本文探讨了 Alayna 如何与 Unstructured 合作，通过其无服务器 API 推出了一种新的 AI 幻灯片和课程生成器，旨在帮助教师节省准备时间，提升教学质量。该产品利用多模式 RAG 技术，使教师能够将 PDF 教材无缝转换为引人入胜的幻灯片演示，并为学生提供更具互动性的学习体验。

  • 教育挑战：教师面临时间不足的问题，急需创新工具以简化课堂准备工作。
  • 产品介绍：Alayna 的 AI 幻灯片和课程生成器允许教师根据个体学习风格创建高质量课程，支持从 PDF 中提取图像和文本。
  • 技术优势：Unstructured 的无服务器 API 能够处理多模式数据（文本、图像和表格），使得从教科书中提取有意义的数据成为可能。
  • 功能展示：教师可上传教科书 PDF，系统自动生成包含相关图像和表格的幻灯片。这一功能自 7 月 8 日推出后，获得了教育工作者的积极反馈。
  • 学习效果：研究表明，结合视频、文本、音频和互动内容的课程材料可提高信息保留率达 60%。
  • 可扩展性：Alayna 选择无服务器架构以提高处理效率，能够同时处理多页文档，适应请求量的增加。
  • 未来展望：Alayna 与 Unstructured 的合作为教育者提供了重要工具，期待未来在教育领域的进一步创新和发展。

Unstructured 案例研究: 多模态 RAG 技术在从 PDF 生成幻灯片的应用

教师往往缺乏充分的时间来准备课堂，因此，为他们寻找创新的解决方案以简化工作流程，对维持学校教育质量至关重要。Alayna 的使命是利用人工智能 (AI) 技术，使教师能够更多地专注于教学，而减少行政任务的负担。为实现这一目标，Alayna 与 Unstructured 合作，提升其产品功能，并将多模态 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技术引入其平台。本案例研究探讨了 Alayna 如何通过 Unstructured 提供的无服务器 API，作为核心数据摄取和预处理方案，推出其最新的 AI 幻灯片与课程生成器功能。

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^ 来自 Alayna 最新 TikTok 演示的示例幻灯片集

Alayna 利用 AI 技术提升教育内容的创作和传递。其核心产品 AI 幻灯片与课程生成器，帮助教育工作者创建高质量、互动性强且符合个体学习风格和目标的课程。该产品可以将 PDF 文件无缝转换为互动的幻灯片演示文稿，并通过 Unstructured 进行图像与文本的自动提取。他们还为教育工作者提供了 AI 副驾驶 (AI Copilot)，帮助处理日常教学任务。

多模态 RAG 技术的支持

Unstructured 无服务器 API 的一个显著特点是其处理多模态数据（包括文本、图像和表格）的能力。这对 Alayna 来说是一个重大突破。正如 Alayna 的联合创始人 Prabir Vora 所言：

“当我首次接触到 Unstructured 时，能够不仅仅提取文本，还能提取图像和表格的功能令我惊叹。这在教育内容中至关重要，因为视觉辅助在学习中起着重要作用。”

Alayna 使用 Unstructured 的无服务器 API 将 PDF 及其他文档格式拆分为各自的组成部分，从而从教科书中提取有价值的信息，包括图表和表格。这些数据随后通过 Alayna 自己基于 LangChain 构建的大语言模型 (LLM) 链进行处理。提取后，数据会被总结并存储在向量数据库中，以便于生成新的演示文稿。

提升的课程创建体验

Unstructured 的技术能够从多种丰富的媒体类型中生成互动课程。例如，教师可以上传教科书的 PDF 文件，平台会自动生成包含相关图像和表格的幻灯片演示文稿。Alayna 于 7 月 8 日推出了这一功能，得到了教育工作者的广泛好评。正如 Prabir 所说：

“教师们现在可以上传 PDF 并将其转换为幻灯片，这简直是革命性的改变。”

近期的“教科书到幻灯片”功能演示展示了如何将关于光合作用的 PDF 单元转换为详细且视觉吸引力的课程演示：

这一功能不仅为教育工作者节省了时间，还确保了课程对学生更具吸引力，并能满足各种学习风格的需求。研究表明，在课程材料中融合视频、文本、音频及互动内容，可以将信息保留率提高至 60% [20]。

可扩展性与无服务器架构

Alayna 选择了 Unstructured 的无服务器 API，而非开源解决方案，其原因在于前者具备更好的可扩展性与效率。无服务器架构使他们能够同时处理多页文档，从而显著加快了工作流程，

“这让我们能够专注于扩展核心产品，而不必将精力耗费在次要功能上，”Prabir 解释道。

随着 Alayna 的不断发展及每秒请求数的增加，这种灵活性变得尤为重要。

结论

通过与 Unstructured 的合作，Alayna 为教育工作者提供了一项关键工具：能够将源材料中的图像与表格直接嵌入到演示文稿中。近期在 TikTok 上展示的平台功能视频引起了广泛关注，反映了人们对 AI 驱动教育解决方案的日益兴趣。

Unstructured 为能够支持 Alayna 在教育领域的创新使命而感到自豪，提供了使这类创新解决方案得以实现的 ETL 工具。我们期待看到他们如何继续推动教育行业的变革。如果您想亲自体验 Unstructured 的无服务器 API，请点击此处注册两周的免费试用。