本文整理自 对ChatGPT 的负责人 Nick Turley 的采访，带你 5 分钟了解这篇访谈的精华。

ChatGPT负责人首次揭秘：那个差点被命名为“与GPT-3.5聊天”的黑客松项目，如何改变了世界？

你可能每天都在用它，但你绝对想不到，那个如今拥有近10亿用户、改变了无数人工作和生活的ChatGPT，诞生之初竟如此“草率”和“偶然”。

它差点就被命名为一个极客味十足的“与GPT-3.5聊天”（Chat with GPT-3.5），它的付费模式源于一次“顶不住了”的服务器崩溃，它的20美元定价来自一份匆忙发在Discord上的问卷……

最近，一直“藏在幕后”的ChatGPT负责人 Nick Turley 接受了他的首次深度播客访谈，毫无保留地分享了这些令人瞠目结舌的幕后故事。他曾是Dropbox和Instacart的产品负责人，如今，他掌管着可能是人类历史上最举足轻重的产品。

让我们坐好，听听这位“火箭船”上的关键人物，亲口讲述这一切是怎么发生的。

一个没人看好的“黑客松项目”，10天冲刺上线

故事的起点，并不是什么宏大的战略规划。

在GPT-4训练完成之际，OpenAI内部已经有了一个面向开发者的API产品，但团队发现了一个瓶颈：每次模型更新，都会“搞砸”开发者的应用，这让快速迭代和学习变得异常困难。团队迫切需要一个能直接与海量用户互动、收集真实反馈的渠道。

于是，OpenAI搞了一场内部“黑客松”（Hackathon），主题是打造一个“超级助理”（Super Assistant）。大家的热情很高，各种想法冒了出来，比如能帮你开会的“会议机器人”，还有超前时代的“编程工具”。

但一个有趣的问题出现了：无论团队测试哪个具体应用，用户总想用它来干点别的。“这项技术太通用了，” Nick 回忆道，“你给他们一个锤子，他们却想用它来拧螺丝、当尺子、甚至开瓶盖。”

几个月的原型设计后，团队做出了一个关键决定：放弃具体场景，干脆就做一个开放式的聊天界面，看看大家到底想用它来干什么。

这个决定一下，节奏快得惊人。

“我当时就说，‘10天，10天后我们就得把这玩意儿发出去！’” Nick说。

这个最初的团队，简直就是一支“杂牌军”：有来自超算团队、以前写过iOS应用的工程师；有来自研究团队、业余写后端代码的研究员。他们用一个名为SA Server（Super Assistant Server的缩写）的黑客松代码库，在短短10天内，把产品拼凑了出来。

他们给产品起的名字也极其随意，一开始就打算叫“与GPT-3.5聊天”，因为“我们真没觉得它会成为一个成功的产品，它就是一个研究演示品。” 直到上线前一晚，才改成了稍微好一点点的“ChatGPT”。

当时的计划是，赶在圣诞假期前上线，收集点数据，等假期回来就把这个“临时项目”关掉。

然后，Sam Altman发了一条推文。

剩下的，就是历史了。

“最大化加速了吗？” — OpenAI的节奏与心法

ChatGPT的意外爆红，让Nick和团队陷入了从“手忙脚乱”到“难以置信”的循环。但他们很快意识到，速度和执行力，恰恰是他们能抓住这次机会的关键。

Nick将一种理念深深植入了团队文化中，那就是设定团队的“静息心率”（resting heartbeat）——一种快速迭代、持续向前的内在节奏。

在OpenAI内部，有一个流传甚广的梗，它源自Nick经常问的一个问题：

“Is it maximally accelerated?” (这个项目被最大化加速了吗？)

这个问题甚至变成了一个粉色的、用Comic Sans字体制作的Slack表情包。每当有人想推动某个项目，或者质疑某个延迟时，就会甩出这个表情。

“我就是想直接跳到重点：‘为什么我们现在不能做？为什么明天不行？’” Nick解释说。这并不是要无脑求快，而是一个强大的思维工具，它能迫使团队分清什么是真正的阻碍，什么是可以绕过的流程。

“在AI领域，你只有把产品发布出去，才能真正理解它的可能性和用户的需求。” Nick强调，“很多东西是无法预先推演的。你必须先开枪，再瞄准。”

当然，这种“最大化加速”的理念并非适用于所有事。在安全问题上，OpenAI采用了完全相反的、极其严谨和审慎的流程。对于像GPT-5这样的前沿模型，团队会投入大量时间进行“红队演练”、外部评估，确保在推向世界前，已经做好了充足的准备。

快与慢的辩证法，构成了OpenAI独特的执行力。在产品开发上追求极致的速度，在安全伦理上保持极致的审慎。

那些改变历史的“偶然”决定

在高速狂奔中，很多当初看似不起眼的临时决策，最终都产生了改变行业格局的影响。

1. 那个20美元的定价，来自一份谷歌问卷

ChatGPT上线初期，由于用户量暴增，服务器频繁宕机，主页上挂着一个AI生成的“道歉诗”。团队急需一种方式来“劝退”一部分需求，同时为真正有需要的用户提供稳定服务。于是，“付费版”的想法诞生了。

但这玩意儿该怎么定价？

Nick回忆，当时他急得像热锅上的蚂蚁，给一位定价专家打电话求助，但根本没时间消化那些复杂的建议。情急之下，他做了一件非常“野路子”的事：

他用谷歌表单创建了一份问卷，里面只有4个问题——完全照搬了当时网上流传的“Van Westendorp定价法”，然后把链接甩到了公司的Discord社群里。

第二天早上，一份科技媒体的文章赫然写着：“揭秘！ChatGPT团队用四个天才问题为产品定价！” Nick看到后哭笑不得：“要是他们知道真相就好了。”

那份问卷的结果，指向了20美元这个价格点。就这样，这个“拍脑袋”出来的价格，不仅让ChatGPT的商业模式一飞冲天，还无意中为整个AI应用行业设定了$20/月的价格锚点。

2. “被迫”诞生的企业版

在消费市场高歌猛进的同时，ChatGPT在企业中也悄然流行。很快，90%的财富500强公司里都有员工在自发使用它。

但麻烦也随之而来。出于对数据隐私的担忧，许多公司开始明令禁止使用ChatGPT。

“我们当时面临一个抉择：是先开发iOS App，还是先搞企业版？团队就那么点人。” Nick说，“但我们意识到，如果再不做点什么，我们将错失一个世代性的机会。”

为了不被企业市场“拉黑”，团队迅速转向，推出了企业版，提供更强的隐私和安全保障。这个最初的“防守反击”，最终孵化出了一个拥有500万商业客户的庞大业务。

未来：ChatGPT只是MS-DOS，我们还没造好Windows

聊到未来，Nick的视角变得更加宏大。他认为，尽管“超级助理”是最初的设想，但这个词汇太局限了。他更倾向于将其描述为一个**“与你共生的智能实体” (your AI)**。

这个“实体”将具备三个核心特征：

  • 更懂你：拥有更多关于你的背景、目标和偏好的信息。
  • 更能干：能够调用工具，执行更复杂、跨应用的现实世界任务。
  • 与你建立关系：随着时间推移，它会真正了解你，成为你独一无二的AI。

那么，“聊天”会是最终的交互形态吗？

Nick的答案出人意料：“不。”

“我至今都对‘聊天’这种形式的爆火感到困惑，更困惑的是为什么那么多人都在抄袭它。” 他坦言，“自然语言是核心，但一问一答的聊天框是限制性的，甚至有点反乌托邦。我不希望我所有的软件交互都通过一个聊天代理来完成。”

他认为，未来的AI应该能够自己生成更丰富的交互界面，而不是永远被困在文本框里。

最后，当被问及ChatGPT在AI发展史中的位置时，Nick给出了一个振聋发聩的比喻：

“ChatGPT感觉有点像MS-DOS。我们还没有造出Windows，但一旦我们做到了，一切都会豁然开朗。”

就在这次访谈之际，OpenAI发布了最新的GPT-5模型。Nick形容它是一次“真正的阶跃”：它不仅更聪明、更快，更重要的是，它**“有品味”（has taste）**，感觉“更有生命力，更像人类”。它在编程，尤其是前端代码生成上的能力，实现了巨大的突破。

最关键的是，GPT-5的核心能力将向所有免费用户开放。

从一个差点叫“与GPT-3.5聊天”的内部工具，到一个即将触达十亿用户的全球现象，ChatGPT的故事才刚刚开始。它提醒我们，在颠覆性技术浪潮中，速度、直觉和一点点恰到好处的运气，可能比一份完美的计划书更重要。

Windows，正在路上。