创业管理

这场约 78 分钟的对谈，不只讨论模型能力，而是追问一个更难的问题：当 AI 进步快于社会、组织和人的习惯时，企业如何行动，权力应如何分配，研究和产品又该怎样管理？Sam Altman 从 Tobi Lütke 的亲身实践谈到 OpenAI 的平台边界，从 AI 安全谈到创业方法，再回到 Paul Graham、Peter Thiel、YC 与 OpenAI 早年的混乱起步。贯穿其中的是一套相当一致的判断：真正重要的技术必须让人更有力量；真正重要的组织必须押注非共识、服从幂律，同时不断回到现实世界学习。 原始访谈链接：源稿未提供。 本文由 LobsterAI 自动翻译和发布。 说明：文中的用户规模、时间、概率、企业数量、投资与基础设施规模等数字，均来自这场访谈中的口述或主持人的转述，未经本文独立核实；涉及不确定数字时，文中会明确保留其口述语境。访谈中的赞助广告已略去，仅保留与正文有关的转场说明。 一位大型公司 CEO，为什么必须亲自“碰到”AI David Senra 一开场问 Sam Altman：为什么 Shopify CEO Tobi Lütke 是当下最有意思的 CEO 之一？ Sam 的答案并不是“Tobi 很重视 AI”。很多 CEO 都会这么说。真正稀缺的是，Tobi 从模型能力曲线的早期开始，就亲自写软件、试模型、重构工作流，并把极细、极直接的反馈给到 OpenAI。 在 Sam 看来，“大型公司 CEO”与“能给前沿模型提供准确而细致反馈”这两个集合，交集几乎只有 Tobi。多数公司越大，CEO 与真实产品之间隔着的层级越多。信息一路向上传递，会被下属为了取悦高层而打磨、压平。没有亲手操作，就很难知道模型今天究竟能做什么、哪里会失败、半年后可能走到哪里。 Tobi 的做法相反。他会在晚上从零设想：如果今天才创建 Shopify，利用现有 AI 应该怎样重做？他曾明确告诉团队，Shopify 不能成为一家随波逐流的“NPC 公司”，必须采用 agents，不然就会被淘汰；如果外部产品不够，就自己构建。 Sam 认为，Tobi 对 AI 的判断通常比其他大型公司 CEO 领先六到八个月。Senra 也回忆，大约在 2024 年前后，Tobi 已在内部要求员工：面对问题时，第一步先问 AI 能否解决。当时这封信引发轩然大波，很多人觉得要求荒谬。回头看，那不是炒作，而是一个亲自使用工具的人，提前形成了不同的手感。...