又一次,我们没能理解指数增长
本文是 Anthropic AI 研究院 Julian Schrittwieser 所写,其主要观点是当前公众和许多评论员未能认识到人工智能(AI)正处于指数级增长阶段。人们常常因为当前 AI 模型的局限性而错误地断定其发展已停滞或影响有限,而忽略了其能力在极短时间内取得的飞跃式进步。 主要观点 普遍的误解:人们普遍低估了 AI 发展的指数级速度。他们关注于当前 AI 模型的错误和不完美之处,从而得出其发展已达瓶颈的错误结论,而忽视了其背后持续且迅速的能力增长趋势。 指数级增长是现实:作者引用多项研究证明,AI 在软件工程和跨行业通用任务上的能力正遵循着清晰的指数级增长曲线,并且这种趋势没有放缓的迹象。 未来预测:基于当前的发展趋势进行推断,AI 将在未来几年内对经济产生颠覆性影响。作者预测,到 2026 年中,AI 将能自主完成长达 8 小时的工作任务,并在 2026 年底在多个行业中达到人类专家的水平。 关键细节 METR 研究: 一项名为 “Measuring AI Ability to Complete Long Tasks” 的研究,专注于衡量 AI 模型自主完成软件工程任务的能力。 研究结果显示出一条明显的指数增长曲线,能力的“倍增”周期约为 7 个月。 最新的模型如 Grok 4、Opus 4.1 和 GPT-5 的表现不仅验证了这一趋势,甚至略高于预期,已能处理超过 2 小时的任务。 GDPval 评估: 由 OpenAI 发起,旨在评估 AI 在更广泛经济领域中的应用能力,涵盖了 9 个行业的 44 个职业。 评估任务由平均拥有 14 年经验的行业专家提供,总计 1320 项任务。 结果再次显示了类似的增长趋势。值得注意的是,Claude Opus 4....