本文来自于是谷歌前首席执行官、Relativity Space 执行主席兼首席执行官 埃里克·施密特在 2025 年巴黎 RAISE 峰会上的炉边谈话。访谈中施密特谈论的内容从 AGI 的时间表到硅谷地缘政治，从递归自我改进到万亿美元的资本支出竞赛等。

埃里克·施密特：我们正处在一个新纪元的黎明，而大多数人还没准备好

当埃里克·施密特（Eric Schmidt）——这位前谷歌CEO，科技界的重量级人物——登台时，他带来的不是又一个关于AI如何提升效率的商业演讲。他带来的是一个更宏大、也更令人不安的宣告：我们正站在一个全新纪元的门槛上，其深刻程度堪比“启蒙运动”，而绝大多数人，尤其是各国领导者，对此毫无准备。

这个观点并非一时兴起。施密特与已故的外交巨擘亨利·基辛格（Henry Kissinger）合著了《AI世纪》（The Age of AI）一书，书中早已埋下伏笔。基辛格曾将我们现在所经历的，与人类从信仰神明转向运用理性的“启蒙运动”相提并论。而现在，我们迎来的，是一种全新的、非人类的智能。

施密特认为，人们对AI最大的误解，就是还停留在两年前ChatGPT刚问世时的印象里。他直言不讳地对各国政府说：“第一，这玩意儿已经不是那个ChatGPT了，一切都变了。第二，你们根本没准备好。第三，你们最好赶紧围绕它组织起来，无论是好的方面，还是坏的方面。”

“旧金山共识”：三年内，世界将天翻地覆

施密特最近提出了一个新词——“旧金山共识”（The San Francisco Consensus）。这听起来像个圈内黑话，但背后却是硅谷核心圈子里一群人的共同信念。

这个共识的核心观点是：在未来两到四年内（平均说法是三年），整个世界将被彻底改变。

听起来有点夸张？让我们看看这个论证是如何展开的：

  1. 第一步：智能体革命（The Agentic Revolution） 我们已经有了大型语言模型（LLM），比如ChatGPT。但真正的变革在于，当这些模型被赋予记忆和推理能力时，它们就变成了“智能体”（Agents）。

    施密特用一个生动的例子解释了这一点：假设你想在加州建一栋新房子。你可以部署一系列智能体：

    • 智能体A：负责寻找合适的地皮。
    • 智能体B：研究当地所有的建筑法规。
    • 智能体C：设计建筑蓝图。
    • 智能体D：挑选并雇佣承包商。
    • （施密特开玩笑说）智能体E：如果房子建砸了，负责起诉承包商。

    这个看似简单的流程，其实可以套用到任何商业、政府乃至个人活动中。这就是“智能体革命”，它将重塑我们作为人类的工作方式。

  2. 第二步：推理革命（The Reasoning Revolution） 这才是更令人震撼的部分。最新的AI模型（如GPT-4o）已经展示出惊人的推理能力，你甚至可以看它在解决一个复杂问题时来回思考、自我纠正。谷歌的一个数学模型，其解题能力已经达到了数学专业研究生的前10%水平。

    可以毫不夸张地说，我们现在的AI系统，在许多高等学科（数学、物理等）上的能力，已经能媲美90%的人类顶尖学者。

从 AGI 到超级智能：我们离“魔法”还有多远？

当“智能体革命”和“推理革命”结合，并引入一个关键概念——递归式自我完善（Recursive Self-Improvement）时，一切就变得不可预测了。

这指的是系统开始自我学习、自我改进，其进步速度会以一种我们人类无法理解的组合方式爆炸式增长。

这引出了两个关键的未来阶段：

  • 通用人工智能 (AGI)：这是指AI拥有了像人一样的“自由意志”和通用智能。它早上“醒来”，可以自己决定去学什么、探索什么。施密特个人预测，这将在未来四到六年内实现。
  • 超级智能 (Superintelligence)：这是指AI的智能超越了所有人类智慧的总和。如何判断我们是否达到了这个阶段？施密特给出了一个绝妙的测试标准：当AI能够证明一个我们已知为真、但任何人类（哪怕是全人类加起来）都无法理解其证明过程的命题时，超级智能就到来了。

基辛格曾问过一个深刻的问题：那是什么？是魔法吗？当人们亲眼目睹这种自己无法理解的力量时，很可能会因为恐惧而拿起武器反对它。施密特认为，这一天在十年内就可能到来。

这也带来了严峻的国家安全问题。想象一下，如果一个国家拥有了一百万个不知疲倦、不吃不喝、24小时工作的AI研究员，它的创新速度将呈指数级增长。这会让它的对手感到，一旦落后，就再也无法追赶，从而可能引发先发制人的冲突。

算力即战略：一场全球性的 AI 权力游戏

要实现这一切，背后需要的是天文数字般的算力投入和资本支出（Capex）。很多人觉得这像一场泡沫，行业高管们嘴上也说着“我们在过度建设”，但私下里都认为“倒霉的会是别人，我的投资没问题”。

施密特认为这可能不是泡沫。他引用了一句硅谷的老话：“格鲁夫给予的，盖茨会带走。”（Grove giveth and Gates taketh away），意思是硬件（英特尔的安迪·格鲁夫）性能的提升，总会被软件（微软的比尔·盖茨）无尽的新功能所消耗掉。历史上，硬件的容量从未被浪费过。

这场算力竞赛，也正在重塑全球的AI权力格局。

  • 美国模式：资本雄厚，公司倾向于建立庞大的数据中心，提供功能强大的闭源服务。
  • 中国模式：恰恰相反，在Deepseek等项目的引领下，中国正大力发展开源、开放权重的模型，背后很可能有政府资金的支持。

这会带来一个非常有趣的局面：未来，西方国家可能拥有最先进的AI模型，但世界上大多数国家和用户使用的，却可能是来自中国的开源模型。这其中蕴含的地缘政治风险，我们才刚刚开始思考。

唯一会让你失败的，是行动太慢

回顾过去，施密特坦言，他在谷歌领导安卓系统应对移动互联网浪潮时，犯下的每一个错误，归根结底都是时间的错误。

“我们虽然做得很好，安卓占据了90%的市场份额，但我们行动得不够快，没有把它推向逻辑上的极致。”

他当时没有完全理解，手机号码会成为每个人在世界上的唯一ID；他也没有预见到像Uber或WhatsApp这样的应用会如此彻底地改变世界。

历史不会重复，但会押韵。对于今天所有投身于AI浪潮的创业者、公司和个人，施密特给出了他最诚恳的建议：

“我的忠告是，如果你想在这些领域做点什么，现在就做，并且要非常、非常快地行动。这个市场有太多玩家，有太多资金，如果你花太多时间在打磨完美产品之外的事情上，你就会被淘汰。”

在一个由AI定义的全新纪元里，机遇和风险都是空前的。而唯一的确定性，或许就是观望和犹豫，将是通往失败最快的路径。