Joe Lonsdale 是 Palantir、Addepar、奥斯汀大学 (University of Austin) 和 8VC 的联合创始人。本文最初发表于 2010 年 8vc.com 网站。published at 8vc.com in 2010.

本文总结了 Joe Lonsdale 多年来与 Palantir 董事长兼创始人 Peter Thiel 合作的经验教训。这些经验非常值得学习，它们将改变你的思考方式。

九大经验教训：

1. 将推理分解成多个部分，明确找出最重要的因素。

如果没有一个单一的原因能让你去做某事，你就要仔细考虑这件事是否重要。我们常常想做某事，并给出多个理由，却很少认真思考这些理由是否成立。如果你找不到一个足以单独支撑你行动的理由，就要警惕自己是否缺乏足够的理性思考。

2. 专注于一件事：专注能带来递增的回报。

从微观角度来看，额外花一小时专注于当前项目，比花一小时做新的事情，或者更糟糕的是，在 12 件新事情上每件花 5 分钟，回报要高得多。在开始新的事情之前，你必须权衡机会成本和现有工作的收益。不要用“互补”来为你想做的事情找借口！

从宏观角度来看，理解投入的努力会产生递增的回报，这对考虑新的市场领域非常有用。这种递增的回报意味着将资源从现有项目转移到新项目的机会成本很高。除非新领域极其有价值，否则任何能提升现有项目效益的事情都更有价值。

3. 招聘时，要高度重视智力。如同专注一样，智力也能带来递增的回报。

和专注一样，智力也具有递增的回报——最聪明的人的生产力可能是其他人（即使那些只是略逊一筹的人）的十倍甚至更多。招聘的关键在于重视潜在能力而非现有技能，而潜在能力主要取决于智力而非培训。

4. 追求完美。

如果你正在设计客户会使用的东西，或者代表公司面向公众的东西，除非它完美无瑕、卓越非凡，否则它就不够好。

特别是在软件领域，由于网络效应和转换成本，很多情况下都是赢家通吃。成为赢家意味着你必须达到 99.99 百分位。顶尖的赢家几乎拿走了一切，其他人只分到很少一部分——所以达到 99.99 百分位比达到 98 百分位要好上一个到两个数量级。如果已经是凌晨一点，你已经做出了一个非常好的产品，那么花几个小时把它打磨到完美也是值得的。

5. 利用细微的细节作为指标，去洞察更大的真相——并且当你发现这些指标指向你不喜欢的结论时也要保持警惕。

虽然这种方法存在风险——指标并非总是正确的——但你往往能从细微的指标中获得很多有益的见解。一个人的能力，一个人的工作努力程度，或者几个聪明人的看法，都可能在决定是否与某个团队合作之前，告诉你很多信息。无论这些指标是否与你的偏见相符，都要保持开放的心态去接纳它们。事实上，当它们与你的偏见相悖时，你更应该重视它们。这些指标可以反映各种情况，例如合同的重要性、软件在不同场景下的有效性、关键决策者的意见和偏见等等。很少有人能像他们应该做的那样密切关注并认真对待这些指标。

6. 不要浪费时间空谈你打算思考什么；应该立即着手处理。

思维上的懒惰很容易悄悄地影响你。如果你只是坐在那里讨论你计划以后解决的问题，你很可能效率低下。同样，在“Getting Things Done”（GTD，高效能人士的七个习惯）方法中，你不会推迟那些只需几分钟就能完成的任务。在很多情况下，你可以在几分钟内概述并解决，或者至少理清你遇到的任何决策或问题。

7. 花时间倾听那些和你意见相左的聪明人的看法。

这并不容易。随着时间的推移，任何公司都会发现某些方法和偏见非常有效，而公司越成功，它就越会形成自己独特的思维模式。我们无法在没有这些方法和原则的情况下取得成功，也不能不断地向每个人解释为什么这些方法是正确的。

一种自豪感会自然而然地围绕成功的模式产生，但这种思维模式不能固化为教条。因此，我们必须运用判断力去寻找那些与我们意见相左的聪明人——甚至是那些采取不同方法的聪明人——并虚心学习。

尽管 Peter 的观点非常独特，并且与主流观点相悖，但他始终坚持这样做，这让他非常高效。

8. 对任何外部盟友保持怀疑态度，不要信任 Palantir 之外的任何人的执行能力。

从理论上讲，这是因为其他公司的激励机制与我们不符，即使现在相符，一旦情况变化，它们也将不再相符。具体来说，其他公司没有 Palantir 那样强大的执行文化，我们也无法将这种文化灌输到他们身上。早年，Peter 就曾将 Palantir 从一场可能毁掉公司的合作关系中解救出来。

在实践中，这种怀疑态度让我们要求对方预付费用作为价值证明的方式，这很有效。最终，只有我们自己的执行能力才能让我们获胜。

9. 回归第一性原理，迅速根据新的结论采取行动。

接受现状，而不是设想你想要的世界的样子，很容易。例如，在重新设计一个功能时，一种方法是从现有功能出发，考虑一些小的改进就能解决问题。但通常更有效的方法是从零开始，重新设计这个功能。无论采用哪种方法，正确的方法几乎总是重用现有的代码库——但从第一性原理出发，能让你摆脱对实现复杂性的既定看法，并迫使你重新思考那些阻碍最佳解决方案的假设。

就像质疑自身的假设一样，回归第一性原理并从头开始构建论点，是一种非常强大的思维工具，它可以帮助我们根据新的信息重新构建模型，并发现你原本会错过的选择和机会。世界最大对冲基金之一（现在也是我们的客户）也强调了这一点，这并不令人意外。

— Joe Lonsdale