本文整理自 AI 圈内人士与 Emad、AWG、Dave 和 Salim 一起解读 GPT-5 更新及其对 AI 竞赛的意义，带你 5 分钟了解这篇访谈的精华。

开始前也介绍一下本次圆桌的几位嘉宾：

  • Emad Mostaque 是 Intelligent Internet 的创始人，也是前 Stability AI 的创始人。
  • Alexander Wissner-Gross 是一位计算机科学家和投资人。
  • Dave Blundin 是 Link Ventures 的创始人兼普通合伙人 (GP)。
  • Salim Ismail 是 OpenExO 的创始人。

当全世界的目光都聚焦在OpenAI身上，期待着GPT-5带来又一次“iPhone时刻”时，这场发布会却给许多人留下了一个复杂的感受：有点平淡，甚至…… underwhelming（不及预期）？

Sam Altman用一张神秘的“死星”图片吊足了胃口，让人们以为即将见证一场足以颠覆世界的科技风暴。然而，整场发布会风格朴实，甚至被一些人调侃为“像高中生的课题展示”，与谷歌I/O大会那种令人眼花缭乱的“好莱坞式”盛宴形成了鲜明对比。

市场的反应很诚实。在预测平台Poly Market上，就在发布会进行期间，人们对“OpenAI年底是否拥有最佳AI模型”的信心指数一度暴跌，甚至被谷歌反超。这不禁让人疑惑：难道GPT-5真的翻车了？

但如果我们仅仅停留在表面的“秀”和市场的即时反应，可能会错过真正重要的信号。正如参与这场讨论的几位顶级大脑——Stability AI创始人Emad Mostaque和MIT/哈佛物理学博士Alexander Wissner所指出的，表面的平淡之下，正酝酿着一场深刻的革命。

戳破期待泡沫：真正的革命并非浮于表面

许多人的失望源于一个简单的期待：GPT-5没有展现出“10倍好”的、颠覆性的新能力。但这场发布的真正核心，可能根本不在于此。

1. 智能的“超级通缩”时代来了

这次发布最被低估，也可能是最重要的信息，是AI成本的急剧下降。

正如Alex所言，我们正在目睹一场智能的“超级通缩”（hyperdeflation）。GPT-5系列模型，尤其是其API（应用程序接口）价格，出现了近乎一个数量级的下调。例如，曾经作为前沿模型、价格高昂的GPT-4.5，其输入和输出成本分别是每百万token 75美元和150美元。而现在，GPT-5的高端模型成本骤降到了令人难以置信的水平。

这意味着什么？这意味着，曾经只有大公司才能负担的前沿AI能力，正在变得“廉价到可以计量”。这种成本的雪崩式下降，将解锁无数新的应用场景。过去因为成本太高而无法进行的、需要海量尝试的科学研究和数学探索，现在可以用“暴力破解”的方式进行10倍、100倍的搜索。

所以，即使没有那种“哇”的一声的惊喜，将7亿用户瞬间提升到能以极低成本使用前沿AI的水平，其长期经济影响和社会变革，可能远比一两个炫酷的新功能要深远得多。

2. 从“天花板”到“地板”：更稳健，更实用

Immad认为，这次发布更像是一次“抬高地板”而非“突破天花板”的行动。OpenAI的一个核心目标，是大幅降低模型的幻觉（hallucinations），让它变得更加可靠和稳定。

这有什么用？这意味着，建立在GPT-5之上的各种应用、代理（Agents）和GPTs，将变得异常坚固和可靠。对于那些希望将AI深度整合到自己业务流程中的公司来说，这无疑是个巨大的好消息。以前你可能还在担心AI会“胡说八道”，但现在，你可以更放心地“全身心投入”（go all in），将你的业务改造为“AI原生”的商业模式。

深入技术腹地：基准测试背后的真相

尽管“跑分”听起来枯燥，但它们是衡量模型能力的“体检报告”。让我们快速“烧脑”地看一下GPT-5的成绩单：

  • LM Arena（聊天机器人竞技场）：在这个由大众评判的平台上，GPT-5在文本交互方面成功超越所有对手，登顶第一。
  • ARC AGI（通往AGI的挑战）：在这些极其困难、旨在衡量AGI进展的任务上，马斯克的Grok模型仍然表现出色。但有趣的是，GPT-5的“迷你”（Mini）和“纳米”（Nano）等低成本版本，在成本效益曲线上划出了一条全新的“帕累托最优”前沿。换句话说，它用更低的成本，实现了极高的性能。
  • Frontier Math（前沿数学）：这可能是最激动人心的部分。GPT-5在Tier 4级别的数学问题上取得了新纪录。这些问题，即便是专业数学家也需要花费数周时间来解决。Alex根据这个趋势做了一个惊人的推断：
    • 到2026年底，AI或许能解决35-40%的难题。
    • 到2027年底，这个数字可能飙升到70%。 我们可能正在亲眼目睹“数学被解决”的慢镜头回放。
  • Coding（编程能力）：发布会上的编程演示虽然被市场诟病“不够惊艳”，因为它展示的功能在Anthropic的Claude模型上已经可以实现。但关键在于，OpenAI借此宣告：我们在编程领域已经追上了所有人。这对于Anthropic来说，无疑是一次沉重的打击，因为这正是他们引以为傲的核心优势。

一个有趣的观察是，Immad和Alex都认为，顶级AI实验室可能开始“留了一手”（pulling their punches）。他们内部可能拥有更强大的模型（比如OpenAI内部的“Zenith”模型），但出于成本、安全和战略考虑，并不会将最顶尖的能力立即向公众开放。

AI战争白热化：巨头们的“军备竞赛”

GPT-5的发布只是这场激烈战争中的一幕。其他玩家不仅没闲着，甚至攻势更加凌厉。

谷歌：Demis Hassabis领导下的“无情”反击

就在OpenAI发布会前后短短两周内，谷歌AI部门在Demis的带领下，几乎是以“下饺子”的速度发布了一系列惊人成果：

  • Genie 3：这简直是“神笔马良”的现实版。只需一个文本提示，它就能实时生成一个可交互的、动态的、拥有物理记忆的游戏世界。这不仅可能彻底颠覆游戏产业，更是通往通用机器人和自动驾驶的“圣杯”——因为你可以在这些无限生成的虚拟世界中，以极低成本训练AI。
  • Alpha Earth：谷歌将地球表面“索引”了。这个模型能以10米精度实时分析全球的土地覆盖、森林砍伐、城市扩张等。过去科学家需要数月甚至数年才能完成的地图绘制，现在几分钟就能搞定。正如Alex指出的，这还只是“编码器”模型，一旦“解码器”模型成熟，我们将能像下棋一样，对城市规划、灾害应对进行推演和预测。
  • 其他成果：从赢得国际数学奥赛金牌的Gemini，到能破译古代文字的Enums，再到让学生免费使用的Gemini Pro，谷歌的攻势可谓全方位、无死角。

难怪市场在看完GPT-5的“朴实”发布后，会转而将宝押在谷歌身上。

Meta、马斯克和其他玩家

  • 马克·扎克伯格高调宣布成立“Meta超级智能实验室”，愿景是为每个人打造“个人超级智能”。然而，现实很骨感：他亲自联系了上百名OpenAI员工，开出天价，却有90%的人拒绝了他，因为他们相信Open-AI离AGI更近。
  • 作为回应，Sam Altman直接给OpenAI的每位员工发放了150万美元的两年期奖金，正式让“全员百万富翁”成为现实。这种顶级人才的争夺战，也催生了一批新的天使投资人，为整个科技生态注入了新的活力。
  • 伊隆·马斯克则一如既往地在X上“开炮”，宣称他的Grok 4在许多方面已经领先，并预告年底将推出“碾压级”（crushingly good）的Grok 5。

我们正处在怎样的时代？

这场AI军备竞赛的背后，是几个深刻的趋势：

  1. 从公司竞争到国家战略：OpenAI在挪威建立由100%可再生能源驱动的超级数据中心，是“主权AI”兴起的缩影。能源、芯片和数据中心正在成为新的地缘政治角力场。与此同时，美国政府也开始深度介入，无论是推动苹果将制造业迁回美国，还是特朗普对英特尔CEO的公开施压，都显示出AI技术已被提升至国家安全的最高层面。
  2. 创新引擎的范式转移：过去，企业的护城河是技术壁垒和专利。但在AI时代，正如Dave所言，一切都变得太快，没有永恒的护城河。唯一的核心竞争力是小而敏捷的团队、卓越的团队动力，以及永不停歇的创新能力。
  3. 丰裕时代的黎明：AI建造成本的急剧下降，意味着什么？Immad预测，到明年，训练一个GPT-5级别的模型可能只需要不到100万美元。这意味着，对于创业者来说，限制你的不再是资本，而是想象力。如果你能想出一个人们真正需要的东西，创造它的成本将趋近于零。

我们正站在一个奇特的历史节点。我们对AI的进步速度已经开始“脱敏”，对那些放在一年前足以震惊世界的技术感到“平平无奇”。但这恰恰证明了我们正处在指数曲线最陡峭的部分。

GPT-5的发布，或许不是一声惊天动地的巨响，而更像是一股无声但强大的浪潮。它没有带来我们幻想中的“屠龙宝刀”，却给了几乎每个人一把锋利无比的“瑞士军刀”，并告诉我们：“现在，去创造吧。” 这场由科技巨头们发起的战争，最终的受益者，或许是我们每一个人。