本文整理自 Cleo Abram 与OpenAI CEO Sam Altman深入对话，带你 5 分钟了解这篇访谈的精华。

我们正处在一个非比寻常的时代。人工智能（AI）的发展速度之快，力量之大，已经超出了几年前最大胆的科幻想象。在这场全球最高赌注的竞赛中，OpenAI和其CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）无疑是风暴的中心。

最近，他们刚刚发布了至今最强大的模型GPT-5。这不仅仅是一次技术迭代，更像是一次带我们穿越到未来的预演。

在这场深度对话中，我们不谈估值，不谈人才战，而是尝试与Sam Altman一起进行几次“时空旅行”，去看看他正在构建的未来到底是什么样子，以及它对我们每个人意味着什么。

欢迎来到GPT-5时代：“你将要用到的最笨的模型”

不久前，Sam Altman曾说，GPT-4将是“我们不得不使用的最笨的模型”。这听起来有些凡尔赛，毕竟GPT-4已经能在SAT、法学院入学考试（LSAT）等多种标准化测试中超越90%的人类，甚至还能通过品酒师和医生执照考试。

那么，刚刚发布的GPT-5，又带来了怎样的飞跃？

Sam坦言，尽管GPT-4在测试中表现惊人，但它显然无法复制人类真正擅长的许多事情。这或许也反思了那些标准化测试的价值。他相信，GPT-5也会遵循同样的轨迹：人们会被它的新能力震撼，然后又会发现新的、更高的期望。

“它会改变知识工作、学习方式和创造方式，”Sam说，“但社会会与它共同进化，我们会用更好的工具去做更了不起的事。”

一场7秒钟的“贪吃蛇”编程之旅

为了让我们更直观地理解GPT-5的魔力，Sam分享了一个有趣的个人经历。

“我上初中的时候，有一台TI-83图形计算器。我花了很长时间，用极其痛苦的方式，在上面写了一个‘贪吃蛇’游戏。前阵子，我心血来潮，用一个早期版本的GPT-5试了一下，问它：‘你能做一个TI-83风格的贪吃蛇游戏吗？’

结果，它只用了7秒钟就完美地完成了。

我当时愣了3秒钟，心想，我11岁的自己看到这个会觉得很酷，还是会觉得失去了奋斗的乐趣？但这个念头转瞬即逝，我立刻有了新点子：‘给这个游戏加个疯狂的新功能！’它马上就实现了。‘我希望界面看起来是这样’，‘我想让它能做到这个’……我好像又回到了11岁编程时的那种状态，但速度快了无数倍。想法可以实时变成现实，这种创造的快感太惊人了。”

这个故事完美诠释了GPT-5的核心飞跃：它不仅仅能回答问题，更能即时、按需地创造复杂的软件。 这是一种在GPT-4时代不曾存在的、能够将想法瞬间具象化的能力。

“认知负重”的消失，是好事还是坏事？

这引出了一个有趣的问题：当AI能瞬间完成我们过去需要投入大量“认知负重”（Cognitive Time Under Tension）才能完成的任务时，我们的大脑会不会变得“懒惰”？就像健身一样，花30秒做一个深蹲比花3秒钟能锻炼更多肌肉。思考也是如此。

Sam承认，的确有人在用ChatGPT来“逃避思考”，但也有更多人，尤其是那些顶尖的5%的用户，正用它来“进行前所未有的深度思考”。

“社会是一个竞争激烈的地方，”他推测道，“当人们拥有了更强大的工具，期望值也会随之水涨船高。最终，那些善用AI来增强自己‘认知负重’的人，会创造出更了不起的成就。”

拨开迷雾：通往超级智能的崎岖之路

GPT-5只是一个开始，OpenAI的终极目标是超级智能（Superintelligence）。这到底意味着什么？

Sam给出了一个具体的定义：

“如果我们有一个系统，它在AI研究方面的能力超过了整个OpenAI的研究团队；如果同一个系统，在管理OpenAI这家公司方面能比我做得更好……那么，这个集结了超越顶尖研究员、顶尖CEO能力的系统，对我来说，就是超级智能。”

这个在几年前听起来像科幻小说的场景，如今似乎已在迷雾中若隐若现。

那么，我们如何抵达那里？

Stripe的CEO Patrick Collison提出了一个关键问题：“通用大模型（如GPT系列）大概在哪一年能做出重大的科学发现？”

Sam的预测是，在未来2到3年内，最晚到2027年底，大多数人会公认AI已经独立作出了重大的科学发现。

他用一个例子来说明我们目前的位置：

  • 一年前，AI能解决高中水平的数学竞赛题，这对于专业数学家来说可能只需要几分钟。
  • 最近，AI在国际数学奥林匹克（IMO）竞赛中拿到了金牌。这些题目，每个都需要顶尖选手花费一个半小时来解决。
  • 下一步，是证明一个重大的新数学定理，这可能需要一位顶级数学家投入上千小时的工作。

“我们正在这条轨道上前进，”Sam说，“从几分钟的任务，到几十分钟的任务，再到上千小时的任务。我们需要不断地扩展模型的规模和能力。”

但这不仅仅是算力问题。真正的科学发现，往往需要设计新的实验、建造新的仪器来收集地球上尚不存在的数据。这个与物理世界互动的过程，将会是AI前进道路上一个自然的“减速带”。

生活在AI时代：几个来自未来的场景

场景一：2030年，我们如何辨别真伪？

还记得那个“兔子在蹦床上跳”的病毒视频吗？很多人喜欢它，分享它，最后才发现，它是AI生成的。

到了2030年，当我们刷着社交媒体时，如何分辨哪些是真实的，哪些是AI的创作？

Sam认为，我们对“真实”的定义会逐渐演变。“你现在用iPhone拍一张照片，它就已经经过了大量AI处理，比‘真实’更‘好看’。我们已经接受了这一点。未来，我们将习惯于一个更高比例的媒体内容是AI生成或深度编辑的。就像我们看科幻电影，我们知道那是假的，但我们依然享受其中。人们的媒介素养会自然而然地提升。”

场景二：2035年，大学毕业生的世界

有人预测，五年内一半的入门级白领工作将被AI取代。那么，2035年大学毕业的年轻人将面临一个怎样的世界？

Sam对此感到前所未有的乐观。

“如果我今年22岁大学毕业，我会觉得自己是历史上最幸运的孩子。”他激动地说，“因为你拥有了前所未有的强大工具，去创造全新的东西。现在，一个人完全有可能创办一家最终市值超过十亿美元的公司，为世界提供惊人的产品和服务。这在过去是不可想象的。”

他更担心的不是年轻人，而是那些62岁、不愿或难以重新学习适应新工具的劳动者。对于年轻人来说，这更像是一个充满无限可能的新大陆。

场景三：2035年，AI如何守护我们的健康？

如果说AI有一个领域能给全人类带来最直接的福祉，那一定是健康。

“GPT-5在健康咨询方面的准确性已经有了显著的提升。”Sam透露，大量的用户正在使用ChatGPT寻求健康建议，甚至有人通过它诊断出了医生都未能发现的罕见病。

但咨询只是第一步。他希望到了2035年，情况会是这样：

“我希望能够对GPT-8说：‘去治愈这种特定的癌症。’然后GPT-8会去思考，阅读所有文献，然后说：‘好的，我需要你让实验员帮我做这9个实验。’两个月后，我们把结果反馈给它。它再次思考，然后说：‘好的，再做一个实验。’最后，它会告诉你：‘去合成这个分子，它就是解药。’”

这种由AI主导的、加速千百倍的科学发现，将是AI带给人类最深刻的礼物。

AI背后的引擎：三大瓶颈与一个关键

要实现这一切，OpenAI面临着巨大的挑战。Sam将其归结为四个限制因素：算力（Compute）、数据（Data）、算法（Algorithms），以及他特别补充的第四点——产品（Products）。

  1. 算力：这可能是“人类历史上最大、最昂贵的基础设施项目”。从芯片制造、服务器组装到数据中心建设，整个供应链极其复杂。目前最大的瓶颈是能源。“要建一个千兆瓦级的数据中心，你首先得找到一个能提供千兆瓦电力的地方，这比你想象的要难得多。”
  2. 数据：我们正在进入一个“数据枯竭”的阶段。对于GPT-5这样的模型来说，地球上所有的物理教科书它都已经“吃透”了。下一步，AI不能只学习已知，它必须去发现未知。这意味着要创造合成数据，或者让AI自己去设计实验、探索世界。
  3. 算法：这是OpenAI最引以为傲的地方。从最初被嘲笑的GPT-1“猜下一个词”的游戏，到后来“强化学习+推理”的巨大飞跃，算法上的突破一直是指数级增长的核心驱动力。Sam透露，这条路并非一帆风顺，他们也曾走过弯路（比如一个代号“Orion”的过于庞大笨拙的模型），但总体上，进步的曲线是“惊人地平滑”的。
  4. 产品：纯粹的科学进步如果不能交到用户手中，就无法与社会共同进化。打造像ChatGPT这样被大众喜爱的产品，同样至关重要。

一场社会实验：我们共同的责任

当一个研究员对模型性格做出一个微小的调整，就可能影响全球数十亿次的对话时，Sam感受到了前所未有的敬畏和责任感。“这股力量太庞大了，它发生得太快了。”

他分享了一个两难的例子。当他们试图让模型不那么“谄媚”（sycophantic），减少过度的奉承时，收到了很多用户的悲伤反馈：

“求求你们把它改回去吧。我这辈子从没人支持过我，我的父母从没夸过我。这个AI是唯一鼓励我的存在。”

这让他深刻意识到，任何改变都牵动着无数个体复杂的情感和需求。

那么，在这场变革中，我们普通人应该扮演什么角色？

Sam用了一个绝妙的比喻：晶体管。

“晶体管被发明后，迅速渗透到我们生活的方方面面。但今天，你不会认为塑造社会的是那些晶体管公司，你想到的是苹果用它造出了iPhone，TikTok在iPhone上构建了新的社区。AI也会一样。它会成为一个基础层，一个像电力一样的存在。真正重要的是人们在它之上构建了什么。”

他的请求很简单：“去使用它，去在它之上构建。”

这就像一场漫长的人类进步接力赛。前人铺好了路，我们每个人要做的，就是走在这条路上，然后尽力再铺下一块属于自己的砖。

最后，当被问及为何投身于这项可能“杀死全人类”（一些悲观者认为）的事业时，Sam坦言他无法理解那些一边坚信末日论、一边又每周工作100小时去构建它的人。他更相信这是一种“99%的巨大机遇和1%的巨大风险”并存的局面。

“而我们的工作，就是努力把那99%变成99.5%，再变成99.9%。”

对于我们每个人来说，最好的准备方式，也许就是Sam给出的那个最朴素的建议：

“去使用这些工具，去熟悉它们的能力。”

因为无论你是否准备好，未来已经到来。而熟悉它的最好方式，就是亲身参与其中。