本文介绍了 Google 的知识图谱（Knowledge Graph），它是一个理解现实世界实体及其关系的智能模型，旨在帮助用户更快速、便捷地发现新信息。知识图谱通过理解实体之间的关系，而不是仅仅匹配关键词，为搜索结果提供更准确、更相关的答案。

  • 知识图谱包含超过 5 亿个对象和超过 35 亿个关于这些对象之间的关系的事实。
  • 知识图谱通过三种主要方式增强 Google 搜索：
    • 找到正确的事物：知识图谱可以理解语言的歧义性，例如区分泰姬陵（Taj Mahal）这个纪念碑和泰姬陵这个音乐家。
    • 获取最佳摘要：知识图谱可以更好地理解用户的查询，从而提供相关内容的摘要，包括用户可能需要的关键事实。
    • 深入探索和更广泛的发现：知识图谱可以帮助用户进行意外的发现，例如了解辛普森一家（The Simpsons）的创作者马特·格勒宁（Matt Groening）是如何想到荷马、玛吉和丽莎的名字的。
  • Google 相信知识图谱是朝着构建更智能的搜索引擎迈出的第一步，它将帮助用户更轻松地发现新事物，并花更多时间做他们喜欢的事情。

引入知识图谱：事物，而非字符串

搜索主要是为了发现——满足人类学习和拓展视野的基本需求。但用户在搜索时仍然需要付出大量的努力。因此，今天我非常兴奋地推出知识图谱，它将帮助你快速且轻松地发现新信息。

举个例子，比如查询 [taj mahal]。四十多年来，搜索基本上就是将关键词匹配到查询上。对搜索引擎来说，[taj mahal] 这两个词仅仅是两个词。

但我们都知道 [taj mahal] 有着更丰富的含义。你可能会想到世界上最美丽的纪念碑之一，或是一位格莱美奖得主音乐家，甚至是新泽西州大西洋城的一家赌场。或者，取决于你上次吃饭的时间，可能是最近的印度餐馆。这就是为什么我们一直在研究一个智能模型——用专业术语来说，就是一个“图谱”——它理解现实世界的实体及其相互关系：事物，而非字符串。

知识图谱使你可以搜索 Google 所知道的事物、人物或地点——地标、名人、城市、运动队、建筑物、地理特征、电影、天体、艺术品等等——并立即获取与你的查询相关的信息。这是构建下一代搜索的关键第一步，它利用了网络的集体智慧，并以更接近人类的方式理解世界。

Google 的知识图谱不仅根植于 Freebase、Wikipedia 和 CIA World Factbook 等公共资源。它还在更大规模上得到增强——因为我们专注于全面的广度和深度。目前它包含超过 5 亿个实体，以及超过 35 亿个关于这些不同实体的事实和关系。并且它基于人们搜索的内容以及我们在网上发现的内容进行调优。

知识图谱在以下三个主要方面增强了 Google 搜索：

1. 找到正确的内容

语言可能会引起歧义——你指的是泰姬陵纪念碑，还是音乐家泰姬陵？现在 Google 能理解这种差异，可以将搜索结果缩小到你想要的那个——只需点击其中一个链接即可查看特定的结果：

Taj Mahal

这是知识图谱使 Google 搜索更智能的方式之一——你的结果更加相关，因为我们理解这些实体及其含义的细微差别，就像你一样。

2. 获取最佳摘要

通过知识图谱，Google 可以更好地理解你的查询，因此我们可以总结出与该主题相关的内容，包括你可能需要的关键事实。例如，如果你在寻找玛丽·居里，你会看到她的出生和死亡日期，但你也会得到有关她的教育和科学发现的详细信息：

Marie Curie

我们如何知道每个项目最可能需要哪些事实？为此，我们回到用户，整体研究他们向 Google 询问的每个项目。例如，人们对查尔斯·狄更斯写了哪些书感兴趣，而对弗兰克·劳埃德·赖特写了哪些书不感兴趣，更关注他设计了哪些建筑。

知识图谱还帮助我们理解事物之间的关系。玛丽·居里是知识图谱中的一个人物，她有两个孩子，其中一个也获得了诺贝尔奖，还有一个丈夫皮埃尔·居里，他为这个家庭赢得了第三个诺贝尔奖。所有这些都在我们的图谱中链接在一起。它不仅是一个对象目录，还建模了所有这些相互关系。不同实体之间的智能是关键。

3. 更深入和更广泛

最后，也是最有趣的部分——知识图谱可以帮助你进行一些意外的发现。你可能会学到一个新的事实或新的联系，从而引发一整条新的查询路线。你知道《辛普森一家》的创作者 Matt Groening 是从哪里得到霍默、玛吉和丽莎的名字灵感的吗？这是一个有点令人惊讶的地方：

Matt Groening

我们一直认为，完美的搜索引擎应该确切地理解你的意思，并准确地给你返回你想要的东西。而现在我们有时可以在你提出下一个问题之前帮助回答，因为我们展示的事实是根据其他人搜索的内容得出的。例如，我们为汤姆·克鲁斯展示的信息回答了人们关于他的下一个查询的 37%。实际上，我通过知识图谱进行的一些最偶然的发现是通过神奇的“人们也搜索”功能实现的。我最喜欢的书之一是阿拉温德·阿迪加的处女作《白虎》，这本书获得了享有盛誉的布克奖。使用知识图谱，我发现了另外三本获得同一奖项的书，其中一本还获得了普利策奖。我可以告诉你，这个建议非常准确！

我们已经开始逐步向美国英语用户推出知识图谱的这一视图。它也将在智能手机和平板电脑上可用——阅读更多关于我们如何针对移动设备进行调整的信息。并观看我们的视频（也可以在我们的网站上找到关于知识图谱的详细介绍），这些视频用参与此项目的人的话详细介绍了细节和技术：

Introducing the Knowledge Graph

我们希望这种增加的智能会给你一个更完整的兴趣图景，提供更智能的搜索结果，并激发你对新主题的好奇心。我们为我们的第一个婴儿步——知识图谱感到自豪——它将使搜索更加智能，推动我们更接近我一直梦想构建的“星际迷航计算机”。享受由 Google 搜索带来的终身发现之旅，这样你可以减少搜索时间，多做你喜欢的事情。