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刚看完马斯克在 twitter 上转发的他在2016年写的 特斯拉总体规划其二 这篇文章，写的非常好且都实现了，其中也提到了一些行业认知，顺手就把两篇规划内容都翻译了一下。 特斯拉总体规划其一 这篇文章，马斯克写于2006年， 十年前我提出的第一份总体规划现在即将完全实现。这个计划本身并不复杂，大致包括以下几个步骤： 制造一款产量低、价格昂贵的汽车 利用这款汽车的收益，开发一款中等产量、价格更亲民的汽车 再利用所得资金，生产一款价格实惠、大众化的汽车 另外，我们还计划提供太阳能供电——没错，这一目标已经在我们网站上公示了十年。 之所以选择从第一步开始，是因为那是我利用从PayPal获得的收入所能承受的最大投资。我当时认为我们成功的机会很小，因此我不愿意在一开始就冒险使用他人的资金。至今为止，能够成功立足的汽车公司寥寥无几。截至2016年，美国仅有Ford和Tesla两家汽车公司没有破产。启动一家汽车公司的想法本身就充满了挑战，而电动汽车公司则更是难上加难。 此外，小批量生产的汽车意味着需要一个规模较小、结构更简单的工厂，尽管大多数工作需要手工完成。缺乏规模经济效应意味着无论是经济型轿车还是跑车，成本都会相当高昂。 尽管有些人愿意为一款跑车支付高昂的价格，但没有人愿意为一款看起来很酷的电动Honda Civic支付10万美元。 我之所以撰写第一个总体规划，部分原因是为了反驳那些不可避免的指责，那些指责声称我们只关注为富人制造汽车，仿佛我们认为市场上缺少跑车制造商或其他奇怪的理由。遗憾的是，尽管有了博客作为申辩，我们仍无法避免这些基于相同理由的无休止攻击，因此这个目标基本上宣告失败。 然而，撰写总体规划的主要原因，是希望通过解释我们的行动如何融入一个更大的框架，使这些行动看起来不那么随意。这一切的核心目标是，加速可持续能源的到来，让我们可以放心地展望未来，相信生活依然美好。这就是“可持续性”的真正意义。这不仅仅是一种理想化的幻想——它关乎每个人的未来。 基本上，我们必须最终实现一个可持续能源的经济体系，否则我们将耗尽化石燃料，文明将面临崩溃的危机。考虑到我们迟早需要摆脱对化石燃料的依赖，而且几乎所有科学家都认为，大幅增加大气和海洋中的碳含量是不负责任的，因此我们越快实现可持续性越好。 为了让这一天更快到来，我们计划采取以下措施： 整合能源生产与储存：我们计划打造一个集成度高、外观美观的太阳能屋顶和电池产品，使个体能够自给自足，随后将这一模式推广至全球。这包括一个一站式的订购体验、安装服务、客服联系和手机应用操作。 如果 Tesla 和 SolarCity 仍为两家独立公司，我们就无法有效地实现这一目标。这两家公司之所以是分开的，主要是历史的偶然结果。现在，随着 Tesla 准备大规模推广 Powerwall，而 SolarCity 准备提供具有明显差异化的太阳能产品，合并两家公司的时机已经成熟。 扩大到覆盖主要的地面运输方式：目前，Tesla主要涉足的是高端轿车和SUV市场的小部分。通过Model 3、未来的紧凑型SUV和一种全新的皮卡车，我们计划覆盖大部分消费者市场。由于我们已有计划涵盖下方描述的第三部分，因此生产一款成本低于Model 3的车辆似乎是没有必要的。 为了加速实现可持续未来，最关键的是能够尽快扩大生产规模。这就是为什么Tesla的工程设计现在主要集中在设计“制造机器的机器”上——把工厂本身变成产品。 通过每两年迭代一次，我们预计可以实现5到10倍的生产效率提升。可以将第一个Model 3工厂视作0.5版，预计1.0版将在2018年推出。 自动驾驶：随着技术的成熟，所有Tesla车辆都将配备实现完全自动驾驶所需的硬件，即使车辆的某个系统出现故障，车辆仍能安全行驶。需要强调的是，软件的完善和验证将比安装相机、雷达、声纳和计算硬件花费更长时间。 即便软件已经非常完善，比人类驾驶员更加安全，真正的自动驾驶获得监管机构批准之前，还会有一段相当长的时间。我们预计，全球范围内获得监管批准可能需要大约60亿英里（100亿公里）的测试里程。目前，我们的车队每天以超过300万英里（500万公里）的速度进行学习。 共享：一旦真正的自动驾驶获得监管批准，你将能够从几乎任何地方召唤你的Tesla。它接上你后，你可以在前往目的地的途中睡觉、阅读或做任何其他事情。 你还可以通过在Tesla手机应用上简单点击一个按钮，将你的车辆加入Tesla共享车队，让它在你工作或度假期间为你赚钱，这将大幅降低真正的拥有成本，有时甚至可以覆盖每月的贷款或租赁费用。这大大降低了拥有一辆Tesla的成本，使几乎每个人都能负担得起。考虑到大多数汽车每天只有5%到10%的时间被使用，一个真正的自动驾驶汽车的经济价值可能是非自动驾驶汽车的几倍。 在需求超过个人汽车供应的城市，Tesla将运营自己的车队，确保你无论身在何处都能轻松叫到车。 总而言之，总体规划的第二部分包括： 打造集成电池存储的惊艳太阳能屋顶 扩大电动汽车产品线，覆盖所有主要市场细分 通过大规模车队学习，开发出比手动驾驶安全10倍的自动驾驶能力 让你的汽车在你不使用时也能为你赚钱

刚看完马斯克在 twitter 上转发的他在2016年写的 特斯拉总体规划其二 这篇文章，写的非常好且都实现了，其中也提到了一些行业认知，顺手就把两篇规划内容都翻译了一下。本文翻译自 特斯拉总体规划其一 这篇文章，马斯克写于2006年， 您可能已经知道，特斯拉汽车的首款产品是一款名为特斯拉Roadster的高性能电动跑车。不过，可能有些读者还不清楚，我们长远的目标是推出各种车型，包括价格亲民的家用汽车。特斯拉的宏伟蓝图（也是我为何投资这家公司的原因）旨在加速从传统的矿产能源经济向太阳能电力经济的转变，我坚信这是向可持续发展迈进的关键路径，尽管它不是唯一的解决方案。 达成这一目标的关键是研发一款无需妥协的电动汽车。这就是为什么特斯拉Roadster在设计上要胜过传统的汽油跑车，如保时捷或法拉利，在直接对决中表现出色。此外，它的能效是丰田普锐斯的两倍。尽管如此，有人可能会质疑这样的车型是否真的能为世界带来好处。我们真的需要更多的高性能跑车吗？它对全球碳排放的影响真的有意义吗？ 答案可能是并非必要，且影响有限。但这种看法忽视了一个重点，除非你了解了前文提到的秘密大计。几乎所有新技术在初期都会面临高成本问题，直到它们被优化，电动车也不例外。特斯拉的战略是从高端市场入手，那里的消费者愿意为新技术支付溢价，然后快速向下扩展到更广泛的市场，通过推出更多后续车型以实现更大的销量和更低的价格。 虽然不能透露太多细节，但我可以告诉您，第二款车型将是一款价格大约是特斯拉Roadster 8.9万美元一半的运动型四门家用车，第三款车型将更加平价。作为一家快速成长的科技公司，我们将所有自由现金流再投入研发，以降低成本，尽快将新产品推向市场。当有人购买特斯拉Roadster跑车时，实际上他们是在资助开发更加经济实惠的家用车。 现在，我想解答一些对电动汽车的常见质疑——电池处理和发电厂排放问题。对于第一个问题，答案很简单：我们的电池对环境无害！ 虽然我不建议把它们当作餐后甜点，但特斯拉的锂离子电池并不属于危险物质，且可以安全填埋。然而，直接丢弃这些电池等同于浪费，因为在它们超过100,000英里的设计使用寿命后，仍可以将电池组卖给回收公司（无需补贴）。此外，即便到了那时，电池也并非完全报废，只是续航里程有所减少。 至于发电厂排放问题，也就是所谓的“长尾排放”问题 一种常见的误解是电动车只是将$CO_2$排放问题转移至发电厂。实际上，我们完全有可能通过多种方式发电，例如水力、风能、地热、核能、太阳能等，这些方法不产生$CO_2$排放。但让我们假设电力是通过燃烧天然气这样的碳氢化合物能源产生的，天然气是近年来美国新建发电厂中最常用的燃料。 通用电气的H-系统联合循环发电机组在将天然气转换成电力方面的效率达到60%。所谓的“联合循环”技术，是指先燃烧天然气发电，然后利用废热产生蒸汽，再次发电。天然气的开采效率为97.5%，加工效率也为97.5%，通过电网传输的平均效率为92%。这样，从源头到用户的总效率为97.5% x 97.5% x 60% x 92% = 52.5%。 尽管特斯拉Roadster的车身设计、轮胎和齿轮配置更倾向于性能而非最优效率，但它每公里仅需0.4 MJ的电力，换句话说，每兆焦耳能量可驱动2.53公里。特斯拉Roadster的完整充放电效率为86%，意味着每100 MJ充入的电力中，约有86 MJ能直接驱动电机。 把这些数据综合起来，我们得到的终极效能指标是2.53 km/MJ x 86% x 52.5% = 1.14 km/MJ。让我们将其与普锐斯和其他一些通常被认为节能的选项做对比。 一辆汽油车从源头到轮胎的整体能效相当于汽油的能量含量（34.3 MJ/升）减去炼油和运输过程的损失（18.3%），再乘以每加仑能行驶的英里数或每升能行驶的公里数。因此，按照EPA的评级，普锐斯以每加仑55英里的效率，其能效为0.56 km/MJ。与“普通”汽车如丰田Camry的0.28 km/MJ相比，这实际上是非常优秀的表现。 值得一提的是，目前市面上的“混合动力”车辆名称有些误导。它们实际上更多是带有辅助电池的汽油车，除非通过后市场改装，否则这些小型电池还是需要通过汽油发动机来充电。因此，从本质上讲，它们只不过是效率稍高的汽油车。如果EPA的认证里程是每加仑55英里，那么它实质上和一个达到55 mpg的非混合动力车没有区别。就像我的一位朋友所说，即便全世界的驾驶者都开普锐斯，我们仍然完全依赖石油。 不同能源的$CO_2$排放量是众所周知的。天然气每兆焦耳含有14.4克碳，石油则是每兆焦耳含有19.9克碳。将这些碳排放水平应用到不同车辆的能效上，包括本田使用天然气的燃烧和燃料电池汽车作为参考，纯电动汽车无疑是最佳选择： 汽车 能源来源 二氧化碳含量 效率 二氧化碳排放 Honda CNG 天然气 14.4 g/MJ 0.32 km/MJ 45.0 g/km Honda FCX 天然气-燃料电池 14.4 g/MJ 0.35 km/MJ 41.1 g/km Toyota Prius 石油 19....

由于我日常开发中经常用到 OpenAI 的接口，这里列一下 OpenAI 各个模型的简单介绍以及各模型 api 的收费标准、上下文窗口、最大输出token、训练数据截止日期等信息。为了更加的直观的看到OpenAI各个模型价格一览，做了一个网页版的各模型价格对比。 模型概述 模型 描述 GPT-4o 最快且最实惠的旗舰型号 GPT-4o mini 我们的经济实惠且智能的小型模型，适用于快速、轻量级任务。 o1 和 o1-mini 擅长复杂、多步骤任务的推理模型 GPT-4o Realtime 能够实时文本和音频输入和输出的 GPT-4o 模型 GPT-4o Audio 能够通过 REST API 进行音频输入和输出的 GPT-4o 模型 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 一组在 GPT-3.5 基础上改进的模型，能够理解和生成自然语言或代码 GPT-3.5 Turbo 一组在 GPT-3.5 基础上改进的模型，能够理解和生成自然语言或代码 DALL·E 一个可以根据自然语言提示生成和编辑图像的模型 TTS 一组可以将文本转换成自然听起来的口语音频的模型 Whisper 一个可以将音频转换成文本的模型 Embeddings 一组可以将文本转换成数值形式的模型 Deprecated 已被弃用的模型完整列表以及建议的替代品 GPT-4o GPT-4o (“o” 代表 “omni”) 是我们最先进的模型。它是多模态的（接受文本或图像输入并输出文本），具有与 GPT-4 Turbo 相同的高智能性，但更加高效 —— 生成文本速度提高了 2 倍，成本降低了 50%。此外，GPT-4o 在所有非英语语言中具有最佳的视觉和性能。GPT-4o 可供付费客户在 OpenAI API 中使用。在我们的文本生成指南中学习如何使用 GPT-4o。...

本文翻译自一位知名的风险投资家Sarah Tavel的文章。Sarah Tavel 是一位知名的风险投资家，目前担任 Benchmark Capital 的一名合伙人。Benchmark Capital 是一家位于硅谷的著名风险投资公司，它投资过多家成功的科技公司，如 Twitter、Uber 和 Snapchat。Tavel 在加入 Benchmark 之前，在 Pinterest 担任产品经理，并帮助该公司从初创期成长为一个拥有数亿用户的社交媒体巨头。在此之前，她还在 Greylock Partners 担任投资者，专注于消费者技术和软件即服务（SaaS）领域的投资。 媒体和私下讨论常常流传着一种观点：在利用人工智能（AI）方面，是那些老牌公司而非新兴初创企业占据上风。这种想法认为，人工智能更多是一种强化现有企业地位的技术，而非一股让新入者得以崛起的颠覆力量。这种看法在某种程度上是有根据的，尤其是对那些旨在提升员工现有工作效率的初创公司来说。Adobe 和 Notion 等公司迅速集成AI功能的案例便是证明。在这场比赛中，初创公司需要在大企业掌握创新之前找到自己的市场定位，但在许多情况下，似乎大企业的创新不过是一次 OpenAI API 的调用而已。然而，这种观点太过简化了。我们现在见证到，一批B2B AI企业通过提供比传统服务高出十倍的体验，并大幅降低成本，激发了巨大的收入增长。 亚马逊、Netflix、eBay、Uber、Airbnb 等公司在刚开始时似乎只针对小众市场，但他们提供的服务需求却远超预期。回顾过去，秘诀显而易见：他们利用技术优势，在结构上降低成本，提供的服务体验远胜于现有的替代品，而且价格更为便宜。 几乎每次，人们都低估了这些公司的潜力。最大的误判在于，当技术使得体验质量大幅提升，同时显著降低成本时，产品的需求和应用场景会急剧扩张。 让我们回到AI领域。 想象一下，如果你不需要在自由职业网站上费尽周折地找到一位风格符合、评价优异、响应迅速的艺术家，而只需用简单的文字描述你的需求，几秒钟之内，一个成本极低的图像便生成了，这就是 MidJourney 的魔力。 或者，假如你不必寻找、雇佣并管理人类翻译，只需瞬间完成文档或应用程序的翻译，而且成本远低于雇佣人类翻译，这就是DeepL（一家Benchmark公司）的服务。 HeyGen则开拓了一个之前因成本和复杂性而被忽视的市场：为公司雇佣演员。原本需要数小时来完成的寻找演员、安排拍摄和后期制作的工作，现在只需五分钟，且可以无限次地迭代剧本和调整其他控制。 ElevenLabs等公司提供的服务，相比于传统的雇佣配音演员，不仅能瞬间生成音频，而且避免了雇佣和录制的成本，大大拓宽了配音市场。 重要的是，这些公司提供的不仅仅是对现有员工和工作流程的生产力改善。相反，它们通过减少雇佣和合作过程中的劳动、摩擦和成本，解锁了新的市场。这正是那些被现有大企业所忽视的市场。 如果说过去的初创企业带来了十倍的改进，那么AI提供的则是一种相较于传统服务（即人类劳动）百倍的体验升级。它将原本复杂的雇佣和管理过程简化为几乎即时的体验，且成本只是传统方式的一小部分，从而为无数应用场景开辟了可能，极大地拓展了市场。正如人们最初低估了Uber的市场潜力一样，我们同样低估了许多AI初创企业的发展机遇。 接下来的有趣问题是，哪些领域将迎来突破？正如我之前所写，通过分析2021年美国服务行业对GDP的贡献，可以预见哪些行业中可能涌现出创新的初创企业……如果你正在创办这样一家公司，我非常希望与你见面。Sarah at Benchmark dot com。 在撰写这篇文章时，我再次触及了一个敏感话题：人工智能最终会取代人类的工作。对每一项新技术，总伴随着这样的担忧。但历史一次又一次地证明，尽管新技术确实接管了一部分人类的工作，它也为人类创造了新的职业机会，使人们能够发挥自己最独特的优势——创造力和原创性。尽管我对AI充满热情，但事实是，我们对这项技术的探索仍处于初级阶段，仍有无数工作只有人类能够完成。人工智能为人类提供了更广阔的空间，去追求那些最能体现人性光辉的事业。

Claude-Author 利用 Claude 3 Haiku 模型 和 Stable Diffusion 调用来生成原创小说。用户可以提供初始提示并输入他们想要的章节数，然后 AI Author 会生成整本小说，输出与电子书阅读器兼容的 EPUB 文件。 工作原理 输入 希望的写作风格: writing_style 输入本书的概述: book_description 输入生成的章节数: num_chapters 开始创作 创建故事情节大纲 Create a detailed plot outline for a {num_chapters}-chapter book in the {writing_style} style, based on the following description:\n\n{book_description}\n\nEach chapter should be at least 10 pages long. 逐章节生成内容 Previous Chapters:\n\n{' '.join(chapters)}\n\nWriting style: `{writing_style}`\n\nPlot Outline:\n\n{plot_outline}\n\nWrite chapter {i+1} of the book, ensuring it follows the plot outline and builds upon the previous chapters....

Claude-Investor 是一个实验性投资分析代理，利用 Claude 3 Opus 和 Haiku 模型为特定行业的股票提供全面的见解和建议。 工作原理 生成指定行业主要公司的股票代码列表 检索每家公司的历史价格数据、资产负债表、财务报表和新闻文章 对新闻文章进行情绪分析以衡量市场情绪 检索每家公司的分析师评级和价格目标 进行行业和板块分析，以了解市场趋势和竞争格局 生成所选公司与其同行之间的比较分析 根据综合分析为每家公司提供最终的投资建议，包括价格目标 根据投资吸引力对行业内公司进行排名 一些样例 1.微软公司（MSFT） 当前价格： 420.95 美元 目标价格：450.00 美元 理由：微软的强劲情绪、人工智能举措、分析师的乐观情绪以及有利的行业顺风使其成为最具吸引力的投资选择。 该公司多样化的人工智能货币化方法以及对云效率等关键趋势的定位为增长奠定了坚实的基础。 尽管存在竞争和监管问题等潜在风险，但微软强大的市场地位和增长前景胜过这些因素。 当前价格为 420.95 美元，较目标价格 450.00 美元有潜在上涨空间。 2.Alphabet公司（GOOGL） 当前价格：149.32 美元 目标价格：160.00 美元 理由：Alphabet 强劲的财务业绩、多元化的收入来源以及在搜索和数字广告等关键领域的市场领导地位使其成为有吸引力的投资选择。 该公司的创新文化和分析师的积极情绪也令人鼓舞。 然而，监管挑战、激烈竞争以及对广告收入的依赖带来了潜在风险。 目前 149.32 美元的价格较 160.00 美元的目标价格有潜在上涨空间，但投资者应密切关注监管动态以及该公司应对竞争格局的能力。 3.苹果公司（AAPL） 当前价格： 172.53 美元 目标价格：180.00 美元 理由：苹果强大的品牌忠诚度、产品和服务生态系统以及财务业绩使其成为可靠的投资选择。 然而，情绪好坏参半、行业逆风、估值考虑以及缺乏明确的近期催化剂都削弱了热情。 目前 172.53 美元的价格相对于 180.00 美元的目标价格来说上涨空间有限。 尽管苹果仍然是一家优质公司，但科技行业的其他领域可能存在更好的风险调整机会。 4.亚马逊公司（AMZN） 当前价格：178.36 美元 目标价格：185.00 美元 理由：亚马逊在电子商务领域的主导地位、规模和物流能力提供了竞争优势。 然而，有限的财务数据、估值缺乏清晰度、竞争威胁加剧以及监管压力使其成为四家公司中最不具吸引力的投资选择。 目前 178.36 美元的价格比 185....

AI-Journalist 的功能是基于 Claude 3 模型的强大功能来撰写和编辑任何给定主题的高质量文章。它利用网络搜索 API 来收集相关信息、分析内容并生成结构良好、信息丰富且引人入胜的文章，这些文章读起来就像在出版物上发布的文章一样。 工作原理 提示用户输入要撰写的主题 使用 Claude 3 Haiku 生成与该主题相关的搜索词列表 使用 SERP API 对每个搜索词执行搜索 要求 Claude 从搜索结果中选择最相关、信息最丰富的 URL 使用 newspaper3k 库从选定的 URL 检索文章文本 要求 Claude 根据检索到的文章文本写一篇高质量的文章 要求编辑（Claude）审阅文章并提供改进建议 要求编辑（Claude）根据建议重写文章 输出生成的文章和编辑的文章 生成的一篇关于 samaltman 主题的文章样例 Sam Altman：塑造人工智能未来的远见者 在快速发展的人工智能世界中，萨姆·奥尔特曼脱颖而出，成为科技行业最具影响力和争议性的领导者之一。 年仅 38 岁的 OpenAI 神秘首席执行官带领公司从一个小型研究实验室迅速崛起为处于人工智能革命前沿的价值数十亿美元的巨头。 奥特曼的旅程始于圣路易斯郊区，在那里他很早就表现出了技术和创业的天赋。 小时候自学编程后，他于 2003 年进入斯坦福大学，梦想着创办自己的公司。 两年后，他退学并与他人共同创立了 Loopt，这是一款开创性的基于位置的社交网络应用程序。 尽管 Loopt 未能获得关注，但它引起了硅谷名人的注意，导致 Altman 加入了著名的创业加速器 Y Combinator。 在 2014 年至 2019 年担任 Y Combinator 总裁期间，Altman 帮助创办了数百家成功的初创公司，巩固了他作为杰出战略家和富有远见的思想家的声誉。 然而，他在 2019 年掌管 OpenAI 的决定决定了他的职业生涯。...

本文翻译OpenAI CEO Sam Altman 写的一篇关于创业的指南《Startup Playbook》。 我们投入大量时间为初创企业提供建议。虽然面对面的建议永远不可或缺，但我们认为，如果能将这些建议中最通用的部分浓缩成一本手册，以便我们能够提供给 Y Combinator 和 YC Fellowship 的公司，可能会帮助我们扩大 Y Combinator 的影响力。 接着，我们想，为什么不直接让所有人都能够获得它呢？ 这本指南是为初步接触初创世界的人们准备的。对于那些已经阅读过 YC 合伙人写作的人来说，这里的内容可能并不陌生——目标是将所有有用的信息集中在一处。 未来可能会出现第二部分，介绍如何扩大初创企业的规模——目前这部分主要讲述如何开始一个初创企业。 作为一个初创企业，你的首要目标是创造出用户爱不释手的产品。只有做到这一点，你才需要考虑如何吸引更多用户。这一步骤至关重要——想想那些当今成功的公司，它们都是从一个早期用户极力推荐的产品开始的。如果你没有做到这点，你就会失败。如果你自欺欺人，认为用户喜欢你的产品而实际上并非如此，你同样会失败。 许多人正是因为想跳过这一步，最终沦为失败者。 先做出一小部分用户极度喜爱的产品，而不是让大量用户只是喜欢的产品，这要好得多。尽管总的正面反馈相同，但让用户从喜欢升级到爱，远不如吸引更多用户来得简单。 关于创办初创企业的警告：这是一条艰难之路！来自 YC 创始人的反馈几乎一致——这比他们预想的要难得多，因为他们缺乏一个框架来理解初创所需的工作量和强度。相比之下，加入一个增长迅速的早期初创企业，从财务角度来看，通常是更好的选择。 另一方面，如果你在技术上真正出色，即使失败了，也总会有工作机会，所以实际上创办初创企业对你的职业生涯并不构成太大风险。大多数人很难正确评估风险。我个人认为，拥有一个你真正热衷的想法或项目，却选择留在一个安全但乏味、没有成就感的工作中，是更加冒险的选择。 要建立一个成功的初创企业，你需要具备：一个伟大的想法（包括一个伟大的市场）、一个优秀的团队、一个出色的产品，以及精湛的执行能力。 一个伟大的想法 我们向 YC 公司提出的首要问题之一是他们在做什么以及为什么要做。 我们希望得到明确且简洁的回答。这既是对创始人本人的评估，也是对其创意本身的考量。作为创始人，清晰的思考和沟通能力至关重要——无论是招聘、融资、销售等方面，这种能力都是必需的。通常，想法需要清晰才能被传播，而复杂的想法往往意味着混乱的思维或是虚构的问题。如果这个想法第一次听起来就不能激起至少一些人的兴趣，那么这是个坏兆头。 我们还会询问谁迫切需要这款产品。 最理想的情况是，你自己就是目标用户。其次，是你非常了解目标用户。 如果公司已经拥有用户，我们会询问用户数量及其增长速度。我们尝试探索为什么增长没有更快，特别是试图了解用户是否真的热爱这款产品。通常这意味着用户会在没有公司推动的情况下向他们的朋友推荐这款产品。我们还会问公司是否产生了收入，如果没有，原因是什么。 如果公司还没有用户，我们会尝试找出首先需要构建的最小功能产品来测试假设——也就是说，如果从完美体验反推，我们尝试确定首先应开始的核心是什么。 测试一个想法的方法是发布它并看看会发生什么，或者尝试销售它（例如，在编写任何代码之前尝试获取意向书）。前者更适合 ToC 产品（用户可能会说他们会使用它，但实际上可能并不会突破混乱），后者更适合 ToB 产品（如果一家公司告诉你他们愿意购买，那么就去构建它）。特别是，如果你是一家 ToB 企业公司，我们首先问的问题之一就是你是否有来自客户的意向书，表示他们愿意购买你正在开发的产品。对于大多数生物技术和硬科技公司，测试一个想法的方法首先是与潜在客户交谈，然后确定可以首先构建技术的最小部分。 随着从用户那里收到反馈，让你的想法进化是很重要的。深入了解你的用户也是关键——这对于评估想法、创建出色的产品和建立伟大的公司都至关重要。 正如之前提到的，创业非常艰难。它需要长时间的持续努力和极高的强度。创始人和员工需要有共同的使命感来维持动力。因此，我们会询问创始人为何想要创办这家特定公司。 我们还询问公司如何在将来形成垄断地位。对此有多种不同的说法，但我们采用彼得·蒂尔的定义。当然，我们不希望你的公司以不道德的方式对抗竞争对手。相反，我们寻找的是那些随着规模扩大而变得更加强大、且难以被复制的业务模式。 最后，我们会探讨市场情况。我们询问市场目前的规模、增长速度以及为何在十年后会变得重要。我们试图理解市场为何会迅速增长，以及为什么这是一个初创企业值得追求的好市场。我们喜欢那些大公司尚未意识到的、刚刚开始的主要技术转变——大公司不擅长应对这些转变。而有点违反直觉的是，追求小市场中的大部分通常是最佳答案。 对想法的一些额外思考： 我们更喜欢新颖的事物，而非抄袭模仿的。大多数真正伟大的公司都始于一项根本性的创新（一个可接受的创新的定义是比现有产品好 10 倍）。如果同时有十家公司启动相同的计划，而且听起来很像现有的东西，那么我们会持怀疑态度。 这样做的一个重要但违反直觉的理由是，创造全新且困难的事物比复制简单的事物更容易。如果是前者，人们会更愿意帮助你和加入你；如果是后者，情况则相反。 最好的想法可能初听不佳，但实际上非常优秀。因此，你不需要过于保密你的想法——如果它真的是个好想法，它可能听起来并不值得被偷走。即便听起来值得被偷走，真正愿意投入所需工作将一个伟大的想法转化为一家伟大公司的人，远比有好想法的人少得多。如果你告诉别人你在做什么，他们可能会提供帮助。 说到分享你的想法——虽然最好的情况是某些人第一次听到时就非常兴奋，但几乎每个人都会告诉你你的想法很糟糕。也许他们是对的，也许他们不擅长评估创业项目，或者他们可能只是嫉妒。无论原因是什么，这种情况会频繁发生，会让你感到痛苦，即使你认为自己不会受到影响，实际上还是会受到影响。你能越快建立自信，不被那些负面声音太多拖累，你就会越好。无论你多成功，负面评论者永远不会消失。 如果你想创业但没有想法怎么办？也许你就不应该创业。如果有一个想法，而创业是为了将这个想法带入世界，这通常会更好。 我们曾经做过一个实验，资助了一群有潜力的创始团队，他们一开始没有想法，希望他们在我们的资助下能找到一个有前途的想法。 结果他们全部失败了。我认为问题的一部分在于，优秀的创始人通常有很多好想法（通常太多）。但更大的问题是，一旦你开始了一家创业公司，你就必须急于找到一个想法，而由于它已经是一个正式的公司，想法不能太过疯狂。你最终会得到那些听起来合理但实际上没有新意的想法。这就是盲目转变方向的风险。 因此，最好不要过于积极地迫使自己去想出创业点子。相反，你应该广泛学习不同的领域。练习发现问题、低效之处以及主要技术变革。投身于你觉得有趣的项目。努力与聪明、有趣的人为伍。最终，想法自然会浮现。 一个优秀的团队 建立伟大公司的决不是平庸的团队。我们特别重视的是创始人的实力。在我从事较晚期阶段投资时，我同样非常关注创始人招募的员工质量。 伟大创始人有哪些特质？最关键的包括无人能挡的决心、坚不可摧的意志和巧妙的资源利用能力。智慧和激情同样位列前茅，这些特质远比单纯的经验或是“精通某种编程语言或框架”来得重要。 我们发现，那些成功的创始人往往让人合作起来毫无压力，因为你知道他们无论面对什么情况都能够处理得当。有时候，单凭意志力就足以让你取得成功。 优秀的创始人常常同时具备一些表面上看起来相互矛盾的特性。例如，对于公司核心理念和使命的坚定不移，与在几乎所有其他事务上的灵活性和学习新知的开放性。 最佳的创始人反应异常迅速，这显示了他们的果断、专注、热情和执行力。 难以沟通的创始人几乎总是不理想的选择。沟通技巧对于创始人来说极其重要——实际上，我认为这是最关键且鲜少被提及的创始人技能。 科技初创企业至少需要一位能够打造公司产品或服务的创始人，以及至少一位能够（或有潜力成为）善于销售和与用户沟通的创始人。有时候，这两者可以是同一个人。 在选定合作伙伴时，请仔细考虑这些标准——这可能是你做出的最重要的决定之一，往往这个选择过程相当随意。最好选择一个你很了解的人，而不是你在某次寻找合伙人的活动中刚遇到的人。通过更多的数据，你可以更好地评估潜在的合作伙伴，这是你绝对不想弄错的决定。此外，创业过程中很可能会有低谷期，如果你和你的合伙人之前就相识，你们都不会想让对方失望，这会让你们继续坚持下去。合伙人分手是早期创业项目失败的主要原因之一，特别是那些为了创业而结识的团队。 最理想的情况是有一个靠谱的合伙人，其次是自己单干。最糟糕的情况则是和不合适的合伙人共事。如果合作不顺利，最好快刀斩乱麻，及早分手。...

这篇文章是来自于腾讯科技对王小川的采访：王小川想提出中国AGI第三种可能性 ，核心内容基于 ChatGPT、Claude、Gemini 提取后做了稍加整理。 对Sora技术的态度 王小川强调，尽管Sora作为视频生成模型引起了广泛关注，但他认为这不符合百川智能的发展方向。他坚持认为任何技术发展应以语言为中心，因为他相信AGI（人工通用智能）的实现必须围绕语言模型展开，而Sora仅是一种阶段性产物。 对技术和市场的平衡视角 他认为，在技术发展与市场需求之间找到平衡至关重要。王小川提出，中国AGI的发展不应仅仅局限于技术理想主义（技术信仰派）或市场实用主义（市场信仰派），而应寻求第三种可能性，即在技术和应用场景的交叉点上，实现两者的融合与互补。 对公司发展战略的看法 王小川用“盲人摸象”比喻来形容当前人工智能领域的局限性。他认为，不同的人可能只看到问题的一部分，而他自认为能够更全面地看待问题。这种视角促使他不跟风追求当下热门的技术如Sora，而是基于对AGI更深远理想的追求，明确自己的发展方向。 对朱啸虎观点的回应 王小川对朱啸虎的观点表示理解，认为他代表了一种现实主义的投资逻辑。但他同时也认为，朱啸虎的观点过于片面，没有看到大模型的全部潜力。他以医疗场景为例，说明了大模型在特定场景下的巨大价值。 对杨植麟观点的认可 王小川认可杨植麟的技术理想主义，认为他有长远的眼光。他同时也认为，杨植麟的观点过于理想化，缺乏现实落地路径。他认为，大模型创业需要兼顾技术和场景，才能找到成功的路径。 对AI未来的展望 王小川提出了在AGI领域探索的三个重点方向：娱乐、生命科学、和真实世界的引擎。他强调，通过这些方向的探索和发展，能够在创造、健康、快乐这三个维度上为人类提供服务。 模型即应用： 王小川提出了"模型应用一体化"的思路,将模型与应用场景紧密结合,而不是将应用简单地外挂在模型之上。他认为模型应该深深植根于特定场景,相互促进。 生命模型的终极目标： 王小川描绘了他的愿景是构建"生命模型",用数学模型来刻画生命的规律,这是超越了物理学传统范式的一种追求。大模型技术为实现这一目标提供了新的武器。

这篇文章是来自于最近火热的腾讯科技对金沙江创始人朱啸虎的采访：朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事，核心内容基于 Gemini 提取后做了稍加整理。有趣的是，前几天腾讯科技发了一篇访谈：，月之暗面杨植麟复盘大模型创业这一年：向延绵而未知的雪山前进，这两篇文章对比着看很有意思，反映了目前理想派和保守派对AGI在认知上的不同。 1. 对AIGC的态度 观点：看好AIGC，特别是to B应用，认为其已经在中国大爆发。 解释：朱啸虎认为，AIGC在to B领域能快速提升生产力，见到效果，因此受到企业欢迎。他举例说明了AI视频面试、AI私域营销等应用场景，并强调这些应用在中国领先于美国。 2. 对大模型的看法 观点：不看好中国的大模型创业公司，认为其缺乏场景、数据和技术优势。 解释：朱啸虎认为，中国大模型公司在技术上落后于美国，且估值过高，缺乏商业化前景。他建议创业公司聚焦应用，而不是底层大模型。 3. 对中美AIGC的比较 观点：中美在AIGC发展上存在差距，中国在应用层创新领先，但在底层大模型上落后。 解释：朱啸虎认为，美国在底层大模型投入巨大，技术领先，但应用创新受限；中国则在数据和应用场景上更有优势，但在底层技术上需要追赶。 4. 对投资策略的建议 观点：建议投资人关注AIGC的to B应用，并谨慎投资大模型公司。 解释：朱啸虎认为，to B应用是AIGC短期内最有机会爆发的领域，投资应聚焦PMF（产品/市场匹配）和商业化能力。对于大模型公司，他建议投资者谨慎评估其技术实力、市场竞争力和商业化前景。 5. 对未来趋势的判断 观点：看好开源模型的未来，认为其会缩小与闭源模型的差距。 解释：朱啸虎认为，开源模型拥有更广泛的开发者群体和更快的迭代速度，长期来看会赶上闭源模型。 其他值得注意的观点 朱啸虎认为，中国VC没有靠共识赚过钱，投资人应该独立思考，不要盲目跟风。 他批评了一些大模型创业公司是“拿着锤子找钉子”，缺乏商业化思维。 他看好中国在AIGC应用层面的创新，认为中国有机会弯道超车。