吴恩达

本文是吴恩达对 2024年 AI 的总结。2024 年是人工智能（AI）领域快速发展的一年，技术和应用均取得了显著进步。AI 模型变得更快、更便宜、更小，且多模态和推理能力更强。AI 应用的普及速度超过了技术本身的发展，特别是在自动化、客户服务和问答等领域。与此同时，生成式视频、代理系统（agentic systems）和小型模型成为焦点，价格战加剧了竞争，技术巨头通过创新合作模式获取技术和人才。 关键细节 1. 代理系统崛起 发展概况：代理系统（agentic systems）通过迭代提示大语言模型（LLMs），显著提升了任务执行能力。多个工具和框架支持代理工作流，例如： 微软 Autogen 和后续衍生的 AG2。 CrewAI 提供多代理系统的开源框架。 LangChain 的 LangGraph 通过循环图优化代理行为。 Meta 的 Llama Stack 提供记忆、对话和道德约束。 技术进步：新技术如链式思维（Chain of Thought）、自我一致性（Self-consistency）和反思机制（Reflexion）推动了代理 AI 的发展。 现状：代理系统已成为主流，显著提高了 AI 的效率和个性化服务能力。 2. 价格下降 价格战：从 2023 年 3 月到 2024 年 11 月，OpenAI 的模型使用价格下降了近 90%。其他公司如 Google、Meta、亚马逊和中国企业也纷纷降价。 开源模型的影响：Meta 的 Llama 3 和 3.1 系列显著降低了高性能模型的价格门槛。 闭源模型竞争：OpenAI 推出更便宜的 GPT-4o 和 mini 版本，Google 降价 Gemini 系列，亚马逊推出 Nova 系列以低价竞争。 背后原因：开源模型和更高效的计算硬件（如 Cerebrus 和 SambaNova）推动了价格下降。 意义：价格下降反映了健康的技术生态，但高需求模型仍维持较高价格。 3....