人工智能工程师的崛起
本文探讨了 AI 工程师这一新兴职业的崛起，并分析了其在未来技术发展中的重要性。作者认为，随着基础模型的出现和应用，AI 工程师将成为未来十年最热门的工程职位。 AI 工程师的定义： AI 工程师是将 AI 技术应用于实际产品开发的工程师，他们擅长使用基础模型 API，并能够根据产品需求进行微调和部署。 AI 工程师的技能： AI 工程师需要具备软件工程、基础模型 API 使用、数据处理和评估等方面的技能，但并不需要深入研究机器学习理论。 AI 工程师的需求： 由于基础模型的快速发展和应用场景的不断扩展，AI 工程师的需求将大幅增加，预计未来五年内 AI 工程师的数量将超过机器学习工程师。 AI 工程师的价值： AI 工程师能够利用基础模型快速开发和验证产品，并推动 AI 技术的应用落地，为企业带来巨大的商业价值。 AI 工程师的未来： 作者预测，AI 工程师将成为一个独立的职业领域，并催生新的工具和技术，例如代码生成工具和 AI 代理。 人工智能工程师的崛起 感谢大家在 HN 和 Twitter 上的评论和问题！我们临时组织了一个 Twitter Space 讨论这个话题，有超过 1000 名人工智能工程师 参与。《人工智能工程师的崛起》还在其他 播客中被提及。 我们正在见证应用人工智能的世代转变，这得益于基础模型的能力提升以及开源和 API 的普及。 许多曾经在 2013 年需要 5 年 和一个研究团队才能完成的 AI 任务，现在只需要在 2023 年查阅 API 文档并花一个下午的时间就能实现。 重要：API 线是 开放的 - AI 工程师可以在左边进行模型的微调和托管，研究工程师也可以在右边基于 API 进行构建！该图表也因评估和数据的位置安排而受到 批评；我们确实 同意评估是工作的重要部分！MLR/MLEs 处理基础模型的问题 - 也就是 预训练规模数据和 通用基准评估；但 AI 工程师应该将 产品特定的数据和评估 视为他们的工作。 “从数量上看，人工智能工程师可能会比机器学习工程师/大语言模型工程师多得多。即使从未训练过任何模型，也可以在这个角色中取得成功。” - Andrej Karpathy...