本文整理自 Youtube 知名博主 Alex Kantrowitz 对 Sam Altman 的最新访谈。访谈中 Sam Altman 深度解析了 ChatGPT 的下一步：从应对 DeepSeek 和 Gemini 的“红色代码”时刻，到 1.4 万亿美元的基础设施算账逻辑。为何他认为目前的模型能力被严重低估？未来的 AI 硬件为何可能没有屏幕？本文为你详细解读 OpenAI 赢得这场 AI 军备竞赛的底层逻辑。以下内容由我和 Gemini 3 Pro 共同整理完成。

OpenAI 已经十岁了，而 ChatGPT 也走过了三个年头。在这个不仅被谷歌 Gemini 紧追不舍，还被 DeepSeek 点击软肋的时刻，外界都在问：OpenAI 还能保持领先吗？

最近，OpenAI CEO Sam Altman 在一档深度访谈中，非常坦诚地聊了聊现在的局势、那个让人咋舌的 1.4 万亿美元基建计划，以及他对未来 AI 形态的真实想法。

与其说这是一次商业访谈，不如说是一次对未来几年的预演。如果你关心 AI 的走向，这篇深度解读不容错过。

不要浪费一次好的“危机”

还记得前段时间 DeepSeek 带来的冲击吗？或者谷歌发布的 Gemini 3？Altman 并不避讳这些竞争对手的存在。

实际上，OpenAI 内部有过所谓的“红色代码（Code Red）”时刻。但这并不是外界想象中的那种恐慌性崩溃。对 Altman 来说，这种状态通常只会持续 6 到 8 周。这是一种健康的“偏执”——当 DeepSeek 展现出某种优势，或者竞争对手不仅在模仿还在超越时，这对 OpenAI 来说反而是好事。它暴露了产品策略中的弱点，迫使团队快速修补。

Altman 用了一个很形象的比喻：就像应对大流行病一样，你在早期采取的每一个小动作，价值都远超后期的恐慌性补救。现在的 OpenAI 正在快速补齐短板，无论是新推出的图像模型，还是备受好评的 GPT-5.2。

尽管竞争激烈，ChatGPT 依然是市场上的绝对霸主。Altman 也非常自信：这种领先优势在未来不是缩小，而是会扩大。

真正的护城河：从“牙膏”到深度记忆

很多人认为大模型最终会同质化（commoditize），就像水电一样，用谁家的都差不多。但 Altman 并不买账。

他认为，确实在普通聊天场景下，各家模型可能大差不差。但在科学探索等前沿领域，即使是微小的智力差距也会带来巨大的价值差异。OpenAI 的目标就是死磕这个“最强智力”。

更有意思的是他对“用户粘性”的理解。他引用了一个观点：人一辈子只选一次牙膏。

一旦用户在一个平台上留下了足够多的数据、习惯了它的交互，要迁移是很难的。这就是为什么 OpenAI 疯狂投入做“记忆（Memory）”和“个性化”功能。想象一下，你不需要每次都跟 AI 重新介绍你的背景、喜好、正在规划的旅行，它全都记得——这种体验是极其“粘人”的。

未来的 AI 记忆力将是惊人的。不仅是记住事实，还能记住你那些未曾言说的微小偏好。这才是真正的护城河。

1.4 万亿美元的账，到底怎么算？

Altman 抛出过一个数字：未来要在基础设施上投入 1.4 万亿美元。这个天文数字让华尔街都觉得疯狂。

但听完 Altman 的逻辑，你会觉得这不仅不疯狂，甚至还有点“保守”。

  1. 算力即收入： OpenAI 目前处于严重的“算力赤字”状态。Altman 直言，如果现在的算力翻倍，收入立马就能翻倍。需求就在那里，只是造机器的速度跟不上。
  2. 能力的“溢出”： 我们现在正处于一个奇怪的阶段——Capability Overhang（能力积压）。GPT-5.2 的智商（如果按 IQ 算）可能高达 140-150，在许多知识任务上已经能达到甚至超越人类专家的水平。但由于人类工作流的惯性（比如习惯了把做 PPT 交给初级分析师，而不是 AI），我们其实根本没发挥出模型的真正实力。
  3. 科学发现的复利： 这是 Altman 最看重的。如果庞大的算力能砸出新的科学发现（比如治愈疾病、新材料），这种价值是无法估量的。

所以，这 1.4 万亿不是一次性花出去，而是随着摩尔定律和单位算力成本下降，在很长一段时间内分摊。只要“算力=智力=价值”这个公式成立，这就不是泡沫。

企业级市场：从“玩具”到核心引擎

以前大家觉得 ChatGPT 是个消费级产品（ToC），但今年风向变了。Altman 透露了一个关键数据：API 业务的增长速度已经超过了 ChatGPT 本身。

企业不再想要一个简单的聊天机器人，他们想要的是一个“AI 平台”。OpenAI 正在为此转型，特别是针对金融、科学研发、客户支持等垂直领域。

虽然有声音质疑 AI 在企业落地难，回报率低，但 Altman 认为这是暂时的。现在的模型（特别是 GPT-5.2）处理知识工作的能力已经通过了临界点。很多时候，不是 AI 没用，而是企业还在用旧的流程套用新工具。一旦工作流重构完成，效率的爆发是必然的。

未来的设备：可能没有屏幕

关于传闻中 OpenAI 正在开发的硬件设备，Altman 给出了非常耐人寻味的暗示。

现在的手机、电脑，本质上是“反应式”的——你戳它一下，它动一下。而且屏幕和键盘限制了信息的输入输出速度。

Altman 设想的未来设备是**“主动式”**的。它应该了解你的全部背景，感知你周围的环境，在你需要的时候（甚至是你意识到自己需要之前）提供帮助。它可能不需要一直盯着屏幕看，而是一种更自然的、类似“耳边低语”的存在。

虽然这还是个雏形，但显然 OpenAI 不想只做 App，他们想重新定义人机交互的入口。

什么是超级智能？

谈到最后，大家最关心的还是 AGI（通用人工智能）甚至 Superintelligence（超级智能）。

Altman 觉得 AGI 这个词已经被用烂了，甚至有点失去意义。如果现在的模型在很多方面都比我们聪明，那算不算 AGI？

他提出了一个新的定义标准：当一个 AI 系统能够比人类更好地履行美国总统、大公司 CEO 或者顶级实验室负责人的职责时，那就是“超级智能”。

这听起来有点吓人，甚至有点反直觉——我们真的能接受一个 AI CEO 吗？Altman 倒是非常坦然，他甚至开玩笑说不介意有个 AI 来接替他的工作，只要这能让公司运转得更好。

当然，这还需要时间。Altman 预测，小型的科学发现会在 2025 年开始涌现，而真正改变世界的重磅发现可能还需要 5 年左右的积累。

写在最后

这一路聊下来，你会发现 Sam Altman 并不像外界传言的那样是一个狂热的“AI 信徒”或者冷酷的资本家。他更像是一个极其理性的实用主义者。

他承认技术转型的痛苦，承认市场的疯狂，也承认未来的不确定性。但他坚定地相信一点：只要我们能造出更聪明的工具，人类就能用它解决那些现在看起来无解的难题。

不论是 1.4 万亿的赌注，还是没有屏幕的设备，OpenAI 的野心从来都不是做一个更好的聊天软件，而是想彻底重塑我们与知识、与世界互动的方式。