本文来自 YC 的一个分享：How To Use AI In Your Startup。大语言模型的进步持续呈指数级增长。那么，作为创业者，您应该如何抓住这一机遇呢？YC 的合伙人讨论了如果您考虑转型为 AI 或将其整合到您的业务中，应该考虑哪些因素。
AI创业浪潮已至，你的公司应该“随波逐流”吗？
我们正经历一场新技术的冲击。人工智能，尤其是大语言模型，像当年的云计算和智能手机一样，正在悄悄改变很多行业。对创业者来说，这是机会，也是疑问：要不要把项目转向 AI？如果业务本身不是干这行的，是不是已经慢半拍？
Y Combinator 的合伙人 Brad、Pete、Gustav 和 Nicola 和上千位创始人聊过，他们发现：技术日新月异，可创业的底层逻辑没变。下面是他们在 AI 时代依旧管用的几条心得。
“转型 AI”是个伪命题？AI 早成了默认配置
先说最常见的问题：我的公司要不要改做 AI？
答案听上去矛盾：别因为 AI 很火就仓促改行，但 几乎所有业务都值得用上大语言模型。
关键在视角。别再问“要不要做一家 AI 公司”，这问题已经过时。
今天的 AI 就像 2014 年的云。 那会儿，没人会纠结“要不要用云”，用就对了。同理，现在不把 AI 用进产品或流程里，反而显得奇怪。
拿一家 YC 投资的企业举例：他们的主营业务是管理业主协会（HOA）。听起来一点也不高科技，可他们在后台用大语言模型自动化了大批流程，效率飙升，却从不自称“AI 公司”。真正让他们拉开差距的，是那些悄悄运转的模型，而不是标签。
所以，别只想着改名字、加两个 API，就想摆脱初创公司的生死线。重点是：AI 能不能帮你给客户创造看得见的价值。
历史不会重复，但总押韵：AI 的“iPhone 时刻”
没赶上过上一波技术浪潮的人，很难体会当下的节奏。
2007 年，史蒂夫·乔布斯发布初代 iPhone。那时没人想得到几年后会发生什么。App Store 一年后才上线，重要权限又等了一年。可接下来的五年，足以催生一代移动互联网巨头。
云计算也类似。Workday 的创始人曾在 PeopleSoft 工作，2000 年前后他断定：迟早有人用云把企业软件重做一遍，而且会做得更好，于是就有了 Workday。
现在轮到 AI。用 AI 原生思路把现有软件重写一次，本身就是巨大机会。
而且 不用怕大公司。ChatGPT 上线快两年了，可家里的 Alexa、Siri 还卡得要命。巨头转身慢，留给初创公司不少缝隙。一年前做不到的事，现在多半已经成熟。
想成事？看洞察、社区和地理位置
YC 合伙人注意到，能活下来的公司，往往有三个共同点。
1. 真正的洞察
不少团队高喊“做第 50 家 AI 客服”，却没提出新招。技术只能放大好想法，救不了坏创意。对客户、需求、价值的深挖，依旧是硬道理。
2. BAPI 的转向
BAPI 是个好例子。几位创始人先做金融投资平台，后来改成效率工具 Superpowered，有点小成。但 LLM 浪潮来了，他们做了两件事：
- 从多伦多搬到旧金山；
- 砍掉旧产品，专心新方向。
结果 15 个月后，BAPI 成了不少语音 AI 公司的底层技术，订单忙到飞起。秘诀就是把自己投进浪潮中心。
3. 为什么去湾区？
BAPI 的故事说明：想在 AI 圈子里闯一闯，最好到湾区住段时间。
Airbnb 当年想学 SEO，发现最懂的人在 Pinterest，恰好楼下就是。直接敲门，手把手学。今天湾区的 AI 社群，也是这种“一墙之隔”的氛围。身在其他城市，靠邮件约人，效率差一大截。
金矿在哪？盯住那些重复、低效的人工流程
真正的机会往往藏在枯燥的搬砖里。
医疗健康：巨大的“人工数据搬运”现场
美国医疗健康每年 4 万亿美元开销里，约三分之一花在行政事务上——大量手输、重复对照。完美的自动化场景。
- Tivara 用大语言模型读医生记录，自动填好预授权申请，一键提交，省下无数人工。
- 另一家公司用语音模型自动回访患者，询问康复、安排复诊，诊所收入和体验都好转。
这些创始人都有行业背景，流程摸得门儿清。最好的灵感来源，是找个行业朋友，坐在他旁边看一天屏幕，低效在哪，一目了然。
其他领域
- Replexica 把软件界面自动翻译成多语言，省掉人工本地化。
- Gecko Security 做了个“AI 安全工程师”，让普通程序员也能搞定安全。
- Medicare Advantage Co-pilot 懂医保销售流程，干脆做了个代理专用助手，市场反响不错。
本质都是：把一种专业但重复的人工技能，封装成自动化工具，人人可用。
技术更迭让创业迭起风浪，但底层规律没变：看准需求、创造真实价值、快速落地。希望这些故事和思考能帮你校准方向，或给现有想法加点柴火。
机会就在眼前，轮到你上场了。