本文记录了 Sam Altman 在 AI Ascent 2025 大会上的分享。Sam Altman 回顾了 OpenAI 从一个 14 人的研究实验室到一个主导的 AI 平台的演变。他设想将 ChatGPT 转换为一个深度个性化的 AI 服务，记住你生命中所有上下文——从对话到电子邮件——并在所有服务中无缝协作。他从年轻用户如何将 AI 视为操作系统而非仅仅搜索工具的经验出发，描述了一个未来，一个单一、高效的模型能够在你的完整历史中进行推理，而无需重新训练，从根本上改变我们日常生活与技术互动的模式。
主要内容
OpenAI 从一个纯粹的科研实验室逐步发展成为一家领先的 AI 产品公司，其核心产品 ChatGPT 的诞生源于对用户行为的观察和持续的技术迭代。公司致力于通过小团队、高责任感和快速迭代的方式，打造核心 AI 订阅服务和开放平台，推动 AI 技术的普及和应用。Sam Altman 强调了 AI 在编码、语音交互方面的巨大潜力，并预测 AI 将在未来几年内逐步实现智能体辅助工作、科学发现，并最终在物理世界（如机器人）创造巨大价值。他还指出，大型企业在适应 AI 变革方面通常行动迟缓，这为初创企业提供了发展机遇。
关键细节
OpenAI 的早期与演进：
- 公司始于 2016 年，最初仅有约 14 人，是一个研究实验室，对大规模语言模型 ( LLMs ) 的概念还很模糊，早期曾尝试让 AI 玩视频游戏。
- 第一个产品是 API ，而非 DALL-E 或 ChatGPT 。
- GPT-3 API 于 2020 年 6 月左右发布，虽然未引起大众广泛关注，但在硅谷获得积极反响，主要商业应用是文案写作服务。
- 观察到用户喜欢在 Playground 与 GPT-3 对话，尽管当时模型对话能力不佳，这启发了 ChatGPT 的开发。
产品里程碑：
- DALL-E 是早于 ChatGPT 的消费级产品之一。
- ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日推出，截至访谈时，每周有超过 5 亿人使用。
- Sam Altman 对当前模型的强大能力感到自豪，认为 ChatGPT 是一款非常好的产品。
公司战略与运营：
- OpenAI 避免大公司常见的“变大但不做更多事”的陷阱，通过保持团队小、责任大、多线并行来提高产品迭代速度。
- 目标是成为人们的“核心 AI 订阅”服务，并构建一个平台，让其他人能够在其上创造价值。
- 公司没有过于长远的复杂计划，而是专注于眼前的任务：打造出色的模型和优秀的产品，并根据世界变化灵活调整策略。
- 对研究路线图（打造更智能的模型）非常乐观。
对行业和初创企业的看法：
- 大型企业在适应 AI 等技术革命时往往固守陈规，行动迟缓，这为初创企业创造了机会。
- 年轻人（如大学生）更倾向于将 ChatGPT 作为“操作系统”来使用，进行复杂设置和深度交互，而年长者更多将其作为“谷歌替代品”或“生活顾问”。
- 建议初创企业不要直接竞争“核心 AI 订阅”，而应在此外的广阔领域寻找机会。
AI 的未来应用与发展：
- API 与平台： 希望未来 API 和产品能融为一体，用户能用 OpenAI 账户登录其他服务，形成一个类似 HTTP 的新协议，实现个性化 AI 的广泛应用。
- 传感器数据： 用户已开始将传感器数据输入模型，最新模型对此处理良好，未来可能更明确地内置此功能。
- 语音交互： 语音非常重要，OpenAI 致力于打造更好的人声交互产品，认为其能催生全新设备类别。
- 编码： 编码对 OpenAI 的未来至关重要，模型应能返回程序代码，帮助用户在现实世界中执行操作。
- 模型进步的关键： 算法、数据和算力是核心要素，算法突破仍有巨大潜力。
- 价值创造预测：
- 2025 年：将是“智能体做功”的一年，编码是主导领域。
- 未来一年 (可能指 2026 年)：AI 在发现新知识（如重大科学发现）方面发挥更大作用。
- 2027 年：AI 从智力领域拓展到物理世界，机器人成为重要的经济价值创造者。
- GPT-5 ： 暗示其将非常智能。
研究与团队管理：
- OpenAI 的研究管理借鉴了历史上成功的科研实验室的原则，平衡自下而上的探索和必要的自上而下的协调。
- 与学术界合作，主要通过提供模型访问权限，并致力于提升通用模型的性能。
个性化与定制：
- 理想状态是拥有一个小型推理模型和海量（如万亿级 token ）的个人上下文（包含生活中的所有信息），模型权重不需定制。
对创始人的建议：
- 随着经历更多挑战，创始人的情绪承受能力会增强，应对困难会变得更容易。
- 应对危机的最难部分不是危机发生时，而是危机后的“余波”和重建过程，学会“收拾残局”至关重要。