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本文本是苹果 2025 秋季产品发布会的记录，重点介绍了其在设计理念指导下的最新产品创新，涵盖了 AirPods、Apple Watch 和 iPhone 三大产品线。 苹果公司发布了全新的 AirPods Pro 3、Apple Watch 系列（Series 11、SE 3、Ultra 3）以及 iPhone 系列（iPhone 17、iPhone Air、iPhone 17 Pro）。此次发布会的核心思想是苹果一贯坚持的设计哲学——设计不仅关乎外观和手感，更在于产品如何工作。所有新品都在硬件性能、软件智能和用户体验上实现了重大飞跃，特别是深度集成了 Apple Intelligence，为用户带来了实时翻译、智能健身指导等创新功能。新产品在芯片性能、摄像头技术、材料科学和电池续航方面均有显著提升，旨在为用户提供更强大、更无缝和更个性化的体验。 关键细节 AirPods Pro 3 音频性能：主动降噪（ANC）效果是上一代的两倍，提供了突破性的空间音频体验和更深沉的低音。 智能功能：引入了由 Apple Intelligence 驱动的 Live Translation（实时翻译）功能，可通过简单的手势激活，实现跨语言无障碍交流。 健康与健身：首次内置心率传感器，可在运动时精确追踪心率和卡路里消耗。Workout Buddy 功能可提供个性化音频激励。 设计与续航：耳机本体更小，贴合度更高，并提供五种尺寸的耳塞。具备 IP57 级别的防汗防水能力。单次充电续航提升至 8 小时（开启 ANC）。 价格与发售：售价为 $249，于 9 月 19 日上市。 Apple Watch 系列 Apple Watch Series 11：设计更薄，耐用性更强，配备 5G 连接和长达 24 小时的电池续航。新增了高血压（hypertension）通知和睡眠分数（sleep score）两大健康功能。起售价为 $399。 Apple Watch SE 3：首次配备 S10 芯片和 Always-On 显示屏，支持手腕温度感应和睡眠呼吸暂停通知，并支持快速充电。起售价为 $249。 Apple Watch Ultra 3：拥有 Apple Watch 史上最大的显示屏和最长的电池续航（42 小时）。首次加入卫星连接功能，可在无蜂窝网络时发送紧急求救信息。起售价为 $799。 iPhone 系列 iPhone 17：配备更大的 6....

在2024年全球开发者大会上，苹果公司推出了“Apple Intelligence”系统，这是一种深度集成于 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 的个人智能系统。该系统由多个高效的生成式模型组成，旨在适应用户的日常任务，提供个性化的服务。苹果智能的基础模型经过精细调整，能够高效、准确且负责任地执行特定任务，并强调了苹果在人工智能开发中的责任感和隐私保护。 模型介绍： Apple Intelligence 包含一个约30亿参数的本地语言模型和一个更大的基于服务器的语言模型，后者在苹果自有的私有云计算环境中运行。 这些模型支持用户和开发者的多种需求，包括文本撰写、通知总结、图像生成等。 责任感与隐私保护： 苹果制定了一系列责任人工智能原则，强调用户赋权、用户代表性、设计谨慎和隐私保护。 在训练模型时，苹果不使用用户的私人数据，并应用过滤技术以去除个人可识别信息和低质量内容。 训练与优化： 基础模型使用苹果的 AXLearn 框架进行训练，采用数据并行、张量并行等技术提高效率。 在后期训练中，苹果开发了两种新算法以提升模型的指令跟随质量。 通过多种创新技术优化模型在设备和私有云上的速度和效率。 模型适应性： 模型通过适配器进行微调，以便根据用户的日常活动动态调整任务能力。 适配器可以在预训练模型的基础上进行加载和切换，支持特定任务的高效处理。 性能评估： 苹果的模型在多个任务上表现优异，用户反馈显示其生成的摘要质量高于竞争对手。 在对抗性测试中，苹果的模型在处理有害内容和敏感话题时表现出色，显示出较低的违规率。 未来展望： 苹果期待在未来分享更多关于其生成模型家族的信息，包括语言、扩散和编码模型，以进一步支持用户的日常活动。 介绍 Apple 的设备端和服务器基础模型 在 2024 年的 Worldwide Developers Conference 上，我们推出了 Apple Intelligence，这是一种深度集成于 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 的个人智能系统。 Apple Intelligence 包含多个高度智能的生成模型，这些模型专为用户的日常任务而设计，并且能够根据用户当前的活动进行实时调整。Apple Intelligence 中的基础模型已经过优化，能够提升用户的体验，包括撰写和润色文本、优先处理和总结通知、为家庭和朋友的对话生成有趣的图像，并在应用内简化操作，方便用户使用各种应用。 在接下来的概述中，我们将详细介绍这两个模型：一个约 30 亿参数的设备端语言模型，以及一个更大的服务器端语言模型，该模型通过 Private Cloud Compute 在 Apple Silicon 服务器上运行。这两个基础模型是 Apple 创建的一个更大规模的生成模型家族的一部分，旨在支持用户和开发者；其中包括一个用于在 Xcode 中构建智能的编程模型，以及一个帮助用户在视觉上表达自己的扩散模型，例如在消息应用中。我们期待不久后分享更多关于这一系列模型的信息。 更新 - 2024 年 7 月 29 日：本文中的数据已更新，以反映今日发布的技术报告中使用的模型版本和评估。更多详情请参阅论文：Apple Intelligence Foundation Language Models。...