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本文是对 YC 的创业课Lecture 3 - Before the Startup (Paul Graham) 的摘要和翻译。保罗·格雷厄姆将课上的内容写了一篇博客，原文在这里 BEFORE THE STARTUP。以下内容由 FisherAI Chrome 插件 的智能摘要和网页翻译完成。模型为 gemini-1.5-flash。 摘要 主要观点 本文主要针对大学阶段的潜在创业者，探讨了关于创业的几个反直觉观点。作者认为，创业是一项非常反直觉的活动，不能完全依靠直觉，需要学习和实践。本文还强调了学习的重要性，指出在大学阶段应该注重学习和探索，而不是急于创业。 关键细节 反直觉的创业 作者指出，创业存在许多反直觉的因素，例如： 创业者不能完全信任自己的直觉： 创业需要打破常规思维，学习新的技能和知识。 技术知识并非创业的关键： 比起对创业的了解，更重要的是了解用户需求和解决问题的能力。 不要试图“玩游戏”： 创业不是游戏，没有捷径可走，最终成功取决于产品是否满足用户需求。 创业会占去你生活的全部： 创业需要付出巨大的时间和精力，会改变你的生活方式。 在大学阶段创业并非最佳选择： 大学阶段更应该专注于学习和探索，积累知识和经验，为未来的创业打下基础。 在大学阶段应该做些什么 作者建议大学阶段的潜在创业者应该： 学习更多关于重要事物的知识： 积累丰富的知识和技能，为未来的创业打下基础。 关注你感兴趣的问题： 寻找真正感兴趣的领域，并专注于解决相关问题。 与你喜欢的和尊敬的人一起工作： 寻找志同道合的伙伴，共同探索创业之路。 不要刻意寻找创业想法： 最好的创业想法往往来自于对特定领域的深入探索和个人兴趣的驱动。 关于创业的思考 作者最后总结了关于创业的几点思考： 创业并非易事： 创业需要付出巨大的努力和牺牲，没有绝对的把握，需要不断学习和尝试。 尝试是最好的答案： 如果对创业心存疑惑，最好的方法就是尝试一下，在实践中寻找答案。 学习是创业的基础： 大学阶段应该注重学习和探索，积累知识和经验，为未来的创业打下坚实的基础。 总之，本文旨在帮助潜在创业者了解创业的真实情况，并提供一些建议，让他们能够更好地规划自己的职业生涯。 博客原文 创业前 2014 年 10 月（这篇文章改编自萨姆·奥特曼在斯坦福大学的创业课程上的客座演讲。文章主要面向大学生，但其中许多内容也适用于其他年龄段的潜在创始人。） 养育孩子的好处之一是，当你需要给出建议时，你可以问问自己：“我会对自己的孩子说什么？”我的孩子还小，但我可以想象，如果他们正在上大学，我会对他们说些什么关于创业的话，而这正是我要告诉你的。 创业非常反直觉。我不知道为什么。也许仅仅是因为关于创业的知识还没有渗透到我们的文化中。但无论是什么原因，创业都是一项你不能完全相信直觉的任务。 这就像滑雪一样。当你第一次尝试滑雪，想要减速时，你的本能反应是向后倾斜。但如果你在滑雪时向后倾斜，你会失控地飞下山坡。因此，学习滑雪的一部分就是学会抑制这种冲动。最终，你将养成新的习惯，但在最初，这需要有意识的努力。一开始，在你开始下山时，你会有一份需要记住的事项清单。 创业像滑雪一样不自然，因此创业也有一份类似的清单。在这里，我将向你提供清单的第一部分——如果你想为创业做好准备，你需要记住的事情。 反直觉 清单上的第一项是我之前已经提到的：创业是如此奇怪，以至于如果你相信自己的直觉，你会犯很多错误。如果你对此一无所知，你至少会在犯错之前停下来。 当我经营 Y Combinator 时，我常常开玩笑说，我们的功能是告诉创始人他们会忽视的事情。这确实是事实。一批又一批，YC 合作伙伴会警告创始人即将犯下的错误，而创始人会忽略这些警告，然后一年后回来，说“我希望我们当时听取了建议”。...

微软今天发布了 Windows AI Copilot+ PCs，华尔街日报对纳德拉的采访视频正好聊得是这个，翻译了一下，分享出来。 以下摘要和翻译由 FisherAI Chrome 插件 完成，模型使用 gpt-4o 完成。 摘要 主要观点 本视频主要介绍了微软在个人电脑领域的最新创新，尤其是在 AI 技术的整合和新硬件的开发上。微软 CEO Satya Nadella 表示，他们的目标是超越苹果在 Mac 上的创新，通过推出全新设计的 Copilot+PCs，这些设备不仅仅是普通的 Windows 电脑，它们内置了专为 AI 优化的硬件和软件，例如新增的神经处理单元（NPU）。这些设备旨在通过边缘计算（edge computing）直接在本地处理 AI 任务，而非完全依赖云计算。此外，微软还与 Qualcomm 合作，优化了基于 ARM 架构的 Snapdragon X 系列芯片，以提高电池效率和计算性能。 关键细节 产品特性与性能： 新的 Copilot+PCs 包含了 NPU，与 CPU 和 GPU 并存，专门用于加速 AI 应用的矩阵数学计算。 这些设备使用的是 Qualcomm 的 Snapdragon X 系列芯片，这些芯片基于 ARM 架构，更加节能，提供长达 22 小时的连续视频播放时间。 微软宣称其 Surface 产品在性能上比搭载 M3 芯片的 MacBook Air 快 58%，且电池续航时间长 20%。 AI 功能：...

本文是对 YC 的创业课Lecture 2 - Team and Execution (Sam Altman) 的摘要和字幕翻译。其中摘要由 FisherAI Chrome 插件 完成，翻译由 Translingo完成。 摘要 主要观点 这篇演讲主要探讨了创业公司如何招聘和执行。演讲者强调了选择合适的联合创始人、建立高效的招聘流程以及培养注重执行力的公司文化的重要性。 关键细节 选择联合创始人 选择联合创始人是创业公司最重要的决定之一。 最好的联合创始人应该是你认识多年并且已经建立了信任关系的人。 理想的联合创始人应该具备以下品质： 坚韧不拔、足智多谋 冷静沉着、果断坚决 富有创造力、随时准备迎接挑战 招聘 尽量避免招聘，因为过早扩大团队会导致高昂的成本和管理上的复杂性。 只在迫切需要时才招聘，并在早期阶段专注于寻找最优秀的人才。 招聘时要注重以下品质： 聪明才智 执行力 良好的沟通能力 一定的风险承担能力 坚定的决心 执行力 执行力是创业成功的关键，创始人需要以身作则，建立注重执行力的企业文化。 专注于少数最重要的目标，并毫不留情地舍弃其他次要任务。 保持高强度的工作节奏，快速行动，果断决策。 持续关注增长和势头，不要被竞争对手或媒体报道分散注意力。 建立规律的运营节奏，定期发布产品更新和评估关键指标。 视频字幕 Lecture 2 - Team and Execution (Sam Altman) 在开始今天的讲座之前，我想先回答一些问题。有些人发邮件说对上次讲座有疑问，因为时间不够当时没有回答。所以，如果你有关于上次讲座的问题，我现在可以回答。有人在线提交了一个问题，问我如何识别一个市场当前及未来十年的快速增长率。 这个问题是如何识别快速增长的市场。好消息是这是学生的一个大优势。你应该相信自己的直觉。年长的人必须猜测年轻人在使用哪些新技术，因为年轻人会长大，成为主要市场。但你只需观察自己和朋友在用什么，几乎可以肯定你的直觉比年长的人更准。所以，答案是相信你的直觉，想想你用得更多的东西，想想你看到同龄人开始用什么，这几乎肯定是未来的趋势。 另一个在线问题是，作为创始人，如何在保持高效的同时应对倦怠。答案是，这很难，但你必须继续前行。不像学生可以举手认输说“我真的累了，这学期成绩会很差”。创业是现实生活，你必须挺过去。传统建议是去度假，但对创始人来说，这从未奏效。创业是全身心的投入，很难理解。所以你需要依靠他人，建立支持网络。创始人的抑郁症是个严重问题，但解决倦怠的方法是面对挑战，解决问题，你最终会感觉好些。 团队 联合创始人 上周的讲座我们讨论了产品的概念，我要再次强调，如果你没有搞定这个，其他一切都无法拯救你。今天我们将讨论如何招聘和执行。希望你不会“执行”你雇用的人。首先，我想谈谈联合创始人。联合创始人的关系是公司中最重要的关系之一。大家都说要注意并立即解决联合创始人之间的紧张关系，这是正确的。在 YC 的案例中，初创公司早期失败的主要原因就是联合创始人的矛盾。 但有些人对选择联合创始人的重视程度甚至低于雇用员工的重视，不要这样做。这是你创业过程中最重要的决定之一，你需要像对待雇用一样重视它。学生在这方面表现特别差，他们随便找个人说“我想创业，你也想创业，我们一起创业吧”。有这些类似联合创始人约会的活动，你在寻找联合创始人，互相不认识，一起创业吧，这很疯狂。你永远不会这样雇人，却愿意用这种方式选择商业伙伴。这真的很糟糕，选择一个随便的联合创始人，或选择一个你没有长期一起的人，通常会导致灾难。 我们有一批 YC 的公司，75 家公司中有 9 家增加了一个随便的联合创始人，这九个团队在接下来的一年内全部解散了。不认识对方的创始人的成功率真的很差。在大学里认识联合创始人是个好方法。如果你不在大学，找不到联合创始人，下一步最好的选择是去有趣的公司工作，例如在 Facebook 或 Google 之类的公司工作，这几乎和斯坦福一样充满联合创始人资源。没有联合创始人比有糟糕的联合创始人好，但单独创业也不好。我在开始前查看了统计数据，在 YC 最有价值的 20 家公司中，所有公司至少有两个创始人，我们大概只资助了约 10% 的单创团队。...

FisherAI Chrome 插件 增加了视频字幕翻译的功能，通过这种方式看了下 YC 的创业课Lecture 1 - How to Start a Startup (Sam Altman, Dustin Moskovitz) ，这里分享一下。 以下摘要和翻译由 FisherAI Chrome 插件 完成，模型使用 gemini-1.5-pro-latest 和 gpt-4o 完成。 摘要 主要观点 本视频是 Sam Altman 在斯坦福大学 CS183b 课程上的演讲，主题是如何创办一家成功的初创公司。Altman 认为，创办初创公司的首要原因应该是对解决某个特定问题的强烈热情，而不是为了追求财富或名声。他强调了四个关键要素：好的创意、好的产品、好的团队和好的执行力。 关键细节 好的创意: 好的创意应该是能够发展成为垄断性企业的创意，并且是创始人自己真正关心的问题。Altman 强调，好的创意一开始可能看起来很糟糕，但最终会发展成为有价值的企业。 好的产品: Altman 强调要打造用户喜爱的产品，而不是仅仅是用户喜欢的产品。他建议从简单的产品开始，专注于让一小部分用户真正喜爱你的产品，然后逐步扩大用户群。 好的团队: Altman 强调与潜在的联合创始人建立联系的重要性，并建议学生们花时间去认识那些可以一起创业的人。 好的执行力: Altman 认为，好的执行力比好的创意重要得多。他建议创始人专注于产品开发和与用户交流，而不要被诸如公关、招聘和商业发展等事情分散精力。 创业的动机: Altman 认为，创办公司的最佳理由是你无法抗拒去解决某个问题，并且你相信创办公司是解决这个问题的最佳方式。 创业的压力: Altman 坦率地谈到了创业带来的压力，包括责任、持续待命和媒体关注。他建议创始人要管理好自己的心理状态，将其作为一项核心责任。 Altman 的演讲为有抱负的企业家提供了宝贵的见解，强调了热情、专注和以用户为中心的理念在创办成功初创公司过程中的重要性。 视频字幕 Sam Altman 欢迎来到 CS183b，我是 Sam Altman，我是 Y Combinator 的总裁。9 年前，我是一个斯坦福大学的学生，然后我辍学去创业，然后在过去的几年里我一直是一名投资者。所以在 YC，我们一直在教人们如何创业已经有 9 年了，其中大部分都是非常手把手地针对特定的初创公司，但其中 30% 具有普遍的适用性，所以我们认为我们可以在这个课堂上教授这 30%，即使那只是 30% ，希望它仍然会非常有帮助。我们已经在 YC 教授了很多这样的内容，但它一直都是私下的，这是我们第一次公开 YC 教授的很多内容，所以我们邀请了一些我们最好的演讲者来做他们在 YC 做过的同样的演讲，我们现在已经资助了 720 家公司，所以我们很确定很多建议都很好，我们不能做到资助每一家初创公司，但我们希望能够使这些建议得到广泛的应用。客座演讲者将教授 20 节课中的 17 节，而我，算上 YC 本身，只教授 3 节，每位客座演讲者都参与过创造价值数十亿美元的公司，所以这些建议不是理论上的，它们都来自那些已经做过这些事情的人。这个课堂上的所有建议都面向那些目标是高速增长并最终建立一家非常大的公司的创业者，在其他情况下，很多建议都不适用，我想提前提醒大家，如果你试图在很多大公司或非初创公司做这些事情，它是行不通的。它仍然应该是有趣的，我真的认为初创公司是未来的发展方向，而且值得去尝试理解它们，但初创公司与普通公司非常不同。...

周末抽时间给 FisherAI Chrome 插件 增加了视频字幕翻译的功能，就用这个之前想看的关于 Pichai 的访问视频作为例子试了下，效果还不错，这里分享一下。 以下摘要和翻译由 FisherAI Chrome 插件 完成，模型使用 gemini-1.5-pro-latest。 摘要 主要观点 本文主要探讨了 Google 首席执行官 Sundar Pichai 对生成式 AI 产品的看法，以及 Google 如何应对竞争对手的挑战，以及 Google 如何应对人工智能带来的风险。 关键细节 应对挑战 Pichai 认为 Google 仍然处于人工智能发展的早期阶段，并相信公司已经做好准备应对竞争对手的挑战。 Google 已经将变压器模型（transformer）整合到其产品中，并将继续在生成式 AI 领域进行创新。 Pichai 表示，尽管面临着竞争对手的挑战，但 Google 仍然保持着领先地位，并且能够通过创新来应对变化。 管理风险 Pichai 承认人工智能存在风险，例如生成虚假信息和偏见。 Google 将继续投资于人工智能安全和伦理，并致力于建立全球合作框架来解决这些问题。 Pichai 相信 Google 能够通过其搜索引擎的链接功能来解决人工智能生成内容可能导致搜索结果质量下降的问题。 公司战略 Pichai 强调了 Google 在人工智能方面的投资，以及公司对人工智能的长期承诺。 Google 正在将人工智能应用于其所有产品，并致力于为用户提供更全面的体验。 Pichai 认为，尽管近年来 Google 进行了重组，但公司的核心宗旨仍然是使用技术来解决人们的问题。 领导风格 Pichai 将自己的领导风格描述为稳健和谨慎，并认为在公司发展过程中，需要建立共识和确保公司朝着正确的方向发展。 Pichai 认为，尽管近年来 Google 面临着竞争和挑战，但公司仍然处于有利地位。 Pichai 强调了 Google 致力于创新，以及公司将继续在人工智能领域取得突破。 人工智能的未来...

很早之前看过 OpenAI CEO Sam Altman 今年写的这篇文章 What I Wish Someone Had Told Me，觉得不错，翻译了一下分享出来。这里有几点特别引起了我的共鸣，我特意挑选了出来。 对于一个团队来说，做一件真正重要但困难的事情比做一件不重要但容易的事情更容易；大胆的想法会激励人们。 将资源集中在少数有信心的投资上；这说起来容易，但做起来却很难。你能删除的东西比你想象的还要多。 每次看到空话和官僚主义都要与之斗争，并鼓励他人一起抵制。不要让组织结构妨碍人们的高效合作。 结果才是最重要的；不要让好的流程成为坏结果的借口。 快速的迭代可以弥补很多不足；如果你快速迭代，通常犯错是可以的。计划应该以十年为单位衡量，执行应该以周为单位衡量。 灵感转瞬即逝，生命稍纵即逝。无所作为是一种难以察觉的风险。 原文 乐观、执着、自信、强大的动力和人脉是事情起步的关键。 团结的团队、冷静与紧迫感的适当结合，以及全力以赴的承诺，是完成任务的关键。长期视角很难得；尽量不要担心别人对短期结果的看法，随着时间推移，这一点会变得容易。 对于一个团队来说，做一件真正重要但困难的事情比做一件不重要但容易的事情更容易；大胆的想法会激励人们。 激励机制是一种强大的力量；要谨慎设置。 将资源集中在少数有信心的投资上；这说起来容易，但做起来却很难。你能删除的东西比你想象的还要多。 清晰简洁地沟通。 每次看到空话和官僚主义都要与之斗争，并鼓励他人一起抵制。不要让组织结构妨碍人们的高效合作。 结果才是最重要的；不要让好的流程成为坏结果的借口。 多花时间在招聘上。敢于选择那些潜力巨大且进步迅速的人。除了看智力，还要看他们是否有完成任务的实绩。 超级明星比他们看起来更有价值，但你必须根据他们对组织绩效的净影响来评估他们。 快速的迭代可以弥补很多不足；如果你快速迭代，通常犯错是可以的。计划应该以十年为单位衡量，执行应该以周为单位衡量。 不要对抗商业中的基本规律。 灵感转瞬即逝，生命稍纵即逝。无所作为是一种难以察觉的风险。 规模的增长常常会带来令人惊讶的新现象。 复利增长的效果非常神奇。特别是，你需要建立一个能够随着规模扩大而获得复利优势的业务。 重新站起来，继续前进。 与优秀的人一起工作是人生中最美好的事情之一。

很早之前看过 OpenAI 总裁 Greg Brockman blog 中的一些内容，觉得不错，这里分享一下这篇 How I became a machine learning practitioner。 以下摘要和翻译由 FisherAI Chrome 插件 完成，模型使用 gemini-1.5-pro-latest。 摘要 主要观点 本文讲述了 Greg Brockman 在 OpenAI 的经历，他从一名软件工程师转变为机器学习实践者的过程。文章强调了即使身处机器学习研究的前沿，转变过程依然充满挑战。作者认为，最大的障碍并非技术本身，而是克服成为初学者的恐惧，并允许自己在学习过程中犯错。 关键细节 作者在 OpenAI 的前三年渴望成为机器学习专家，但进展缓慢，主要专注于软件工程工作。 作者参与了 OpenAI Gym、Universe 和 Dota 项目的开发，但受限于软件工程视角，无法深入参与机器学习研究。 作者在 2018 年底决定利用三个月时间学习机器学习，并选择了聊天机器人作为实践项目。 作者通过自学课程、阅读论文和实践项目，逐步克服了成为初学者的恐惧，并最终在机器学习领域取得进展。 作者强调了专家指导的重要性，并鼓励有志于成为深度学习实践者的软件工程师加入 OpenAI。 原文 我如何成为机器学习实践者 • 格雷格·布罗克曼 2019 年 7 月 30 日 在 OpenAI 成立的最初三年里，我一直梦想着成为一名机器学习专家，但却在这个目标上几乎没有取得任何进展。在过去的九个月里，我终于转型成为了一名机器学习实践者。这个过程很艰难，但并非不可能，我认为大多数优秀的程序员，只要了解（或愿意学习）数学，都可以做到。网上有很多在线课程可以自学 技术 方面 的 知识，而我最大的障碍其实是一个心理障碍——接受自己再次成为初学者。 2018 年假期期间学习机器学习。 早期 # OpenAI 的一项基本原则是，我们同等重视研究和工程——我们的目标是构建能够解决以前不可能完成的任务的实用系统，所以我们需要两者兼备。(事实上，我们的团队成员中有 25% 的人主要使用软件技能，25% 的人主要使用机器学习技能，50% 的人将两者结合使用。) 所以，从 OpenAI 成立的第一天起，我的软件技能就一直很吃香，而我一直拖延着学习我想要的机器学习技能。...

很早之前看过 OpenAI 总裁 Greg Brockman blog 中的一些内容，觉得不错，这里分享一下这篇 My path to OpenAI。 以下摘要和翻译由 FisherAI Chrome 插件 完成，模型使用 gemini-1.5-pro-latest。 摘要 主要观点 本文讲述了 Greg Brockman 加入 OpenAI 的心路历程。Brockman 一直对人工智能抱有浓厚的兴趣，大学期间学习编程语言，并参与了 Stripe 的创业。最终，他对人工智能的热情和对 OpenAI 使命的认同促使他加入了这个致力于安全通用人工智能的非营利组织。 关键细节 Brockman 早年对聊天机器人的研究激发了他对人工智能的兴趣。 大学期间，他学习编程语言，并参与了多个创业项目。 在 Stripe 工作期间，Brockman 意识到他真正想投入的是人工智能领域。 Sam Altman 的建议和对人工智能前景的深入研究坚定了 Brockman 离开 Stripe 的决心。 与 Dario Amodei、Chris Olah、Paul Christiano 等人工智能领域专家的交流让他对深度学习的潜力充满信心。 一场与 Elon Musk、Ilya Sutskever 等人的晚宴促成了 OpenAI 的创立。 Brockman 认同 OpenAI 致力于安全通用人工智能的非营利性质，并决定全职投入其中。 原文 我的 OpenAI 之路 • Greg Brockman 2016 年 5 月 3 日 我的 OpenAI 之路 高中毕业后的间隔年，我开始认真学习编程。我读了图灵的《计算机器与智能》(Computing Machinery and Intelligence)，并受到了一种想法的启发，那就是编写能够理解一些连我自己 (代码作者) 都无法理解的东西的代码。我开始写一个聊天机器人——这能有多难呢？...

偶看看到这篇关于学习的事情10 Things Software Developers Should Learn about Learning，看完感觉还不错，这里分享一下。以下摘要和翻译由 FisherAI Chrome 插件 完成，模型使用 gemini-1.5-pro-latest。 摘要 主要观点 本文探讨了软件开发者需要了解的关于学习的十个要点。文章指出，学习对于软件开发者来说至关重要，因为技术领域在不断变化。作者强调，了解人类学习的机制可以帮助开发者更有效地学习。文章还探讨了专业知识的优缺点，以及学习编程能力的预测因素。最后，作者强调了心态在学习中的重要性，并鼓励开发者采用成长型思维模式。 关键细节 人类记忆与计算机记忆不同，它并非由比特构成，而是由相互连接的神经通路组成。回忆信息的过程会强化和修改记忆，这被称为“重新整合”。 人类记忆分为长期记忆和工作记忆。长期记忆容量无限，而工作记忆容量有限。熟练的程序员通过将信息“组块”来有效地利用工作记忆。 专家和新手思考方式不同。专家依靠模式识别，而新手则更多地进行推理。 理解概念的过程从抽象到具体再返回。学习新概念的最佳方式是结合抽象定义和具体示例。 间隔重复是学习新技能的有效方法。学习时间应该分成较短的间隔，间隔之间要有休息时间。 互联网和人工智能工具并没有使学习变得过时。将知识存储在长期记忆中对于形成知识之间的联系至关重要。 解决问题不是一项通用技能，而是特定于领域的。解决编程问题的最佳方法是练习解决编程问题。 专业知识在某些情况下可能是有问题的。专家可能会发现为新手设计的提示分散注意力，并且可能会将从一种编程语言中学到的知识错误地转移到另一种语言中。 预测编程能力的因素尚不清楚。没有可靠的预测测试或候选人资料可以识别编程能力。 你的心态很重要。采用成长型思维模式可以帮助你克服学习过程中的挑战。 原文 10 件软件开发者应该了解的关于学习的事情 – ACM 通讯 学习对于软件开发者来说是必要的。变化是永恒的：新技术层出不穷，旧技术不断更新。因此，开发者不是只学习一次编程——在他们的职业生涯中，他们将学习许多新的编程语言和框架。 仅仅因为我们学习并不意味着我们理解我们是如何学习的。美国的一项调查发现，大多数关于记忆的信念与科学共识相悖：人们并不直观地理解记忆和学习是如何运作的。37 仅仅因为我们学习并不意味着我们理解我们*如何*学习。 例如，考虑学习风格。学习风格的支持者声称，有效的教学要与学习者喜欢的风格相匹配——视觉型学习者看，听觉型学习者听，动觉型学习者做。2020 年的一项综述发现，89% 的人认为学习者的偏好风格应该决定教学方式，尽管研究人员在几十年前就已经知道这是不准确的。28 虽然学习者有偏好的风格，但有效的教学方式取决于内容，而不是学习风格。科学课应该使用图表来呈现数据，而不是口头描述，无论视觉型还是听觉型学习风格，就像烹饪课应该使用动手实践而不是阅读，无论学习者是否偏爱动觉型风格。 几十年来对认知心理学、教育和编程教育的研究为我们如何学习提供了深刻的见解。本文接下来的 10 个部分提供了以研究为依据的关于学习的发现，这些发现适用于软件开发者，并讨论了它们的实际意义。这些信息可以帮助你为自己学习、指导初级员工和招聘员工。 关键见解 学习对程序员来说至关重要，但人类的思维方式与计算机有很大不同。 了解人类是如何学习的可以帮助你更有效地学习。 互联网和大语言模型并没有使学习过时；学习是必不可少的，而且需要时间。 专业知识会改变你的思维方式，让你更容易解决问题，但也可能会阻碍你的教学能力。 1. 人类记忆不是由比特构成的 人类记忆是学习的核心。正如 Kirschner 和 Hendrick 所说，“学习意味着一个人的长期记忆发生了改变。”20 软件开发者熟悉计算机内存的惊人力量，我们可以在其中存储一系列比特，并在以后检索出完全相同的比特序列。虽然人类记忆与此类似，但它既不精确也不可靠。 由于人类记忆的生物学复杂性，可靠性是一个复杂的问题。对于计算机内存，我们使用两个基本操作：读和写。读取计算机内存不会修改它，而且写和读之间经过多少时间并不重要。人类的长期记忆并非如此无菌：人类记忆似乎有一个“读-更新”的操作，其中获取记忆可以同时加强和修改它——这个过程被称为*重固化*。这种修改更有可能发生在最近形成的记忆上。由于这种修改的可能性，一个事实并不存在于明确知道或不知道的二元状态；它可以存在于中间状态。我们可以忘记我们以前知道的事情，而且知识可能是不可靠的，尤其是在最近学到的知识。 人类记忆似乎有一个“读-更新”的操作，其中获取记忆可以同时加强*和*修改它。 人类记忆的另一个奇特之处是“扩散激活”。1 我们的记忆存储在相互连接的神经通路中。当我们试图记住某件事时，我们会激活一条神经通路来访问目标信息。然而，激活并不局限于一条通路。一些激活能量会扩散到其他连接的通路，就像热水管散发的热量一样。这种扩散激活使相关的通路在数小时内处于激活状态。1 扩散激活对记忆有负面影响1，对解决问题有正面影响。32 扩散激活意味着相关但不精确的信息可能会与目标信息混淆，这意味着我们对信息的回忆可能是不可靠的。然而，扩散激活也与基于洞察力的问题解决或“顿悟时刻”有关。由于通路会保持数小时的激活状态，有时离开一个问题去处理另一个有其自身扩散激活的问题会导致两个不相关的区域在中间连接起来。当两个先前不相关的区域连接起来时，就会出现创造性和独特的解决方案。这就是为什么散步、淋浴或以其他方式离开问题一段时间可以帮助你在解决问题时摆脱困境。 总而言之，人类记忆并不像计算机内存那样，简单地从特定位置存储和检索。人类记忆更脆弱，更不可靠，但它也可以通过将知识联系在一起，在解决问题和深刻理解方面带来巨大的好处。我们将在后面的章节中进一步阐述这一点，特别是在从记忆中检索项目和加强记忆方面。 人类记忆并不像计算机内存那样，简单地从特定位置存储和检索。 2. 人类记忆由一个有限系统和一个无限系统组成 人类记忆有两个与学习相关的组成部分：*长期记忆*和*工作记忆*。长期记忆是永久存储信息的地方，功能上是无限的；1 在这个意义上，它的功能有点像计算机的磁盘存储。相比之下，工作记忆被用来有意识地推理信息以解决问题；2 它的功能就像 CPU 的寄存器，实时存储有限数量的信息，以允许访问和操作。...

好久没更新博客了，最近沉迷于开发不能自拔，做了一个对我个人而言非常有用的 Chrome 插件，现在完成度大概在 80%，还差两个有意思的能力没做。我自己使用了一段时间，它能帮我高效的处理日常的摘要、翻译、查词等等一系列需求，感兴趣的话可以体验一下。 本篇文章就是我用这款插件的 “智能摘要” 和 “全文翻译” 两个功能实现的。打开《How to Start Google》网页后，只需要点一下就全有了，体验非常丝滑。 核心要点 本文旨在为有志于创业的青少年提供建议，阐述了如何为创办一家像谷歌一样成功的公司做好准备。作者认为，创办自己的公司是避免传统工作束缚的最佳途径，并强调了技术能力、创业理念和联合创始人的重要性。 关键细节 技术能力: 作者鼓励年轻人积极参与个人项目，以此提升技术能力。编程被认为是最有价值的技能之一，但其他“制造”或“建造”相关的技能也同样重要。 创业理念: 作者认为，一旦具备了技术能力，创业理念将会自然涌现。通过观察世界，技术人才能够发现现存问题和技术缺口，从而产生创业想法。 联合创始人: 作者强调了寻找合适的联合创始人的重要性，并建议通过共同参与项目来建立联系和评估合作默契度。大学被视为寻找联合创始人以及创业理念的主要场所。 作者以 Facebook、Apple 和 Google 为例，说明了这些成功的公司最初都是源于个人项目，并强调了年轻人应该专注于构建自己和朋友真正需要的东西。最后，作者总结了成功的关键因素：提升技术能力，并在学校取得优异成绩以便进入优秀的大学，在那里寻找联合创始人并发现创业理念。 原文 2024 年 3 月(这是一篇我面向 14 岁和 15 岁的青少年所做的演讲，主题是如果他们将来想创办一家初创公司，现在应该做些什么。很多学校认为应该向学生传授一些关于初创公司的知识。我认为这就是他们应该告诉学生的。) 你们中的大多数人可能认为，当你们进入所谓的现实世界时，最终将不得不找一份工作。这不是真的，今天我要谈的是一个你可以用来避免找工作的诀窍。 这个诀窍就是创办自己的公司。所以这不是一个逃避工作的诀窍，因为如果你创办了自己的公司，你将比你有一份普通工作时更加努力地工作。但你将避免工作带来的许多烦恼，包括老板告诉你该做什么。 做自己的项目比做别人的项目更令人兴奋。你也可以变得更加富有。事实上，这是变得 真正富有的标准方式。如果你看看那些偶尔在媒体上公布的最富有的人的名单，几乎所有的人都是通过创办自己的公司来实现的。创办自己的公司可以意味着从开一家理发店到创办 Google 的任何事情。我来这里是为了谈论这一连续体的极端一端。我将告诉你如何创办 Google。 当 Google 处于连续体的末端时，这些公司在年轻的时候被称为初创公司。我知道它们的原因是我的妻子杰西卡和我创办了一家叫做 Y Combinator 的公司，它基本上是一家初创公司工厂。自 2005 年以来，Y Combinator 已经资助了 4000 多家初创公司。所以我们确切地知道你需要什么才能创办一家初创公司，因为我们在过去的 19 年里一直在帮助人们做到这一点。 你可能认为我说要告诉你如何创办 Google 是在开玩笑。你可能在想“我们怎么能创办 Google？”但实际上，这正是创办 Google 的人在创办它之前所想的。如果你告诉 Google 的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林，他们即将创办的公司有一天会价值超过一万亿美元，他们的脑袋会爆炸的。 当你开始着手一家初创公司时，你所能知道的就是它似乎值得追求。你无法知道它会变成一家价值数十亿美元的公司，还是一家倒闭的公司。所以当我说我要告诉你如何创办 Google 时，我的意思是我要告诉你如何达到这样一个程度：你创办一家公司的可能性，与 Google 成为 Google 的可能性一样大。...