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    <title>Agent on FisherAI</title>
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    <description>Recent content in Agent on FisherAI</description>
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      <title>FisherAI</title>
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      <title>在 Claude Code 中推出动态工作流</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code/</link>
      <pubDate>Thu, 04 Jun 2026 23:30:00 +0800</pubDate>
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      <description>Anthropic 在 Claude Code 中推出 dynamic workflows（动态工作流）：Claude 可根据任务动态编写编排脚本，拆分任务并并行运行数十到数百个子代理，用于大规模 bug 搜索、迁移、验证和复杂工程任务。</description>
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      <title>Claude 计算机和浏览器使用最佳实践</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/best-practices-for-computer-and-browser-use-with-claude/</link>
      <pubDate>Wed, 20 May 2026 21:10:00 +0800</pubDate>
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      <description>Anthropic 官方工程博客翻译：Claude 计算机使用和浏览器使用的分辨率、点击准确性、安全、上下文管理与可靠性最佳实践</description>
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      <title>Aaron Levie 等人谈企业 AI：真正的难题不是模型，而是集成、权限和系统复杂性</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/enterprise-ai-integration-aaron-levie/</link>
      <pubDate>Tue, 05 May 2026 10:02:00 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/enterprise-ai-integration-aaron-levie/</guid>
      <description>Aaron Levie、Steven Sinofsky 和 Martin Casado 从企业一线视角讨论 AI 落地：为什么大公司 AI 项目容易失败，为什么 agent 不能自动解决集成问题，为什么 SaaS 不会消失，以及 AI 写更多代码后反而可能需要更多工程师。</description>
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      <title>揭开 AI Agent 评估的神秘面纱 • Anthropic</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/demystifying-evals-for-ai-agents/</link>
      <pubDate>Sun, 11 Jan 2026 12:04:21 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/demystifying-evals-for-ai-agents/</guid>
      <description>Anthropic 工程团队分享了他们构建 AI Agent 评估体系的经验和最佳实践。</description>
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      <title>Manus 首席科学家季逸超（Peak）深度访谈：Manus 跑出 1 亿美金 ARR 的背后</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/manus-peak-interview-2025-agent-story/</link>
      <pubDate>Sun, 04 Jan 2026 09:45:50 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/manus-peak-interview-2025-agent-story/</guid>
      <description>深度解析 Manus 联合创始人 Peak 的年度访谈。从被 GPT-3 摧毁的技术执念到 1 亿美金 ARR 的通用 Agent 崛起，揭秘 Agent 背后的 100:1 算力真相，以及 2025 年 AI 战局的终局思考。</description>
    </item>
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      <title>Anthropic 官方出品：别再造 Agent 了，开始构建 Skills 吧</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/from-agents-to-skills-anthropic-paradigm-shift/</link>
      <pubDate>Fri, 26 Dec 2025 11:26:10 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/from-agents-to-skills-anthropic-paradigm-shift/</guid>
      <description>Anthropic 团队揭示 Agent 开发新范式：与其重复造轮子构建垂直 Agent，不如基于通用模型构建“技能”(Skills)。本文深入探讨代码作为通用接口、MCP 与 Skills 的结合以及如何通过文件夹封装专业知识。</description>
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      <title>用于长期运行 Agent 的高效框架 • Anthropic</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/effective-harnesses-for-long-running-agents/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Dec 2025 15:49:26 +0800</pubDate>
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      <description>本文翻译自 Anthropic 官方博客，其中探讨了随着 AI Agent能力增强，在处理跨越数小时或数天的复杂任务（如软件工程）时面临的核心挑战：如何在多个有限的上下文窗口（context windows）之间保持工作的连贯性。</description>
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      <title>为智能体编写有效的工具 • Anthropic</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/writing-tools-for-agents/</link>
      <pubDate>Sun, 16 Nov 2025 18:46:57 +0800</pubDate>
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      <description>本文介绍了一系列为 AI 代理（agents）构建高效工具的最佳实践和核心原则。为非确定性的 AI 代理设计工具与为传统的确定性软件系统编写函数或 API 有着根本性的不同，需要采取一种以代理为中心、由评估驱动的迭代开发方法。</description>
    </item>
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      <title>构建高效的智能体 • Anthropic</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/building-effective-agents/</link>
      <pubDate>Sun, 16 Nov 2025 17:48:36 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/building-effective-agents/</guid>
      <description>本文探讨了构建高效 AI 代理（Agent）的最佳实践。作者基于与众多团队的合作经验，强调了从简单模式入手，并仅在必要时增加复杂性的重要性。文章详细介绍了多种工作流模式，并为开发者提供了实用建议。</description>
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      <title>介绍一下 Anthropic 推出的 Agent Skills</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills/</link>
      <pubDate>Fri, 17 Oct 2025 11:43:57 +0800</pubDate>
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      <description>全面解析 Claude Agent Skills：构建可组合技能，提升 AI 智能体能力</description>
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      <title>介绍一下 OpenAI 推出的 ChatGPT Agent</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/introducing-chatgpt-agent/</link>
      <pubDate>Tue, 22 Jul 2025 17:49:56 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/introducing-chatgpt-agent/</guid>
      <description>探索 OpenAI 全新推出的 ChatGPT 智能体。它能主动为您执行复杂的自动化任务，从数据分析、网页浏览到制作演示文稿。了解这款强大的 AI 助理如何提升您的工作效率。</description>
    </item>
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      <title>如何看待 AI 智能体框架 • Harrison Chase</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/how-to-think-about-agent-frameworks/</link>
      <pubDate>Thu, 24 Apr 2025 14:36:28 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/how-to-think-about-agent-frameworks/</guid>
      <description>深入理解 Agent 框架：构建可靠 Agent 系统的关键挑战在于精确控制 LLM 上下文。本文辨析工作流与 Agent 模式，警示过度抽象的陷阱，探讨框架真正价值（如内存、调试、人机协同），并详解 LangGraph 作为灵活编排工具的设计理念与优势。</description>
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      <title>真正的 LLM Agents 即将到来 • Alexander Doria</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/actual-llm-agents-are-coming/</link>
      <pubDate>Fri, 14 Mar 2025 14:11:02 +0800</pubDate>
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      <description>探索 LLM 智能代理的未来：从OpenAI DeepResearch 到 RL 训练，揭秘其在搜索、网络工程和金融领域的应用潜力与技术挑战。拥抱 2025，迎接智能代理时代！</description>
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      <title>构建有效的智能体 • Anthropic</title>
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      <pubDate>Mon, 23 Dec 2024 09:57:45 +0800</pubDate>
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      <description>探索如何构建高效的LLM代理，了解简单可组合的模式、常见工作流及框架选择，助您优化复杂任务的性能与灵活性。</description>
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      <title>反思型智能体 • Langchain</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/refection-agents-langchain/</link>
      <pubDate>Mon, 22 Jul 2024 23:28:07 +0800</pubDate>
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      <description>反思是一种用于提高代理和类似 AI 系统质量与成功率的提示策略。本文概述了如何使用 LangGraph 构建 3 种反思技术，包括 Reflexion 和语言代理树搜索的实现。</description>
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      <title>关于智能体、认知架构 、规划 • LangChain</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/what-is-an-agent-and-cognitive-architecture-and-planning/</link>
      <pubDate>Mon, 22 Jul 2024 23:19:13 +0800</pubDate>
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      <description>本文是 LangChain 官方发布的关于 Agent 的系列文章，这里我将其汇总和翻译了一下。</description>
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