GPT-5 在编码方面能力很强，但对 Prompt的编写有一定的要求，以下是 OpenAI 总裁 Greg Brockman 也认可的最佳编码实践。

虽然强大的 GPT-5 可以应对不同的编程模式，但也有一些技巧能帮助你从 API 或编程工具中获得最大收益。

1. 避免冲突信息

新版 GPT-5 模型在遵循指令方面有显著提升，但如果指令模糊或包含冲突信息，仍可能导致副作用。例如，避免在 .cursor/rules 或 AGENTS.md 文件中出现冲突指令。

2. 运用正确的推理力

GPT-5 总是会进行某种程度的推理来解决问题。为了获得最佳结果，请对最复杂的任务使用高推理力。如果你发现模型过度思考简单问题，请调低推理力，选择中等或低等级别。

3. 使用 XML 语法来组织指令

结合 Cursor，我们发现 GPT-5 在使用类似 XML 的语法来提供更多上下文时效果更好。例如，你可以遵循以下模型编程指南：

<code_editing_rules>
<guiding_principles>
- 每个组件都应该是模块化和可重用
- ...
</guiding_principles>
<frontend_stack_defaults>
- Styling：TailwindCSS
</frontend_stack_defaults>
</code_editing_rules>

4. 避免过度使用硬性语言

与其他模型一样，你可能习惯使用硬性语言，例如：

在收集信息时彻底。 确保你在回复前已掌握全貌。

对于 GPT-5，这些指令可能会适得其反，因为模型可能会过度遵循，导致不自然。例如，它可能会过度使用工具调用来获取上下文。

5. 为规划和自我反思留出空间

如果你正在创建从零到一的应用，给模型指令以进行自我反思可以提供帮助。

<self_reflection>
- 首先，花点时间思考一下要使用的评估标准。
- 然后，清晰地思考关于一键式 Web 应用程序的每个方面，你需要创建一个评估标准，其中有 5-7 个类别。这个标准很难做到完全正确，但不要直接展示给用户。这是为了你自己的目的。
- 最后，使用这个评估标准，以最好的方式思考并迭代，来响应所提供的提示。如果你对自己的回应没有达到评估标准中的最高分，你需要再次开始。
</self_reflection>

6. 控制你的编程代理的积极性

GPT-5 默认情况下会努力做到全面且详尽地收集上下文信息。你可以通过提示词来更具指导性地控制它应该有多积极，以及是否应该并行进行发现/工具调用。

给予模型一个工具预算，指定它何时应该更彻底或不那么彻底，以及何时需要与用户确认。例如：

<persistence>
- 不要要求人类确认或澄清假设，因为你总是可以稍后调整
- 决定最合理的假设是什么，然后据此进行，并在你完成操作后将其记录下来，供用户参考
</persistence>