埃隆·马斯克在 YC 创业学校的这个分享特别值得一看，内容涵盖了他从早期互联网创业到领导 SpaceX、Tesla 和 xAI 的历程，以及他对AI 和第一性原理思维的深刻见解。看完整个视频你会 get 到他做事情的出发点——“做对人类真正有用的事”。另外，视频中他也提到 Grok 3.5 的进展，以及 XAI 拥有的 GPU 的情况。最后，他对人类文明未来的深思特别的有意思，其实他自己也没太想明白，但先干了再说。
早年创业
看过马斯克自传的人对他早期的创业故事应该都非常熟悉了，他在这里分享这段经历主要的目的是说他当时做事的核心动机：“尽可能地对人类有用”。无论是早期创办 Zip2，还是后来投身于 SpaceX 和 Tesla，他的目标都是解决实际问题、创造有价值的产品，而非追求名利。
1995 年，他放弃博士学位，拉着弟弟做了 Zip2。没钱就睡工位、去基督教青年会冲凉。 Zip2 以 3 亿美元卖给康柏，马斯克分到约 2000 万美元。很快，这笔钱几乎又全部押在 X.com（后并入 PayPal）——“我要面向终端用户，再也不想看传统媒体脸色”。
随后是 SpaceX。他一开始并不是看中了商业火箭潜力，而是 NASA 居然没有登陆火星时间表。他认为自己干商业火箭公司的成功率估计不到一成，他甚至跑去俄罗斯问能否买两枚退役 ICBM。SpaceX 前三次发射全败了，第四次发射如果失败，公司就破产了，但幸运女神眷顾，第四次发射成功了。2008 年应该是对老马极其艰难的一年，SpaceX 第三次发射失败，Tesla 的融资也失败了。最终，在 2008 年圣诞节前夕，NASA 的一份合同和 Tesla 在最后一刻完成的融资拯救了公司。
第一性原理
马斯克最爱挂在嘴边的“第一性原理”，其实就是把一件事拆到物理与成本底座，再倒推出真正可行方案。
- 火箭：把整枚火箭剖成钢材、铝材、燃料等原料，发现账面只占成品价 1%～2%，剩下都是传统供应链“惯例”。
- 算力集群：xAI 需要十万片 H100，他没等 18–24 个月的常规交付，而是 6 个月内盘下一座废厂，租用了发电机和美国约四分之一的移动冷却设备，并结合 Tesla Megapacks 解决了电力波动问题，成功部署了 10 万个 H100 GPU。
截至目前，xAI 共握约 30 万张 GPU：15 万 H100、5 万 H200、3 万 GB200，再加一座数据中心准备上线 11 万张 GB200。至于 Grok 3.5，模型仍在跑训练，离公开还有一段距离。
超级智能与机器人
他判断：比任何人类都更聪明的数字超级智能将在今年 (2025) 或明年内出现，但也伴随着 10% 到 20% 的毁灭性风险。确保 AI 安全最重要的一点是让 AI 严格地“追求真相”。
在他看来，大模型的壁垒是三件事：顶尖人才、海量算力、独家数据。人类标注数据快见底，未来得靠合成数据，还得能校验真假。若为了政治正确硬塞“假设前提”，模型可能变得非常危险。
机器人方面，他预估人形机器人最终会比人类多五到十倍；Neuralink 不是通向超级智能的必要条件，却能打通“人脑—机器”带宽，让人类也拥有红外视觉之类的“外挂”。
人类文明的未来
在马斯克的蓝图里，人类要在 30 年内把火星变成可自给自足的据点，这既是对未知灾难的保险，也是回应费米悖论——“为什么宇宙看似空荡”？他把人类比喻为“数字超级智能的生物引导程序”，期待未来的 AI 能帮我们回答“外星人究竟在哪、宇宙从何而来又将归于何处”这些终极难题。
说到文明尺度，他顺带提了两把“宇宙标尺”：
- 卡尔达肖夫指数：按可支配能量划分文明层级。它的核心假设：越高级的文明→能调动的能量越大→在电磁波段释放的“漏电”或主动信号也越强。分三个级别，级别1 是：掌控一颗类地行星能量流（所有降到地表的太阳能、潮汐、风、化石燃料等）；级别 2 是把恒星输出全部收入囊中；级别 3 是能收割整条银河的恒星能量。目前我们处在 0-1 之间，大概完成了73 %，若全球能耗年复合增速 2 %，跨到 K=1 仍需 ≈ 4–5 个世纪；若核聚变或太空发电大规模商业化，时间可大幅缩短
- 费米悖论：恒星和类地行星多得数不过来，照理外星文明应当“随处可见”，可我们却连影子都没捕到。