你听到一个新奇的想法时，是不是常常会忍不住笑出来？我认为这并非因为新奇的想法本身就有趣，而是因为新奇和幽默都带有一种“出人意料”的特质。虽然两者并不完全相同，但它们之间存在着明显的关联性：有幽默感的人往往更独立，而缺乏幽默感的人则更容易墨守成规。[9]...

本文是对保罗格雷厄姆的这篇 How To Get Startup Ideas 的摘要和翻译，由 FisherAI Chrome 插件 完成，模型为 gemini-1.5-pro-latest。 摘要 主要观点 这篇文章主要探讨了如何获得好的创业点子。作者认为，最好的方法不是去刻意想点子，而是去发现问题，尤其是自己亲身遇到的问题。很多成功的创业公司，比如微软、苹果、雅虎、谷歌和脸书，都是这样诞生的。 作者指出，许多创业者失败的原因是他们试图解决一些实际上并不存在的问题。创业点子应该是那些创始人自己想要、能够实现并且很少有人意识到的有价值的事情。 关键细节 创业者应该专注于解决那些真实存在且急需解决的问题，而不是那些听起来很美好但实际上没有用户需求的“虚构”点子。 好的创业点子通常开始于一个小众市场，但有快速扩张的路径。微软的 Altair Basic 和 Facebook 的早期版本都是很好的例子。 作者建议，想要获得好的创业点子，最好的方法是让自己成为那种能够发现问题的人。 这可以通过不断学习新知识、尝试新事物，以及让自己处于快速变化的领域的前沿来实现。 程序员可以通过学习其他领域的知识，比如生物技术，来发现跨领域的问题。 作者还建议创业者要克服对“不体面”和“繁琐”工作的排斥，因为这些领域往往蕴藏着有价值的创业机会。 当你有一个好的创业点子时，你可能会觉得自己已经落后了，但不要因此却步。竞争对手的存在实际上是一个好现象，因为它表明市场需求旺盛，而且现有的解决方案都不够好。 总而言之，这篇文章为创业者提供了一个寻找好的创业点子的实用指南。作者强调了关注用户需求、保持好奇心以及勇于尝试的重要性。 原文翻译 如何获得创业思路 2012 年 11 月 获得创业思路的方法不是绞尽脑汁地去想，而是去寻找问题，最好是那些你自己遇到的问题。 最好的创业思路往往有三个共同点：它们是创始人自己想要的，是他们自己能够构建的，而且是很少有人意识到值得去做的。 Microsoft、Apple、Yahoo、Google 和 Facebook 都是这样开始的。 问题 为什么致力于解决你自己遇到的问题如此重要？其中一个原因是，这能确保问题确实存在。说你应该只解决存在的问题，这听起来似乎是显而易见的。然而，初创公司最常犯的错误就是去解决根本不存在的问题。 我自己就犯过这样的错误。1995 年，我创办了一家公司，想把艺术画廊搬到网上。但画廊并不想上线。这不是艺术行业的运作方式。那我为什么还要花 6 个月的时间在这个愚蠢的想法上呢？因为我没有关注用户。我臆想了一个与现实不符的世界模型，并以此为基础开展工作。直到我试图说服用户为我们开发的产品付费时，我才意识到我的模型是错误的。即使在那时，我也花了很长时间才明白过来，真是尴尬。我固执于我所构想的世界模型，而且我已经在软件上投入了大量的时间。他们一定想要它！ 为什么这么多创始人开发出无人问津的东西？因为他们一开始就试图去想创业的点子。这种做法有两重危险：它不仅很少产生好的点子，而且还会产生一些听起来似是而非的坏点子，让你愚蠢地为之付出努力。 在 YC，我们把这些称为“虚构的”或“情景喜剧式的”创业点子。想象一下，一个电视剧中的角色要创办一家公司。编剧必须为这家公司虚构一些业务。但想出一个好的创业点子是很难的。这不是你一蹴而就就能做到的。所以（除非他们运气好到爆棚），编剧们想出的点子听起来可能貌似合理，但实际上却很糟糕。 例如，一个为宠物主人创建的社交网络。这听起来似乎没什么问题。数百万人养宠物，他们常常非常关心自己的宠物，并在宠物身上花费大量金钱。许多人肯定会喜欢一个可以与其他宠物主人交流的网站。也许不是所有人，但如果只有 2% 或 3% 的人定期访问，你就会有数百万用户。你可以向他们提供有针对性的优惠，甚至可以对高级功能收费。 这种想法的危险在于，当你向有宠物的朋友提起时，他们不会说“我绝不会用这个。”他们会说“嗯，也许我会用这样的东西。”即使创业公司刚开始运营，很多人也会觉得这个点子挺不错。他们自己现在不想用，但可以想象其他人会想用。把这种反应放到整个社会来看，你最终会发现没有用户。 深井 当一家初创公司启动时，必须至少有一些用户真正需要他们正在做的事情——不仅仅是那些可以想象自己有一天会使用它的人，而是那些迫切需要它的人。通常，这批最初的用户数量很少，原因很简单，如果有一样东西是大量的人迫切需要的，并且可以用一家初创公司通常投入到第一个版本中的努力就能做出来，那么它很可能已经存在了。这意味着你必须在一个维度上做出妥协：你要么构建一个大量的人少量需要的东西，要么构建一个小部分的人大量需要的东西。选择后者。并非所有这类想法都是好的创业想法，但几乎所有好的创业想法都属于这类。 想象一张图表，它的 X 轴代表所有可能想要你正在做的事情的人，Y 轴代表他们有多想要它。如果你把 Y 轴的刻度颠倒过来，你就可以把公司想象成一个个洞。Google 是一个巨大的陨石坑：数亿人在使用它，而且他们非常需要它。一家刚刚起步的初创公司不可能指望挖掘出那么大的体积。所以，对于你一开始要挖的洞的形状，你有两个选择。你可以挖一个宽而浅的洞，也可以挖一个窄而深的洞，就像一口井。 虚构的创业点子通常是第一种。很多人对宠物主人的社交网络略感兴趣。 几乎所有好的创业点子都是第二种。Microsoft 在开发 Altair Basic 时就像一口井。当时只有几千名 Altair 用户，但如果没有这款软件，他们就只能用机器语言编程。30 年后，Facebook 也具有同样的形状。他们的第一个网站是专门为哈佛学生服务的，而哈佛的学生只有几千人，但那几千名用户非常需要它。...

本文是对 YC 的创业课Lecture 3 - Before the Startup (Paul Graham) 的摘要和翻译。保罗·格雷厄姆将课上的内容写了一篇博客，原文在这里 BEFORE THE STARTUP。以下内容由 FisherAI Chrome 插件 的智能摘要和网页翻译完成。模型为 gemini-1.5-flash。 摘要 主要观点 本文主要针对大学阶段的潜在创业者，探讨了关于创业的几个反直觉观点。作者认为，创业是一项非常反直觉的活动，不能完全依靠直觉，需要学习和实践。本文还强调了学习的重要性，指出在大学阶段应该注重学习和探索，而不是急于创业。 关键细节 反直觉的创业 作者指出，创业存在许多反直觉的因素，例如： 创业者不能完全信任自己的直觉： 创业需要打破常规思维，学习新的技能和知识。 技术知识并非创业的关键： 比起对创业的了解，更重要的是了解用户需求和解决问题的能力。 不要试图“玩游戏”： 创业不是游戏，没有捷径可走，最终成功取决于产品是否满足用户需求。 创业会占去你生活的全部： 创业需要付出巨大的时间和精力，会改变你的生活方式。 在大学阶段创业并非最佳选择： 大学阶段更应该专注于学习和探索，积累知识和经验，为未来的创业打下基础。 在大学阶段应该做些什么 作者建议大学阶段的潜在创业者应该： 学习更多关于重要事物的知识： 积累丰富的知识和技能，为未来的创业打下基础。 关注你感兴趣的问题： 寻找真正感兴趣的领域，并专注于解决相关问题。 与你喜欢的和尊敬的人一起工作： 寻找志同道合的伙伴，共同探索创业之路。 不要刻意寻找创业想法： 最好的创业想法往往来自于对特定领域的深入探索和个人兴趣的驱动。 关于创业的思考 作者最后总结了关于创业的几点思考： 创业并非易事： 创业需要付出巨大的努力和牺牲，没有绝对的把握，需要不断学习和尝试。 尝试是最好的答案： 如果对创业心存疑惑，最好的方法就是尝试一下，在实践中寻找答案。 学习是创业的基础： 大学阶段应该注重学习和探索，积累知识和经验，为未来的创业打下坚实的基础。 总之，本文旨在帮助潜在创业者了解创业的真实情况，并提供一些建议，让他们能够更好地规划自己的职业生涯。 博客原文 创业前 2014 年 10 月（这篇文章改编自萨姆·奥特曼在斯坦福大学的创业课程上的客座演讲。文章主要面向大学生，但其中许多内容也适用于其他年龄段的潜在创始人。） 养育孩子的好处之一是，当你需要给出建议时，你可以问问自己：“我会对自己的孩子说什么？”我的孩子还小，但我可以想象，如果他们正在上大学，我会对他们说些什么关于创业的话，而这正是我要告诉你的。 创业非常反直觉。我不知道为什么。也许仅仅是因为关于创业的知识还没有渗透到我们的文化中。但无论是什么原因，创业都是一项你不能完全相信直觉的任务。 这就像滑雪一样。当你第一次尝试滑雪，想要减速时，你的本能反应是向后倾斜。但如果你在滑雪时向后倾斜，你会失控地飞下山坡。因此，学习滑雪的一部分就是学会抑制这种冲动。最终，你将养成新的习惯，但在最初，这需要有意识的努力。一开始，在你开始下山时，你会有一份需要记住的事项清单。 创业像滑雪一样不自然，因此创业也有一份类似的清单。在这里，我将向你提供清单的第一部分——如果你想为创业做好准备，你需要记住的事情。 反直觉 清单上的第一项是我之前已经提到的：创业是如此奇怪，以至于如果你相信自己的直觉，你会犯很多错误。如果你对此一无所知，你至少会在犯错之前停下来。 当我经营 Y Combinator 时，我常常开玩笑说，我们的功能是告诉创始人他们会忽视的事情。这确实是事实。一批又一批，YC 合作伙伴会警告创始人即将犯下的错误，而创始人会忽略这些警告，然后一年后回来，说“我希望我们当时听取了建议”。...

微软今天发布了 Windows AI Copilot+ PCs，华尔街日报对纳德拉的采访视频正好聊得是这个，翻译了一下，分享出来。 以下摘要和翻译由 FisherAI Chrome 插件 完成，模型使用 gpt-4o 完成。 摘要 主要观点 本视频主要介绍了微软在个人电脑领域的最新创新，尤其是在 AI 技术的整合和新硬件的开发上。微软 CEO Satya Nadella 表示，他们的目标是超越苹果在 Mac 上的创新，通过推出全新设计的 Copilot+PCs，这些设备不仅仅是普通的 Windows 电脑，它们内置了专为 AI 优化的硬件和软件，例如新增的神经处理单元（NPU）。这些设备旨在通过边缘计算（edge computing）直接在本地处理 AI 任务，而非完全依赖云计算。此外，微软还与 Qualcomm 合作，优化了基于 ARM 架构的 Snapdragon X 系列芯片，以提高电池效率和计算性能。 关键细节 产品特性与性能： 新的 Copilot+PCs 包含了 NPU，与 CPU 和 GPU 并存，专门用于加速 AI 应用的矩阵数学计算。 这些设备使用的是 Qualcomm 的 Snapdragon X 系列芯片，这些芯片基于 ARM 架构，更加节能，提供长达 22 小时的连续视频播放时间。 微软宣称其 Surface 产品在性能上比搭载 M3 芯片的 MacBook Air 快 58%，且电池续航时间长 20%。 AI 功能：...

本文是对 YC 的创业课Lecture 2 - Team and Execution (Sam Altman) 的摘要和字幕翻译。其中摘要由 FisherAI Chrome 插件 完成，翻译由 Translingo完成。 摘要 主要观点 这篇演讲主要探讨了创业公司如何招聘和执行。演讲者强调了选择合适的联合创始人、建立高效的招聘流程以及培养注重执行力的公司文化的重要性。 关键细节 选择联合创始人 选择联合创始人是创业公司最重要的决定之一。 最好的联合创始人应该是你认识多年并且已经建立了信任关系的人。 理想的联合创始人应该具备以下品质： 坚韧不拔、足智多谋 冷静沉着、果断坚决 富有创造力、随时准备迎接挑战 招聘 尽量避免招聘，因为过早扩大团队会导致高昂的成本和管理上的复杂性。 只在迫切需要时才招聘，并在早期阶段专注于寻找最优秀的人才。 招聘时要注重以下品质： 聪明才智 执行力 良好的沟通能力 一定的风险承担能力 坚定的决心 执行力 执行力是创业成功的关键，创始人需要以身作则，建立注重执行力的企业文化。 专注于少数最重要的目标，并毫不留情地舍弃其他次要任务。 保持高强度的工作节奏，快速行动，果断决策。 持续关注增长和势头，不要被竞争对手或媒体报道分散注意力。 建立规律的运营节奏，定期发布产品更新和评估关键指标。 视频字幕 Lecture 2 - Team and Execution (Sam Altman) 在开始今天的讲座之前，我想先回答一些问题。有些人发邮件说对上次讲座有疑问，因为时间不够当时没有回答。所以，如果你有关于上次讲座的问题，我现在可以回答。有人在线提交了一个问题，问我如何识别一个市场当前及未来十年的快速增长率。 这个问题是如何识别快速增长的市场。好消息是这是学生的一个大优势。你应该相信自己的直觉。年长的人必须猜测年轻人在使用哪些新技术，因为年轻人会长大，成为主要市场。但你只需观察自己和朋友在用什么，几乎可以肯定你的直觉比年长的人更准。所以，答案是相信你的直觉，想想你用得更多的东西，想想你看到同龄人开始用什么，这几乎肯定是未来的趋势。 另一个在线问题是，作为创始人，如何在保持高效的同时应对倦怠。答案是，这很难，但你必须继续前行。不像学生可以举手认输说“我真的累了，这学期成绩会很差”。创业是现实生活，你必须挺过去。传统建议是去度假，但对创始人来说，这从未奏效。创业是全身心的投入，很难理解。所以你需要依靠他人，建立支持网络。创始人的抑郁症是个严重问题，但解决倦怠的方法是面对挑战，解决问题，你最终会感觉好些。 团队 联合创始人 上周的讲座我们讨论了产品的概念，我要再次强调，如果你没有搞定这个，其他一切都无法拯救你。今天我们将讨论如何招聘和执行。希望你不会“执行”你雇用的人。首先，我想谈谈联合创始人。联合创始人的关系是公司中最重要的关系之一。大家都说要注意并立即解决联合创始人之间的紧张关系，这是正确的。在 YC 的案例中，初创公司早期失败的主要原因就是联合创始人的矛盾。 但有些人对选择联合创始人的重视程度甚至低于雇用员工的重视，不要这样做。这是你创业过程中最重要的决定之一，你需要像对待雇用一样重视它。学生在这方面表现特别差，他们随便找个人说“我想创业，你也想创业，我们一起创业吧”。有这些类似联合创始人约会的活动，你在寻找联合创始人，互相不认识，一起创业吧，这很疯狂。你永远不会这样雇人，却愿意用这种方式选择商业伙伴。这真的很糟糕，选择一个随便的联合创始人，或选择一个你没有长期一起的人，通常会导致灾难。 我们有一批 YC 的公司，75 家公司中有 9 家增加了一个随便的联合创始人，这九个团队在接下来的一年内全部解散了。不认识对方的创始人的成功率真的很差。在大学里认识联合创始人是个好方法。如果你不在大学，找不到联合创始人，下一步最好的选择是去有趣的公司工作，例如在 Facebook 或 Google 之类的公司工作，这几乎和斯坦福一样充满联合创始人资源。没有联合创始人比有糟糕的联合创始人好，但单独创业也不好。我在开始前查看了统计数据，在 YC 最有价值的 20 家公司中，所有公司至少有两个创始人，我们大概只资助了约 10% 的单创团队。...

FisherAI Chrome 插件 增加了视频字幕翻译的功能，通过这种方式看了下 YC 的创业课Lecture 1 - How to Start a Startup (Sam Altman, Dustin Moskovitz) ，这里分享一下。 以下摘要和翻译由 FisherAI Chrome 插件 完成，模型使用 gemini-1.5-pro-latest 和 gpt-4o 完成。 摘要 主要观点 本视频是 Sam Altman 在斯坦福大学 CS183b 课程上的演讲，主题是如何创办一家成功的初创公司。Altman 认为，创办初创公司的首要原因应该是对解决某个特定问题的强烈热情，而不是为了追求财富或名声。他强调了四个关键要素：好的创意、好的产品、好的团队和好的执行力。 关键细节 好的创意: 好的创意应该是能够发展成为垄断性企业的创意，并且是创始人自己真正关心的问题。Altman 强调，好的创意一开始可能看起来很糟糕，但最终会发展成为有价值的企业。 好的产品: Altman 强调要打造用户喜爱的产品，而不是仅仅是用户喜欢的产品。他建议从简单的产品开始，专注于让一小部分用户真正喜爱你的产品，然后逐步扩大用户群。 好的团队: Altman 强调与潜在的联合创始人建立联系的重要性，并建议学生们花时间去认识那些可以一起创业的人。 好的执行力: Altman 认为，好的执行力比好的创意重要得多。他建议创始人专注于产品开发和与用户交流，而不要被诸如公关、招聘和商业发展等事情分散精力。 创业的动机: Altman 认为，创办公司的最佳理由是你无法抗拒去解决某个问题，并且你相信创办公司是解决这个问题的最佳方式。 创业的压力: Altman 坦率地谈到了创业带来的压力，包括责任、持续待命和媒体关注。他建议创始人要管理好自己的心理状态，将其作为一项核心责任。 Altman 的演讲为有抱负的企业家提供了宝贵的见解，强调了热情、专注和以用户为中心的理念在创办成功初创公司过程中的重要性。 视频字幕 Sam Altman 欢迎来到 CS183b，我是 Sam Altman，我是 Y Combinator 的总裁。9 年前，我是一个斯坦福大学的学生，然后我辍学去创业，然后在过去的几年里我一直是一名投资者。所以在 YC，我们一直在教人们如何创业已经有 9 年了，其中大部分都是非常手把手地针对特定的初创公司，但其中 30% 具有普遍的适用性，所以我们认为我们可以在这个课堂上教授这 30%，即使那只是 30% ，希望它仍然会非常有帮助。我们已经在 YC 教授了很多这样的内容，但它一直都是私下的，这是我们第一次公开 YC 教授的很多内容，所以我们邀请了一些我们最好的演讲者来做他们在 YC 做过的同样的演讲，我们现在已经资助了 720 家公司，所以我们很确定很多建议都很好，我们不能做到资助每一家初创公司，但我们希望能够使这些建议得到广泛的应用。客座演讲者将教授 20 节课中的 17 节，而我，算上 YC 本身，只教授 3 节，每位客座演讲者都参与过创造价值数十亿美元的公司，所以这些建议不是理论上的，它们都来自那些已经做过这些事情的人。这个课堂上的所有建议都面向那些目标是高速增长并最终建立一家非常大的公司的创业者，在其他情况下，很多建议都不适用，我想提前提醒大家，如果你试图在很多大公司或非初创公司做这些事情，它是行不通的。它仍然应该是有趣的，我真的认为初创公司是未来的发展方向，而且值得去尝试理解它们，但初创公司与普通公司非常不同。...