智能体

本文整理自 Sequoia Capital 对 OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 的一场访谈，原视频标题为《Greg Brockman: Inside the Race for Compute, Codex, and AGI》。以下内容由有道龙虾总结和发布。 如果你想理解 OpenAI 现在到底在押注什么，Greg Brockman 这场访谈很值得看。 他不是只讲“AI 会改变世界”这种大话，而是把 OpenAI 的生意、技术路线、组织变化、创业公司的机会和风险，都摊开讲了一遍。 最直白的一句话是： OpenAI 的业务在某种意义上很简单：买算力、租算力、建算力，然后以一定利润卖出去。 听起来像云厂商，但背后卖的不是普通计算资源，而是越来越便宜、越来越强的“智能”。 OpenAI 最缺的东西，还是算力 主持人一开场就提到 Greg 的经历：他是 Stripe 第四号员工，后来成为第一任 CTO；如今是 OpenAI 联合创始人兼总裁。Stripe 处理的支付规模据说已经达到全球 GDP 的 1.6%，而 OpenAI 的周活用户也接近甚至超过 10 亿。 但 Greg 对这些成绩的回应很克制。他更关心的是一件事：算力够不够。 答案是：不够，远远不够。 他回忆 ChatGPT 刚发布时，团队问他应该买多少算力，他的回答是“全部”。团队以为他在开玩笑，又问了一遍，他还是说：全部。 原因很简单： 无论我们用多快的速度增加算力，都追不上需求。 OpenAI 对算力的渴求，不只是为了训练更大的模型，也是为了服务海量用户和越来越复杂的智能体任务。Greg 的判断是，人类对“解决问题”的需求，对“智能”的需求，几乎是无限的。只要边际利润为正，就应该继续扩大规模。 这也是为什么他会把 OpenAI 的商业模式讲得像一门朴素生意：采购、建设、租用计算资源，再把它转化成可用的智能服务卖出去。 Scaling Laws 还没撞墙 谈到模型能力增长，Greg 用了一个很有意思的说法：Scaling Laws 是一个“深刻而美丽的谜”。...