2025 年 11 月 24 日，ChatGPT 推出了一项名为 “shopping research” 的新体验，旨在通过自动化的深度研究帮助用户找到合适的产品。与简单的搜索不同，该功能通过询问澄清问题、深入检索互联网信息以及利用 ChatGPT 的记忆功能，为用户生成个性化的买家指南。
关键细节
交互方式与个性化体验
用户只需描述需求（如“为小公寓寻找最安静的无绳吸尘器”），系统便会自动建议使用 “shopping research”。
- 互动流程：系统会打开一个视觉界面，询问预算、使用对象及关注的功能等问题。
- 实时反馈：用户可以对推荐的产品标记“不感兴趣”或“类似更多”，引导系统根据实时反馈调整研究方向。
- 记忆整合：如果开启了记忆功能，系统会结合用户过往的偏好（如对游戏的兴趣）来定制搜索结果。
技术驱动与输出结果
- 模型支持：该功能由经过强化学习专门训练的 GPT-5 mini 版本驱动，能够阅读受信任的网站并综合多方信息。
- 最终产出：几分钟后，用户将收到一份包含首选产品、关键差异、权衡分析以及来自可靠零售商最新信息的个性化指南。
- 高级集成：对于 ChatGPT Pro 用户，该功能还集成在 Pulse 中，可根据过往对话主动建议相关的买家指南（例如讨论过电动自行车后推荐配件）。
透明度、信任与局限性
- 隐私保护：用户的聊天内容不会与零售商共享，结果基于公开的零售网站生成，避免低质量或垃圾网站。
- 购买方式：用户可点击链接跳转至商家网站购买，未来将支持通过 Instant Checkout 直接在 ChatGPT 内购买。
- 准确性提示：尽管模型在引用细节方面表现优于以往，但在价格和库存等信息上仍可能存在误差，建议用户访问商家网站获取最准确的详情。
原文：在 ChatGPT 中推出购物研究功能
一种全新的购物体验，助您找到适合您的产品。
今天，我们推出了“购物研究”（Shopping research），这是 ChatGPT 中的一项新体验，它能为您进行研究，帮助您找到合适的产品。您不再需要浏览几十个网站，只需描述您正在寻找什么——例如“为小公寓寻找最安静的无绳吸尘器”、“帮我在这三辆自行车之间做选择”或“我需要送给我四岁喜欢艺术的侄女一份礼物”——购物研究功能就会生成一份贴心的指南来帮助您做决定。它会提出巧妙的澄清问题，在互联网上进行深度研究，查阅优质来源，并结合 ChatGPT 从过去的对话和记忆中对您的了解，在几分钟内提供个性化的买家指南。
购物研究功能从今天开始在移动端和网页端向 Free、Go、Plus 和 Pro 套餐的已登录 ChatGPT 用户推出。为了协助假日购物，我们在整个假期期间向所有套餐用户提供几乎无限的使用权。
寻找合适的产品
数以亿计的人使用 ChatGPT 来查找、理解和比较产品。他们希望有人帮助理清各种选项，决定什么最符合他们的需求、预算和偏好。
购物研究正是为这种更深层次的决策而构建的。它将产品发现转化为一场对话：提出巧妙的问题以了解您关注的重点，从高质量来源提取准确、最新的详细信息，并将选项反馈给您以筛选结果。它在电子产品、美妆、家居园艺、厨房家电以及运动户外等细节繁多的类别中表现尤为出色。
对于像查询价格或确认功能这样的简单购物问题，常规的 ChatGPT 回复既快速又够用。但当您需要深度信息——如比较、限制条件、权衡取舍时——购物研究会花费几分钟时间，为您提供一份更详细、研究更透彻的答案。
发现新产品
帮我找一台适合游戏的强大新笔记本电脑，价格在 1000 美元以下，屏幕大于 15 英寸
寻找相似款
我在找一条看起来像这样的裙子，但是要是长款的，而且价格低于 250 美元
并排比较商品
我需要一辆婴儿车。要轻便、紧凑、易折叠。对我的幼儿来说要舒适（良好的倾斜度和遮阳篷），能应对城市人行道和一些较粗糙的路面，预算中等到略微高端。
请比较这三款型号，并分享最适合的选择及权衡之处。
挑选礼物
我需要给我爸买个礼物，他是个钓鱼狂，但似乎从来没钓到过什么。
寻找优惠
帮我找到这些运动鞋的最佳黑色星期五优惠。我是学生，告诉我是否有资格获得任何折扣码
我们还在 ChatGPT Pulse 中提供购物研究功能，目前该功能面向 ChatGPT Pro 用户开放。在相关情况下，Pulse 可以根据您过去的对话主动建议个性化的买家指南。例如，如果您一直在讨论电动自行车，未来的 Pulse 卡片可能会为您建议有用的配件。
如何使用
提出一个购物问题，ChatGPT 会自动建议使用购物研究。点击它即可开始，您也可以从 (+) 菜单中选择“购物研究”（shopping research）。
描述您的需求
开始后，ChatGPT 会打开一个视觉界面，您可以在其中聊天并分享对产品选项的反馈以指导研究。您将解释您在寻找什么，并回答澄清问题，比如您的预算、物品是给谁用的，或者您关注哪些功能。如果您开启了记忆功能，研究还可以进一步定制。例如，如果 ChatGPT 知道您喜欢游戏，它在帮您寻找新笔记本电脑时就会将此因素考虑在内。
指导研究
在后台，它会在互联网上查找最新信息，如价格、库存情况、评论、规格和图片，并将选项随时反馈给您。您可以通过与建议的产品互动并将项目标记为“不感兴趣”或“更多类似产品”来指导研究过程。这使得研究能够根据您的实时反馈进行调整。
接收个性化买家指南
几分钟后，您将收到一份个性化的买家指南，其中包含热门产品、主要区别、权衡取舍以及来自可靠零售商的最新信息。这是一份清晰的摘要，通常这需要您自己进行大量的比较、阅读和核查才能完成。
如果您想购买某件商品，可以点击进入零售商网站进行购买。未来，对于加入了 Instant Checkout 的商家（在适用地区），您将能够直接通过 ChatGPT 进行购买。
工作原理
购物研究由专门针对购物任务进行强化学习训练的 GPT-5 mini 版本提供支持。我们训练它阅读受信任的网站，引用可靠的来源，并综合多个来源的信息以生成高质量的产品研究。我们还将其设计为一种交互式体验，可以实时更新和完善其研究——结合新的限制条件并根据用户对产品的偏好反馈进行调整——从而产生既经过充分研究又具个性化的回复。
产品准确性
*购物研究是在 GPT-5-Thinking-mini 基础上进行后训练的微型模型。我们创建了一个由具有许多限制条件的困难产品发现查询组成的新评估标准。我们衡量的产品准确性是指每个回复中满足用户要求（例如价格、颜色、材质、规格等）的产品百分比。
透明度与信任
购物研究旨在透明且有用。您的聊天记录绝不会与零售商共享。结果是自然的，基于公开可用的零售网站——直接读取产品页面，引用来源，并避免低质量或垃圾网站。希望确保自己能出现在购物研究结果中的商家可以遵循此处(在新窗口打开)的白名单流程。
局限性
虽然支持购物研究的模型在衡量其从网络准确引用产品细节能力的内部评估中表现优于我们的其他模型，但它仍不完美。购物研究可能会在价格和库存情况等产品细节上出错，我们鼓励您访问商家网站以获取最准确的详细信息。
仅仅是开始
我们的目标是帮助简化寻找合适产品的过程。ChatGPT 将继续在理解您的偏好方面做得更好，覆盖更多类别，并提供更直观的方式来比较和发现产品。