人工智能工程师的崛起
本文探讨了 AI 工程师这一新兴职业的崛起,并分析了其在未来技术发展中的重要性。作者认为,随着基础模型的出现和应用,AI 工程师将成为未来十年最热门的工程职位。 AI 工程师的定义: AI 工程师是将 AI 技术应用于实际产品开发的工程师,他们擅长使用基础模型 API,并能够根据产品需求进行微调和部署。 AI 工程师的技能: AI 工程师需要具备软件工程、基础模型 API 使用、数据处理和评估等方面的技能,但并不需要深入研究机器学习理论。 AI 工程师的需求: 由于基础模型的快速发展和应用场景的不断扩展,AI 工程师的需求将大幅增加,预计未来五年内 AI 工程师的数量将超过机器学习工程师。 AI 工程师的价值: AI 工程师能够利用基础模型快速开发和验证产品,并推动 AI 技术的应用落地,为企业带来巨大的商业价值。 AI 工程师的未来: 作者预测,AI 工程师将成为一个独立的职业领域,并催生新的工具和技术,例如代码生成工具和 AI 代理。 人工智能工程师的崛起 感谢大家在 HN 和 Twitter 上的评论和问题!我们临时组织了一个 Twitter Space 讨论这个话题,有超过 1000 名人工智能工程师 参与。《人工智能工程师的崛起》还在其他 播客中被提及。 我们正在见证应用人工智能的世代转变,这得益于基础模型的能力提升以及开源和 API 的普及。 许多曾经在 2013 年需要 5 年 和一个研究团队才能完成的 AI 任务,现在只需要在 2023 年查阅 API 文档并花一个下午的时间就能实现。 重要:API 线是 开放的 - AI 工程师可以在左边进行模型的微调和托管,研究工程师也可以在右边基于 API 进行构建!该图表也因评估和数据的位置安排而受到 批评;我们确实 同意评估是工作的重要部分!MLR/MLEs 处理基础模型的问题 - 也就是 预训练规模数据和 通用基准评估;但 AI 工程师应该将 产品特定的数据和评估 视为他们的工作。 “从数量上看,人工智能工程师可能会比机器学习工程师/大语言模型工程师多得多。即使从未训练过任何模型,也可以在这个角色中取得成功。” - Andrej Karpathy...