AGI 离我们还有多远？Google DeepMind CEO 的坦率预测与未来蓝图
本文整理自 WIRED 资深编辑 Steven Levy 对 Google DeepMind CEO 戴密斯·哈萨比斯的最新专访，以下为视频精选内容。 在这个人工智能（AI）浪潮席卷全球的时代，我们每个人都感受到了那股既兴奋又不安的复杂情绪。一方面，我们对AI的潜力充满期待——它或许能为我们找到治愈顽疾的良方，发现可持续的新能源，为人类社会带来不可思议的福祉。这是AI许诺给我们的光明未来。但另一方面，担忧也如影随形：如果第一代强大的AI系统被植入了错误的价值观，或者其本身存在安全隐患，后果可能不堪设想。 在这场机遇与挑战并存的变革中，Google DeepMind的CEO，同时也是诺贝尔奖得主和被授予爵士头衔的戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），无疑是站在风暴中心的关键人物。在一次深度访谈中，他坦诚地分享了自己对于通用人工智能（AGI）、未来工作以及人类社会终极命运的看法。 AGI倒计时：5到10年，但我们还没到那一步 哈萨比斯创立DeepMind的初衷，是一个充满雄心的两步走计划：“首先解决智能，然后用智能解决其他一切问题。”这个最初设定的20年计划，如今已走过15年。他觉得，他们基本还在正轨上。 这意味着什么？这意味着我们距离被人们称为AGI的时代，可能只剩下5年了。 “我觉得，在未来5到10年内，我们有大约50%的可能会实现我们所定义的AGI。”哈萨比斯给出了一个听起来相当惊人的时间表。 当然，关于AGI的定义，行业内一直争论不休。哈萨比斯和他的团队从一开始就有一个清晰的标准：一个具备人类所有认知能力的系统。为什么以人类为参照？因为人类心智是我们在宇宙中唯一已知的、证明了“通用智能”可能存在的范例。 所以，要宣称自己实现了AGI，就必须证明一个系统能在所有领域都表现出色。而现实是，我们还差得远。 哈萨比斯直言不讳地指出了当前AI（尤其是大语言模型）的软肋： 能力缺失：它们在推理、规划、记忆等方面存在明显短板。 缺乏真正的创造力：它们无法进行真正的发明，也无法提出全新的科学假说。 最关键的问题：不一致性。他举了一个绝佳的例子：DeepMind的系统（如AlphaProof）可以解决国际奥数金牌水平的难题，但同一个系统有时却会在高中数学，甚至是“数一个单词里有几个字母”这种简单问题上翻车。 “这种表现上的巨大差异，说明这些系统还没有实现真正的‘通用化’。”哈萨比斯总结道。在所有这些能力被稳定地填补之前，我们还不能说AGI已经到来。 AGI的到来：是温和的过渡，还是剧烈的风暴？ 那么，当我们真的迎来AGI的那一天，世界会发生“砰”的一声巨变吗？ 哈萨比斯更倾向于认为，这将是一个渐进式的转变，而非一个瞬间完成的“阶跃函数”。即便我们拥有了那样的数字智能，物理世界依然遵循着它自己的法则，工厂、机器人、基础设施的改造都需要时间。 不过，他也提到了一个令人不安的可能性，即所谓的**“硬起飞”（hard takeoff）**场景。这个理论认为，一旦某个AGI系统具备了自我改进的能力——比如自己编写下一代更强的自己——那么领先者哪怕只领先了“十分钟”，也可能在极短时间内把这点优势变成一道无法逾越的鸿沟。 “这是一个巨大的未知数，”哈萨比斯承认，“我们不知道自我改进的速度会不会那么快。”但正是这个未知数，让当下的AI竞赛变得异常激烈和关键。因为AI系统不可避免地会带有其创造者所在文化环境的价值观和规范烙印。这使得“谁先造出来”这个问题，带上了沉重的地缘政治色彩。 一场高风险牌局：安全、监管与竞争 “现在是这个领域非常紧张的时期，”哈萨比斯说。巨大的资源投入、商业和国家的双重压力，以及对未知的探索，交织在一起。 他坦言自己主要担心两类风险： 恶意行为者：个人或流氓国家将通用AI技术用于有害目的。 技术失控风险：随着AI变得越来越强大、越来越具有“主体性”（agentic），我们能否确保它的护栏足够安全，不会被自己绕过？ 正因为风险如此之高，监管问题便浮出水面。几年前，科技公司们还在呼吁“请监管我们”。但如今，地缘政治的紧张空气，让一些政府的态度从“监管”转向了“加速”，生怕在竞赛中落后。 哈萨比斯依然坚持，“聪明的监管”是必要的，但他强调，这种监管必须是国际性的。“AI是数字化的，它会影响每一个人。只在一个地方限制它，对于全球整体安全而言，帮助不大。” 然而，国际合作在当下举步维艰。更棘手的是，即便西方几个主要AI实验室的负责人彼此熟悉、经常沟通，但大家对于“到底发展到哪一步就该停下来”并没有一个公认的标准。 “我们现在的时间不多了，”他承认。因此，他们正投入越来越多的资源研究AI的安全、可控性和可解释性，希望用科学的方法，小心翼翼地走向AGI。在他看来，技术难题最终或许都能解决，但地缘政治问题可能会更棘手。 你的饭碗还好吗？AI时代的生存指南 聊到对工作的影响，哈萨比斯认为，目前AI更多扮演的是“辅助”和“增强”的角色，就像AlphaFold帮助科学家加速研究一样。它暂时是“加法”，而非“替代”。 但他预言，未来5到10年，我们将迎来一个**“黄金时代”**。AI工具将极大地增强我们的生产力，让个人变得有点“超人”的感觉。那些能熟练运用这些工具的人，生产力可能会提升十倍。 如果AGI能做所有人类的工作，那新创造出来的工作不也一样能被它做吗？对于这个终极问题，哈萨比斯认为，有些事情，即使机器能做，我们可能也不希望它来做。 “想想医生和护士，”他举例说，“诊断或许可以由AI辅助甚至完成，但护理工作呢？那种人与人之间的关怀和共情，我不认为你希望由一个机器人来提供。” 那么，对于即将踏入社会的毕业生，他有什么建议？ “我的建议是，全身心地投入去学习和理解这些新系统。学习STEM和编程依然重要，这能让你明白它们是如何构建的。然后，去精通如何使用它们——无论是微调模型、系统提示词工程还是其他。让你自己成为一个能最大限度发挥这些新工具潜力的人。” 20年后的世界：一个“彻底富足”的乌托邦？ 如果一切顺利，20到30年后，世界会是什么样子？ 哈萨比斯描绘了一个他称之为**“彻底富足”（radical abundance）**的时代。他相信，AGI能够解决一些人类社会面临的根源性问题，比如： 攻克疾病，让人类活得更长久、更健康。 找到终极能源方案，比如可控核聚变或室温超导体。 当这些问题被解决后，人类将进入一个“最大程度繁荣”的时期，甚至可能开始探索星辰大海。 然而，访谈者提出了一个尖锐的质疑：我们现在已经拥有巨大的财富，但分配极其不公；我们知道如何应对气候变化，却迟迟不愿行动。一个更强大的工具，真能改变这一切吗？ 哈萨比斯的回应直指问题的核心：人类之所以难以合作，是因为我们一直生活在“零和博弈”的心态中，因为地球的资源相对有限。 他用一个绝妙的例子来说明： “水资源获取。这在未来会是巨大的冲突源头。我们有解决方案——海水淡化，但它需要消耗巨量的能源，所以只有极富裕的国家才用得起。但如果，AI帮我们实现了近乎免费的清洁能源（比如核聚变），那海水淡化的成本就几乎为零。到那时，谁控制了河流就不再那么重要，因为每个人都能轻易获得淡水。一个重大的冲突源头就消失了。” 他认为，AI带来的“彻底富足”将从根本上改变游戏规则，有望将人类社会的心态从“零和”转变为“非零和”。当然，如何公平分配这种富足，依然需要伟大的哲学家和社会科学家来共同探讨。 通往未来的道路 在谈话的最后，哈萨比斯坚信，尽管目前资本主义和民主体系是推动进步的最有效引擎，但在后AGI时代，连经济学的基础、价值和金钱的概念都可能被重塑。 面对公众对AI的普遍焦虑和愤怒，他表示完全理解。但他总是尝试通过具体的例子，比如用AlphaFold帮助设计新药、治愈疾病，来解释他工作的激情所在。“如果这在我们的能力范围之内，那么不去实现它，才是不道德的。” “我经常说，”哈萨比斯在结尾留下了这样一句意味深长的话，“如果我不知道像AI这样革命性的技术即将来临，来帮助我们应对所有其他挑战，我会对我们的未来感到非常担忧。当然，AI本身也是一个挑战，但它是一个有潜力帮助我们解决其他所有挑战的挑战——前提是，我们能把它做对。”