2025 年 3 月 5 日，一家在武汉的创业公司蝴蝶效应发布一款 Agent 产品： Manus，该产品能够调度不同的工具解决复杂问题，其在 GAIA 等基准测试中表现出 SOTA 的性能。该产品一经发布便引发国内外的关注和讨论，火爆程度堪比 DeepSeek R1 的盛况。
2025 年 12 月 17 日，Manus 宣布年度经常性收入（ARR）已突破 1 亿美元。消耗总 token 量超过 147万亿 token，创建了超过 8000 万台虚拟计算机。
2025 年 12 月 30 日，Meta 以 20 亿美元收购 Manus 的公司蝴蝶效应。收购完成后，蝴蝶效应公司将保持独立运作，创始人肖弘出任 Meta 副总裁。
配图来自于2025 年 7 月 Manus 团队对谈 YouTube 联合创始人陈士骏。左起依次为：季逸超（Manus 联合创始人、首席科学家）、肖弘（Manus 创始人兼 CEO）、陈士骏、张涛（Manus 联合创始人，产品负责人）
本文整理自 Manus 被 Meta 收购前对外接受的最后一次专访，张小珺对谈季逸超（Peak）：Manus’ Final Interview Before the Acquisition: Oh, the Surreal Odyssey of 2025。这篇访谈长达 3 小时 31 分钟，季逸超的分享畅汗淋漓，信息量超大，虽然本文能让你快速了解其中的核心输出和认知，但我还是建议大家去看原视频，开 1.25 倍或者 1.5 倍速即可。本文由我和 Gemini 3.0 Pro 共同整理而成。
从 App Store 时代的“猛”少年到辍学创业
Peak 的故事得从 2009 年说起。那年他还是个高中生，父亲是北大物理系教授，母亲是中关村第一代创业者。在多数同龄人还在死磕高考题的时候，他遇上了 App Store 的诞生。
这对他来说是个转折点。在此之前，一个喜欢瞎捣鼓软件的高中生很难证明自己的价值，但 App Store 给了他一个向世界变现的机会。他写了一个叫 Mammoth（猛犸浏览器） 的 iOS 应用，商业模式简单粗暴：卖 Copy，一份一份地卖。
结果出奇的好。 这个高中生在那个蛮荒时代，赚到了 30 多万美金。那是 15 年前，对于一个学生来说，这笔钱不仅意味着财富自由，更意味着一种认可：只要创新，就能赚钱。
这也直接导致了后来的故事：他在中关村遇到了真格基金的徐小平。面对“想不想创业”的灵魂拷问，Peak 选择了从大学辍学（虽然他本来也是被保送的料，但后来还是读完了研究生）。
被 GPT-3 “杀死”的那个下午
如果说第一次创业是顺势而为，第二次创业则是 Peak 的“技术执念”巅峰，也是他最痛苦的觉醒。
他做了一个叫 Magi 的项目，目标宏大到吓人：做一个基于自然语言处理（NLP）的新一代搜索引擎，甚至想颠覆 Google。那时候的他是个典型的“技术原教旨主义者”，什么都要自己做——爬虫自己写、索引自己建、模型自己训、架构自己搭。
团队花了几年时间，从 Word2Vec 做到 BERT，解决了 16K 的长文本问题（在当年这算是个创举），试图构建一个能自动提取互联网知识的图谱。
直到 2019 年，他拿到了 GPT-3 的 Early Access。
Peak 回忆那一刻的感觉是：“天塌了”。
他们整个团队苦哈哈地训练专有模型，针对特定领域微调，结果发现 GPT-3 只需写个简单的 Prompt，表现就跟他们辛苦搞出来的模型五五开。
“每天醒来都感觉海水在上涨，那是大一统模型的浪潮。” Peak 意识到，他在垂直领域的精耕细作，在通用大模型的降维打击面前毫无护城河。于是，他果断卖掉了公司。
这次经历教会了他那个残酷的道理：如果你在做垂直整合，你很可能是在哪怕最好的情况下，也只是在为大模型做嫁衣。
核心认知：“在 AI 时代，不要试图做一个垂直整合的‘艺术家’。如果你还在自己搞基座模型、自己搞 Infra、自己搞应用，你会发现你每天醒来，海水都在上涨，直到淹死你。”
为什么不做 CEO？因为“正常人”太少了
卖掉公司后，Peak 去一家独角兽公司打了一年半的工，那是他最开心的时光——拿着公司最多的显卡资源霸榜内部比赛，不用管人，不用管钱。
他意识到自己根本不适合做 CEO。“我讨厌管人，人太复杂了，还是电脑简单，”Peak 自嘲道，“而且我有那种‘正道’洁癖，即便知道那是赚钱的路，如果技术上不优雅，我也偏要往死胡同里钻。”
这就是他为什么在想要开启第三段旅程时，选择了加入 Monica（Manus 的前身），成为了肖弘（Monica & Manus CEO）的合伙人。
Peak 对肖弘的评价非常有趣，甚至有些“毒舌”：
“你会发现小红有个非常稀缺的特质：他很正常。 他身心健全，没有不良嗜好，没有极端思想。在现在的 AI 创业圈，这太难得了。太多创始人都太‘艺术家’了，没有乔布斯的命，却得了乔布斯的病。”
在移动互联网时代，“艺术家”型创始人或许能赌出一个爆款；但在 AI 时代，这是一场拼成本、拼算力、拼运营效率的硬仗，需要的不是情绪化的天才，而是尊重商业常识的操盘手。
核心认知：“AI 创业需要的是身心健康、尊重商业常识、能把公司当工厂一样稳健运营的‘正常人’，而不是情绪化的艺术家。”
差点又掉进“浏览器”的坑
加入团队后，这群“老兵”差点又犯了经验主义错误。
因为 Monica 是个极其成功的浏览器插件，团队自然推导：我们要不要做一个独立的 AI 浏览器？就像当初的 Chrome 取代 IE 一样？
他们花了半年时间（2024 年 4 月到 2024 年 9 月），甚至已经做出了一款不错的浏览器产品。但在发布前夕，团队没能回答一个核心讨论：“到底做了这样一款原生的 AI 浏览器之后，有什么是我们原本的 Chrome 加 Monica 做不到的吗？”
答案是否定的。连主打极致体验的 Arc 浏览器都在挣扎，创业公司去做浏览器，本质上是在挑战 Google 的渠道分发霸权，这是找死。人类历史上浏览器的迁移气是有几次，好像也就两次吧。一次是从网景 Netscape，还有一次是从 IE 到 Chrome。这两次变革的根本原因其实还是 Distribution，就你的渠道分发能力所决定的。IE 是通过预装。而 Chrome 它可能稍微复杂一点，就一方面当时谷歌已经成为事实上大家的首页，且同时 IE 遇见了一些非常严重的技术问题，包括安全问题。
于是，他们砍掉了浏览器项目，重新思考 AI 的本质。如果说模型是“大脑（Mens）”，那么 AI 还需要一只能够触碰数字世界的“手（Manus）”。
Manus（手）就这样诞生了。
备注：Manus 是 Peak 起的名字。灵感来自于麻省理工学院 MIT 的校训是：Mens et Manus，“Manus” 在拉丁语中意为 “手”（Hand）。之前的 AI（如 ChatGPT）主要扮演“大脑”（Brain）的角色，负责思考、对话和生成文本；而 Manus 的定位是做“手”，负责执行和行动。
Manus 的秘密武器：通用性与“真实”收入
Manus 不做垂直 Agent，做的是 General Agent（通用智能体）。
Peak 的逻辑很清晰：
- 技术上：底层是大一统模型，上层是图灵完备的虚拟机（沙盒）。两头都是通用的，中间没必要人为设限。
- 产品上：你永远无法预知用户会拿 AI 干什么。不如给用户一个通用的工具，观察他们的行为，再针对高频场景（如做 PPT、写网页）进行优化。
而在商业化上，Manus 更是展现了“不正常”的清醒。他们极其反感 “Viber ARR”（把单月收入强行乘 12）这种虚荣指标。他们看的是实打实的 MRR（月经常性收入）。MRR 指的是那些每个月都会自动续费的收入。它不包括一次性的收入（如设置费、咨询费、定制开发费等），也不包括非经常性的交易。
Manus 内部看 ARR 或者 MRR 就一个口径，就是 Stripe 上面给你的 MRR 数据，以及你移动端的 MRR 数据。
现在的 Manus，ARR 已经超过了 1 亿美金。另外，这里值得说一下 Manus 上线时 Monica 已经有接近 1200 万美金的 ARR。
至于那个被骂惨了的“邀请码”事件？Peak 终于给出了正面回应：**并不是饥饿营销。**甚至说出了在中国特别接地气的话：“如果有任何付费的宣传，我死全家”。
其实核心原因是 Agent 的算力消耗极其恐怖。普通的 Chatbot（对话机器人）输入输出比可能是 3:1，而 Agent 是 100:1 甚至更高。在 Manus 上线前夕，云厂商和模型供应商（包括 Claude）直接告诉他们：“别放开，放开了我们就挂了。”
邀请码，是作为先行者必须趟的一条河。
核心认知：“Agent 不是 Chatbot。Agent 是在燃烧算力换取结果。用户的每一分钱，都实打实地变成了算力消耗。这迫使我们必须把商业模型跑通，不做虚假的繁荣。”
写在最后：给未来的预测
对于 AI 的未来，Peak 依然保持着那种“三个月视野”的务实。他不敢预测十年，但他笃定两件事：
- Proactiveness（主动性）：AI 会从“你问我答”变得更加主动，人机交互的频次变短，但价值变高。
- 成本骤降：就像 Claude Opus 4.5 最新展现的那样，推理成本的下降是必然趋势。
从 15 岁赚到第一桶金的天才少年，到被 GPT-3 打醒的技术信徒，再到如今在这个“疯狂”的 AI 时代选择做一个“正常”公司的合伙人。Peak 的故事，其实就是这波 AI 浪潮最真实的写照：
别做艺术家，做个有“手”的实干家。