Marc Andreessen 是互联网浏览器 Mosaic 和 Netscape 的联合创始人，被誉为推动互联网普及的先驱之一。作为硅谷顶级风险投资公司 Andreessen Horowitz 的创始人，他投资了许多成功的科技巨头，如 Facebook 和 Airbnb。 信息处理 我倾向于只读那些“非常及时的”或“永不过时”的内容，努力避免浪费时间在中间状态的信息上。 同时阅读多本书。当你选择阅读时，只看当下最吸引你的那一本。 思维模型 过程重于结果：我们往往专注于优化过程，而结果通常需要5、6、8甚至10年后才能显现。 重视被纠正的机会：主动寻找不同的观点。 坚定地表达观点，但保留灵活调整的态度。 优秀的对冲基金经理常有这样的特点：如果你与他们争论，他们会真正倾听。 定期自我评估：每六个月对自己的工作和系统进行一次审视。 你的系统可能非常有效，但也可能已经超负荷。 你可能答应了太多任务，卷入了太多事情。 理解现实与表面 理解事物本质的核心哲学： 你始终在努力弄清楚，实际发生的事情到底是什么，而不仅仅是表面现象。 需要提出的问题： 公司内部的真实情况是什么？ 客户真正想购买的是什么？ 什么技术或产品正在被实际采用？ 竞争对手正在做什么？ 学习 面对面学习的价值： 很多时候，你之所以能了解某件事，是因为别人亲口告诉了你。 在每一次互动中保持专注，充分吸收信息。 关注新兴趋势： 寻找“未来的趋势”。 世界上正在发生某些事情，尽管目前可能只局限在一个地方，但最终可能会影响到全世界。 记忆 认识自己的认知模式： 我能记住想法、概念和解释，但对具体细节记忆不佳。 我容易忘记人名、日期以及某些具体的对话内容。 关于记笔记的哲学： 即使不回头复习笔记，我仍然坚持做笔记。 做笔记的过程本身，就像加强记忆的“额外助力”。

享乐主义的适应现象 无论你在生活中经历什么，最终都会习以为常。这不仅适用于成就、物质财富，还包括生活方式的升级。 主动推迟满足感，为未来留出更多上升空间。 毕业后的第一处住所不必比大学宿舍更高级，即使你在像 Facebook 这样的大公司工作且经济宽裕，也无需过度追求生活条件的改善。 职业 在职业生涯早期挑战最难的任务，因为未来可以选择放慢脚步。 反向切换很难——如果你习惯了轻松的节奏，再突然追求雄心壮志，往往会感到吃力。 多接触有才华的人，即便是在较为小众的公司中也值得。 找到那些聚集了最有趣人才、从事你感兴趣工作的公司，尽力争取任何进入的机会。 冒险精神 20多岁是冒险的黄金阶段，因为此时人生还没有积累太多责任，比如房贷、子女或照顾年迈父母的负担。 与许多创业者交谈后发现，许多人受到家庭的保护性建议，担心在20多岁时冒险，但其实这是最合适的时间。 与自己坦诚沟通最坏的可能性，比如“如果失败了，最糟会怎样？”这样更有助于面对风险。 同伴影响 你的性格是你最常相处的六七个人共同作用的产物。 谨慎选择与谁相处，因为他们将直接影响你的志向和人生观。 如果现有的朋友圈无法支持你的成长，可以考虑搬迁到适合自己的环境。 关系 在20多岁时尝试建立稳定的长期关系。 一个理想的伴侣能够带来内心的安定，让你在生活与工作中恢复能量更快。 提早养成稳定关系的习惯，将为未来的幸福生活奠定基础。 展望未来 不要等到30岁时才感叹“我的20多岁都浪费了”。 在20多岁时的每一项投资都会在未来产生影响，无论是好的还是坏的结果。 我们所熟知的大多数成功人士，都是在20多岁时为未来的成就打下了坚实的基础。

美国活力 (American Dynamism) 核能复兴：AI (人工智能) 数据中心对能源的需求将激增，这将推动核能的重新兴起，不仅会重启废弃的核电厂，还将加速新型核反应堆的开发。 硬件与软件结合：在制造业、机器人技术和工业自动化领域，能够同时掌握硬件与软件的工程师需求快速增长。 太空技术突破：星舰 (Starship) 的可重复使用设计，将支持更大规模的货物运输，从数据中心设备到生物医学实验室都能被送入太空。 生物与健康 (Bio + Health) 聚焦常见疾病：受 GLP-1 药物成功启发，生物技术公司将重新将注意力放在重大疾病的治疗上。 健康技术平民化：AI 和可穿戴设备将使患者能够直接获取健康数据和个性化的医疗建议。 AI 驱动的医疗支持：通过自动化管理行政工作，AI 将帮助解决医疗行业的人员短缺问题。 消费领域 (Consumer) AI 专业化视频：视频生成技术将更加专注于特定领域，提供高质量、定制化的内容。 AI 个性化存储：人们可以利用 AI 深入分析自己的数字数据，从而获得更加个性化的洞察。 个性化 AI 助手：AI 将学习用户的写作习惯和工作流程，提供量身定制的服务。 智能数据分析：AI 将帮助整合非结构化数据和定量分析，为决策提供更多支持。 加密技术 (Crypto) AI 钱包管理：未来 AI 系统将能自主管理加密货币资产，包括交易和安全管理。 自治聊天机器人：去中心化的自治聊天机器人将以独立实体的形式，提供多样化服务。 数字身份验证：新技术将帮助人们在 AI 主导的数字化环境中验证真实身份。 加密分发平台：全新的加密应用商店将为用户提供更多选择。 企业与金融科技 (Enterprise + Fintech) AI 合规服务：基于法规优化的大语言模型 (LLM) 将显著简化企业的合规流程。 服务行业升级：AI 技术将推动服务型企业实现规模化和高效率的增长。 新型用户体验：围绕 AI 应用设计的创新型 UI 和 UX 界面将逐渐成为主流。 游戏 (Games) AI 叙事新时代：借助 AI 技术，未来将出现类似 Pixar 的互动式叙事内容。 智能化虚拟伙伴：AI 驱动的虚拟伙伴将通过情感互动提供更吸引人的体验。 匿名创作者平台：AI 将支持匿名创作，同时保护创作者的隐私。 成长期技术 (Growth-stage Tech) 搜索行业变革：随着 AI 聊天机器人抢占市场，Google 的搜索主导地位可能被动摇。 智能销售回归：AI 自动化将激发销售代表的需求，并带来新的招聘浪潮。 基础设施 (Infrastructure) AI 计算中心竞赛：国家间将展开竞争，加速建设支持 AI 应用的大型计算中心。 边缘 AI 模型崛起：小型、设备端 AI 模型将在更多应用场景中占据主导。 AI 推理能力进步：尽管存在限制，AI 在数学、物理和编程领域仍将取得巨大突破。

作者：Jared Friedman, Y Combinator 合伙人 常见的错误： 总是等待一个“天才”的点子，迟迟不动手。 没有深思熟虑就仓促开始第一个想法。 从设计解决方案入手，而不是先聚焦具体问题。 认为好的创业点子非常难以找到。 评估创业点子的四个标准（并取平均分）： 潜在市场规模：这个点子是否能够覆盖一个足够大的市场？ 创始人与市场的契合度：你是否对这个市场足够了解，或者有特殊的资源优势？ 解决重大问题的可行性：这个想法是否切实能解决一个显著的痛点？ 是否有新的、重要的洞察：你的点子是否基于一个全新的见解？ 好点子的三个积极信号： 这是你自己真正想要的东西，说明有明确需求。 由于某些技术、政策或市场的变化，这个点子最近才成为可能。 已经有类似的成功公司存在，说明有市场需求。 如何自然地产生点子： 学会观察并识别身边的好想法。 在一个有价值的领域内成为专家。 在行业前沿或创业公司中工作，以接触最新动态。 生成创业点子的七种方法（按效果排序）： 从团队的独特优势出发，找出你们的核心竞争力。 设想那些你希望别人替你做的事情，这些需求可能是点子来源。 思考你长期感兴趣的领域，但要小心陷入过于小众的方向。 关注最近的技术、政策或社会变化，寻找新机遇。 借鉴最近成功公司的模式，创造出新的变种。 与他人交流，利用众包的方式获取新想法。 研究那些效率低下或表现不佳的行业，寻找颠覆机会。 创业的最佳实践： 允许点子随着时间推移不断演化，逐步完善。 优先思考问题，而不是直接设计解决方案。 对想法进行批判性思考，至少花几周时间深入探索。 即便市场上已有竞争者，也不要轻易否定自己的想法。

本文由 Vercel 官方博客发布，探讨了 AI 爬虫（如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude）正在迅速成为网络上的重要角色，其爬取行为和传统搜索引擎（如 Googlebot）有显著差异。尽管 AI 爬虫流量规模尚未达到 Googlebot 的水平，但它们在 JavaScript 渲染能力、内容优先级和爬取效率等方面表现出独特模式。随着 AI 驱动的网络体验不断发展，网站所有者需要优化内容以适应这些爬虫的特点，同时确保关键信息可被有效抓取。 1. AI 爬虫的规模与分布 流量规模：过去一个月，GPTBot 和 Claude 的总请求量接近 1.3 亿次，占 Googlebot 请求量的 28%。其中： GPTBot：5.69 亿次 Claude：3.7 亿次 AppleBot 和 PerplexityBot 分别为 3.14 亿次和 2440 万次。 地理分布：AI 爬虫主要集中在美国数据中心（如 ChatGPT 在爱荷华州和亚利桑那州，Claude 在俄亥俄州），而 Googlebot 的爬取分布更广泛。 2. JavaScript 渲染能力 AI 爬虫的局限性：包括 ChatGPT、Claude、Meta 和 Perplexity 在内的主要 AI 爬虫均无法执行 JavaScript，只能抓取静态 HTML 和初始 HTML 响应中的内容。 对比 Googlebot：Googlebot 和 AppleBot 可完整渲染 JavaScript，处理现代 Web 应用的动态内容。 抓取行为：尽管 ChatGPT 和 Claude 会抓取 JavaScript 文件（分别占请求的 11....

自从今年二月份开始搭建自己的博客以来，我在 AI 的帮助下翻译了 100 多篇英文文章，这里给大家分享一下我的主要翻译 pipeline。在分享之前，我想先感谢一下大家都熟悉的博主——宝玉，他在推特上分享了大量 AI 相关的资讯，特别是他的三步翻译法，对我帮助很大。 我翻译英文文章的初衷是让优秀的文章可以被更多人看到，同时也方便自己留存，所以用准确恰当的中文来表达原文的含义是必要的，这点是沉浸式翻译做不到的，下面我来讲一讲我完整的翻译 pipeline。 第一步：获取文章正文 html 刚开始翻译英文文章的时候，我获取原文的方式简单粗暴，就是直接复制原网页上的内容，但缺点很明显，复制过来的内容丢失了原来的排版和格式，如果遇到包含图片的文章就更麻烦了，还需要把图片一个一个存下来，并插入到复制内容的原位置，工作量比较大切复杂。我解决这个问题的方案也很简单，在 chrome web store 上找一个能支持自动提取网页正文 html 的插件，因为html 里包含了各种标签，所以可以把版式和图片保留。这种插件很多大家可以自行搜索，也可以使用 FisherAI 插件。 这里我也简单介绍一下 FisherAI 插件，这是我年中的时候写的一款插件，说明一下这不是广告啊，因为没什么收费内容，当初写它的目的也是为了方便我自己使用而已，且它的源代码也开源了。写这个插件主要源于我对文章有自动总结和摘要的需求，看了市面上一些摘要插件，基本都无法满足我的需求。我想要的是不仅可以自动摘要，也可以聊天，也要支持工具调用，最重要的是要支持自定义使用的模型和 api key。至于提取网页正文 html 的功能正好是我的一个需求，就顺手加到了这个插件里。 第二步：使用三步翻译法进行翻译 所谓的三步就是：直译–>反思–>意译。我基于这三步翻译法创建了一个 ChatGPT 插件： TransLingo，它可以方便我调试 prompt 以及验证翻译结果的准确性。 对于短的文章，用这个插件翻译很方便，但遇到长文章就比较麻烦了，需要在插件的聊天窗口里点很多次继续，才能翻译完成，有的时候还由于文章太长被截断或失败的情况。对于长文章，有一个比较方便的解决方案，就是使用 Google AI Studio，因为 gemini 从一开始就支持 100 万 + token 上下文，特别适合长文翻译，且价格也很便宜，我最常用的模型就是 gemini-1.5-flash，这不今天 google 又放出来了 gemini-2-flash-exp，主打多模态，后续应该可以切换到这个模型上了。 下面也分享以下我在用的三步翻译 prompt，大家可以自行取用。 你是一位精通简体中文的专业翻译，尤其擅长将专业学术论文翻译成浅显易懂的科普文章。请你帮我将以下英文段落翻译成中文，风格与中文科普读物相似。 规则： - 翻译时要准确传达原文的事实和背景。 - 即使意译也要保留原始段落格式，以及保留术语，例如 FLAC，JPEG 等。保留公司缩写，例如 Microsoft, Amazon, OpenAI 等。 - 人名不翻译 - 同时要保留引用的论文，例如 [20] 这样的引用。 - 对于 Figure 和 Table，翻译的同时保留原有格式，例如：“Figure 1: ”翻译为“图 1: ”，“Table 1: ”翻译为：“表 1: ”。 - 全角括号换成半角括号，并在左括号前面加半角空格，右括号后面加半角空格。 - 输出格式为 Markdown 格式 - 在翻译专业术语时，第一次出现时要在括号里面写上英文原文，例如：“生成式 AI (Generative AI)”，之后就可以只写中文了。 - 遇到用figure包裹的img标签，只需保留img的src属性，其他属性如alt/loading/width/height/srcset等需要忽略掉。 - 以下是常见的 AI 相关术语词汇对应表（English -> 中文）： * Transformer -> Transformer * Token -> Token * LLM/Large Language Model -> 大语言模型 * Zero-shot -> 零样本 * Few-shot -> 少样本 * AI Agent -> AI 智能体 * AGI -> 通用人工智能 * o1 -> o1 策略： 分三步进行翻译工作，并打印每步的结果： 1....

Marc Andreessen 是 Netscape 和 Andreessen Horowitz 的联合创始人。本文节选自他为 Brent Schlender 2016 年创作的《成为史蒂夫·乔布斯》(Becoming Steve Jobs)一书所写的序言。 无数创业者来到我们 Andreessen Horowitz 风险投资公司的会议室寻求融资，而这间会议室是以史蒂夫·乔布斯 (Steve Jobs) 命名的。 每年都有数千名创业者来到这里，但其中绝大多数人都从未见过乔布斯本人，甚至很多都是在他去世后才进入科技行业的。 然而，令人惊奇的是，如果问他们谁是心中的偶像，谁是他们学习如何创办公司、如何改变世界的榜样，乔布斯总是高居榜首，远远领先于其他人。 我看到乔布斯的影响渗透到他们所做的一切之中：他们的行为举止，他们推销时的技巧和魅力，他们演示文稿的设计，甚至连他们使用的词汇都受到影响。“美丽”（beautiful）一词，在乔布斯时代之前，很少出现在创业公司的语境中，而现在，几乎所有产品都必须做到“精美绝伦”。每个产品都必须从一开始就惊艳四座，完美地履行其承诺，给用户带来惊喜和愉悦。 简而言之，这就是乔布斯留下的遗产。他在苹果公司取得的成就，以及苹果公司本身的存在，都为整个科技界，乃至其他行业树立了新的标杆，并将影响深远，绵延数十年。 乔布斯之前的时代 在 1997 年乔布斯回归苹果，苹果最终称霸之前，微软在科技行业的地位与苹果今日的地位相似。当时，人们普遍认为微软产品的第一个版本总是粗糙不堪的，但大家也知道他们会不断改进。第二个版本也不会好多少，只有到第三个版本，产品才会真正成熟，即使不完美，至少也能让人接受。 当时，商业战略往往被认为比产品战略更重要。只要有足够的营销宣传，或者使用足够的“FUD”（Fear, Uncertainty, and Doubt，恐惧、不确定和怀疑）策略——微软和之前的 IBM 一样，常以预先发布尚未成型的产品来扰乱市场——即使产品本身存在缺陷，也能通过虚张声势取得市场成功。 20 世纪 90 年代硅谷的许多问题，以及 2000 年互联网泡沫破裂的原因之一，就是许多公司盲目跟风，过早进入市场，推出质量低劣的产品。互联网泡沫时期，许多商业软件之所以被人们使用，更多是因为害怕落后于竞争对手。到了 2000 年和 2001 年，人们终于发现，“这些产品简直是垃圾！” 许多公司因此一夜之间倒闭。 而乔布斯从来不相信商业战略能凌驾于产品之上。他坚信产品必须出色，否则就绝不发布。 iPhone 时代的到来 对于 21 世纪初成长于科技行业的年轻人来说，iPhone无疑是那个时代的代表性产品。它重新定义了优秀科技产品应有的标准，并在乔布斯的推动下，将这一标准提升到了前所未有的高度。 iPhone 于 2007 年发布，但在此之前苹果公司付出了多年的努力。1999 年，苹果注册了域名 iphone.org；2003 年，苹果开始研发触摸屏的硬件和软件；2004 年，秘密研发团队将研发重点从平板电脑转向了 iPhone。 苹果完全可以在研发过程中更早地推出手机或平板电脑，但乔布斯坚持等待，直到产品达到完美的标准。 在 iPhone 出现之前，我尝试过各种各样的手机，比如 Treo，三星和 LG 的各种型号。我的抽屉里塞满了这些手机，它们运行着 Java BREW (Binary Runtime Environment for Wireless)，拥有数不清的按键，以及厚厚的使用说明书，翻译成七种语言。它们颜色各异，图形也粗糙，触摸屏反应迟钝，键盘也经常出故障。即使是最好的产品，也运行缓慢，反应迟钝。一年之中会有几十款新机型上市，却没有任何实质性的进步。...

本篇文章是埃隆·马斯克的前妻贾斯廷·马斯克（Justine Musk）对于2015年Quora讨论“我如何才能像比尔·盖茨、史蒂夫·乔布斯、埃隆·马斯克、理查德·布兰森一样伟大？”的回答。 极端的成功源自于极端的个性，而这通常需要为许多其他东西付出代价。极端的成功与我们通常所理解的“成功”有所不同。你不必像理查德或埃隆那样，也能拥有富裕和成功的生活，享有美好的生活方式。这样，你的幸福感可能会更强。可是，如果你追求极端的成功，你必须忠于自己，这就意味着幸福有时不是最重要的。这样的成功者往往是怪胎、与众不同的人，他们以不同寻常的方式感知世界。通过与世界抗争，他们发展出了一套生存的策略，随着年龄的增长，他们将这些策略运用到更多的领域，最终为自己创造了独特的优势。他们的思维方式与常人不同，从不同的角度看问题，解锁新的思路和创意。别人常常认为他们有些疯狂。 保持痴迷。 保持痴迷。 保持痴迷。 如果你没有什么特别痴迷的事，那么请停下你正在做的事情，去找到那个能让你痴迷的目标。拥有一定的自尊心会有所帮助，但你必须为更大的目标而服务，才能激励那些帮助你的人（而且，别误会，你一定需要他们）。那个“更大的目标”可以防止你在别人围绕你转时迷失方向，特别是当人们对你和你的事物赞不绝口，而你知道这并不完全真实时。不要因为“想要伟大”而去追求某件事，而是因为它深深吸引你，追求本身让你感到兴奋和驱动。极端的人往往结合了聪明才智和疯狂的工作热情，所以如果工作本身不能激励你，你可能会在途中精疲力尽，或者被竞争者打败。 跟随你的痴迷，直到找到一个真正具有挑战性的问题——一个影响尽可能多人的问题，这个问题让你誓言一定要解决，哪怕为此付出一切。这可能需要几年时间，因为你需要去探索不同的领域，收集知识，最终将它们串联成完整的解决方案。 如果你能拥有超人的精力和耐力，那将更有利。如果你没有天生的强大体质，那么请务必锻炼身体，保持最佳状态。你会经历时差、精神疲劳、孤独、无聊的会议、家庭矛盾、生活的低谷、与伴侣关系的疏远、无休止的压力等挑战。保持身体健康，才能保持头脑的敏锐。 学会应对常人无法承受的压力。 不要盲目跟随别人走过的路，不要试图模仿你的偶像。没有所谓的“下一步”。极端成功的道路与常规成功不同；别人走过的路，不一定适合你。成功的人有自己独特的视角，他们利用自己的优势开辟道路。他们非常不拘一格，其中一个原因是，他们无法适应传统企业文化。他们可能有阅读障碍、自闭症或多动症（ADHD），他们像方钉子被塞进了圆形的孔里，激怒了许多人，挑战现状，却从不畏惧失败。 他们不害怕失败，或许害怕，但仍然勇敢前行。当他们经历失败时，他们能将其转化为成长的动力，哪怕是公众面前的巨大失败。 他们更可能去读关于历史伟人传记的书籍，例如亚历山大大帝或凯瑟琳大帝等人的故事，而不是浪费时间在互联网上浏览无关的信息。 我本可以继续讲下去，但我相信你已经明白了我想说的。祝你好运，也希望你在必要时能找到力量。

Joe Lonsdale 是 Palantir、Addepar、奥斯汀大学 (University of Austin) 和 8VC 的联合创始人。本文最初发表于 2010 年 8vc.com 网站。published at 8vc.com in 2010. 本文总结了 Joe Lonsdale 多年来与 Palantir 董事长兼创始人 Peter Thiel 合作的经验教训。这些经验非常值得学习，它们将改变你的思考方式。 九大经验教训： 1. 将推理分解成多个部分，明确找出最重要的因素。 如果没有一个单一的原因能让你去做某事，你就要仔细考虑这件事是否重要。我们常常想做某事，并给出多个理由，却很少认真思考这些理由是否成立。如果你找不到一个足以单独支撑你行动的理由，就要警惕自己是否缺乏足够的理性思考。 2. 专注于一件事：专注能带来递增的回报。 从微观角度来看，额外花一小时专注于当前项目，比花一小时做新的事情，或者更糟糕的是，在 12 件新事情上每件花 5 分钟，回报要高得多。在开始新的事情之前，你必须权衡机会成本和现有工作的收益。不要用“互补”来为你想做的事情找借口！ 从宏观角度来看，理解投入的努力会产生递增的回报，这对考虑新的市场领域非常有用。这种递增的回报意味着将资源从现有项目转移到新项目的机会成本很高。除非新领域极其有价值，否则任何能提升现有项目效益的事情都更有价值。 3. 招聘时，要高度重视智力。如同专注一样，智力也能带来递增的回报。 和专注一样，智力也具有递增的回报——最聪明的人的生产力可能是其他人（即使那些只是略逊一筹的人）的十倍甚至更多。招聘的关键在于重视潜在能力而非现有技能，而潜在能力主要取决于智力而非培训。 4. 追求完美。 如果你正在设计客户会使用的东西，或者代表公司面向公众的东西，除非它完美无瑕、卓越非凡，否则它就不够好。 特别是在软件领域，由于网络效应和转换成本，很多情况下都是赢家通吃。成为赢家意味着你必须达到 99.99 百分位。顶尖的赢家几乎拿走了一切，其他人只分到很少一部分——所以达到 99.99 百分位比达到 98 百分位要好上一个到两个数量级。如果已经是凌晨一点，你已经做出了一个非常好的产品，那么花几个小时把它打磨到完美也是值得的。 5. 利用细微的细节作为指标，去洞察更大的真相——并且当你发现这些指标指向你不喜欢的结论时也要保持警惕。 虽然这种方法存在风险——指标并非总是正确的——但你往往能从细微的指标中获得很多有益的见解。一个人的能力，一个人的工作努力程度，或者几个聪明人的看法，都可能在决定是否与某个团队合作之前，告诉你很多信息。无论这些指标是否与你的偏见相符，都要保持开放的心态去接纳它们。事实上，当它们与你的偏见相悖时，你更应该重视它们。这些指标可以反映各种情况，例如合同的重要性、软件在不同场景下的有效性、关键决策者的意见和偏见等等。很少有人能像他们应该做的那样密切关注并认真对待这些指标。 6. 不要浪费时间空谈你打算思考什么；应该立即着手处理。 思维上的懒惰很容易悄悄地影响你。如果你只是坐在那里讨论你计划以后解决的问题，你很可能效率低下。同样，在“Getting Things Done”（GTD，高效能人士的七个习惯）方法中，你不会推迟那些只需几分钟就能完成的任务。在很多情况下，你可以在几分钟内概述并解决，或者至少理清你遇到的任何决策或问题。 7. 花时间倾听那些和你意见相左的聪明人的看法。 这并不容易。随着时间的推移，任何公司都会发现某些方法和偏见非常有效，而公司越成功，它就越会形成自己独特的思维模式。我们无法在没有这些方法和原则的情况下取得成功，也不能不断地向每个人解释为什么这些方法是正确的。 一种自豪感会自然而然地围绕成功的模式产生，但这种思维模式不能固化为教条。因此，我们必须运用判断力去寻找那些与我们意见相左的聪明人——甚至是那些采取不同方法的聪明人——并虚心学习。 尽管 Peter 的观点非常独特，并且与主流观点相悖，但他始终坚持这样做，这让他非常高效。 8. 对任何外部盟友保持怀疑态度，不要信任 Palantir 之外的任何人的执行能力。...

Peter Thiel是PayPal和Palantir的联合创始人。本文节选自他2014年出版的著作《从零到一》(Zero to One)。 我面试时喜欢问一个问题：“你认为哪个重要的真理鲜为人知？” 这个问题看似简单，实则不然。从知识层面来看，它很难，因为学校教育的内容通常是共识。从心理层面来看，它也很难，因为回答者必须表达自己知道会不受欢迎的观点。卓越的思想难得，而勇气更是比天才更稀缺。 我经常听到以下几种答案： “我们的教育体系已陷入困境，亟需改革。” “美国是例外。” “上帝不存在。” 这些都是糟糕的答案。前两者或许正确，但很多人已经认同了。第三个答案只是在一个老生常谈的辩论中选边站。好的答案通常是这种形式：“大多数人相信 *x*，但事实恰恰相反。” 我会在本章稍后给出我的答案。 这个看似悖论的问题与未来有何关联？从最简单的角度看，未来就是所有尚未发生的时间。但未来之所以独特而重要，并非因为它尚未发生，而是因为它将是一个世界面貌与今天截然不同的时代。如果我们的社会在未来一百年里毫无变化，那么未来就一百多年以后；如果未来十年发生剧变，那么未来就近在咫尺。没人能准确预测未来，但有两点是确定的：未来必将不同，且必然根植于现实世界。大多数对悖论问题的回答都是从不同角度看待现在；好的答案则尽可能接近于对未来的洞察。 从零到一：进步的未来 展望未来，我们渴望进步。进步可以分为两种形式：横向或外延式进步，意味着复制已有的成功模式——从1到 *n*；纵向或内涵式进步，意味着创造全新的事物——从0到1。横向进步容易想象，因为我们已经了解它的模式；纵向进步则更难想象，因为它需要开创前所未有的先河。例如，制造一百台打字机是横向进步；而将打字机改进成文字处理器则是纵向进步。 宏观层面上，横向进步的代名词是 *全球化*——将成功的模式复制到世界各地。中国是全球化的典型案例，其20年计划目标是达到与今天的美国相当的水平。中国一直效仿发达国家行之有效的一切：19世纪的铁路，20世纪的空调，甚至整个城市。过程中可能略有取舍——例如直接采用无线技术而跳过固定电话阶段——但其本质是复制。 而纵向进步，即从0到1的进步，其代名词是 *技术*。近几十年信息技术的飞速发展，使硅谷成为“技术”的代名词。但技术并不局限于计算机。广义而言，任何改进的做事方法都属于技术。 由于全球化和技术是两种不同的进步模式，因此可能同时存在、单独存在或都不存在。例如，1815年至1914年是技术和全球化都快速发展的时期；第一次世界大战到1971年基辛格访华期间，技术发展迅速，但全球化进展有限；1971年以来，全球化快速发展，但技术发展相对滞后，主要集中在IT领域。 这个全球化时代让人很容易认为未来将走向趋同和雷同。我们日常语言也暗示着我们相信某种技术上的历史终结：世界被分为发达国家和发展中国家，似乎发达国家已经达到了极限，发展中国家只需要追赶即可。 但我认为并非如此。我对那个悖论问题的答案是：大多数人认为未来的世界将由全球化定义，但事实是技术更为重要。如果没有技术变革，如果中国未来二十年能源产量翻一番，那么空气污染也将翻一番；如果印度数亿家庭都按照美国人的生活方式生活——只使用现有工具——结果将是环境灾难。在资源有限的世界中，没有新技术的全球化是不可持续的。 新技术并非历史的必然产物。我们的祖先生活在静态的零和社会中，成功意味着从他人手中夺取资源。他们很少创造新的财富来源，长期来看，他们无法创造足够的财富来改善普通人的生活。然而，在从原始农业到中世纪风车和16世纪星盘的数千年缓慢发展之后，现代世界从18世纪60年代蒸汽机出现到大约1970年，突然迎来了持续的技术进步。因此，我们继承了一个比以往任何一代人都无法想象的更加富裕的社会。 除了我们父母和祖父母那一代：在20世纪60年代后期，他们期待这种进步会持续下去。他们憧憬着每周工作四天，能源廉价到可以随意使用，以及在月球上度假。但这些并没有实现。分散我们注意力、让我们忽略周围环境的智能手机，也让我们忽略了周围环境的陈旧：自20世纪中期以来，只有计算机和通信技术得到了显著的改善。这并不意味着我们父母对美好未来的憧憬是错误的——他们只是错误地认为这是必然的。今天，我们的挑战是想象并创造新的技术，让21世纪比20世纪更加和平繁荣。 创业思维 新技术往往源于初创企业 (startup)。从美国的开国元勋到英国皇家学会，再到仙童半导体的“八叛逆”，那些由共同使命凝聚在一起的小团队，都为世界带来了积极的改变。这很容易用反面解释：在大公司中发展新技术很困难，独自一人则更加困难。官僚体制行动缓慢，既得利益者不愿承担风险。在最糟糕的公司里，表现出工作积极性比实际工作本身更能带来职业晋升（如果你的公司是这样，你应该立刻辞职）。反之，一位天才可能创造出经典的艺术或文学作品，但他无法独自创造出一个完整的产业。初创企业秉持的原则是：需要团队合作才能完成任务，但规模也必须足够小，才能真正做到这一点。 积极地说，初创企业 (startup) 是你能说服参与一项建立不同未来计划的最大团队。一家新公司最重要的优势是创新思维：它比灵活性更重要，小规模提供了思考的空间。本书探讨的是你需要问什么问题，以及为了在开创性事业中取得成功，你需要回答什么问题：这并非一本操作手册或知识总结，而是一次思维练习。因为这就是初创企业 (startup) 所需做的：质疑既有观念，从零开始重新思考商业。 本文翻译自: https://www.founderstribune.org/p/the-challenge-of-the-future-by-peter-thiel