解码 AI TOPS：理解 AI 芯片的关键指标与性能对比 • Ernest Chiang
(插图： 幕后付出了诸多努力。 Le Bouchon Ogasawara，位于东京涩谷。 图片来源：Ernest) tl;drTOPS (每秒万亿次运算, Trillions of Operations Per Second) 是衡量 AI 芯片和 NPU 芯片计算能力的重要指标，它表示处理器每秒能执行的万亿次运算次数。我们可以用“煎鸡蛋”来形象理解 TOPS： 普通 CPU 就像一位每次只能煎一个鸡蛋的厨师，而高 TOPS 值的 AI 芯片则像一位可以同时煎无数鸡蛋的超级厨师。TOPS 是对比 AI 芯片性能的重要参考，但在评估 AI 硬件时，我们还应该综合考虑能效、内存带宽等因素。 此外，TOPS 值通常代表的是理论峰值性能，实际性能还需要结合具体应用场景进行评估。什么是 TOPS（通俗易懂版）TOPS，全称 每秒万亿次运算 (Trillions of Operations Per Second)，是衡量人工智能 (AI) 芯片或神经处理单元 (NPU) 计算能力的关键指标。它表示处理器每秒能够执行的最大运算次数，以万亿为单位。 随着计算能力的不断提升，未来可能会出现更大的单位来替代 “万亿”。 为了更直观地理解 TOPS，我们可以用一个生活化的例子来解释： 将 AI 计算 想象成 煎鸡蛋的过程，而 数据 则是 待煎的鸡蛋。 一个普通厨师（相当于普通 CPU）可能一次只能煎一个鸡蛋，而一个超级厨师（相当于 AI 芯片）则可以同时煎一万亿个鸡蛋！ TOPS 就好比衡量这位 “超级厨师” 能力的指标，告诉我们他每秒可以 “处理” 多少个 “数据鸡蛋”。 TOPS 是理解和比较 AI 芯片性能的重要参考之一，但并非唯一标准。...