OpenAI Codex 迎来重大升级
OpenAI Codex 团队像打了鸡血一样，Codex CLI 代码更新非常频繁，两天一大版本，一天多小版本。Codex 最近增长态势非常不错，过去两周的使用量增长了约 10 倍！注意这个增长 10 倍还是是在发布 GPT-5-Codex 最新编码模型之前，我之前（9 月 8 号）在微信公众号专门写文章介绍过 Codex 的实际水平以及一些使用建议，当时的核心是使用 gpt-5-high 模型。现在 OpenAI 正式发布 GPT-5-Codex 模型，大家可以切到这个最新的编码模型上了。这个模型一经发布，火爆整个 AI 圈，Claude Code 瞬间不香了，大家全都去用 Codex CLI 了，用 OpenAI CEO 的原话说是：Codex 的氛围，感觉像是 ChatGPT 刚出来的那几个月。 快速了解一下本次 Codex 升级内容 新模型 GPT-5-Codex 训练重点：模型专注于真实世界的复杂工程任务，如从零开始构建项目、添加功能、大规模重构和代码审查。 动态资源分配：模型能根据任务复杂性动态调整其“思考”时间。对于简单请求，响应更迅速（在某些场景下使用的 tokens 减少 93.7%）；对于复杂任务，则会投入更多时间进行推理和迭代（推理时间增加一倍）。 持久的自主工作能力：在测试中，GPT-5-Codex 能够就一项复杂任务持续自主工作超过 7 小时，不断迭代和修复测试失败，直至成功交付。 增强的前端能力：该模型不仅能创建美观的桌面应用，还能处理前端任务，并可以在云端环境中查看图像输入、检查其视觉进度，并向用户展示工作截图。 Codex 产品与工具更新 Codex CLI：围绕代理式工作流进行了重建，支持附加图像（如截图、线框图）作为上下文，并引入了待办事项列表、网络搜索等工具。终端 UI 和审批模式也得到了简化和改进。 IDE 扩展：将 Codex 代理直接集成到 VS Code、Cursor 等编辑器中。它能利用编辑器中的上下文（如打开的文件）来提供更快速、更精准的响应，并支持在本地与云端任务间无缝切换。 云与 GitHub 集成：通过容器缓存，新任务和后续任务的中位完成时间缩短了 90%。Codex 现在可以自动设置环境、安装依赖，并在 GitHub 中直接执行任务和审查 PR。 核心功能：代码审查 (Code Review) 工作方式：与静态分析工具不同，Codex 能够理解 PR 的意图，并结合整个代码库进行推理，甚至执行代码和测试来验证其行为。 使用方法：在 GitHub 仓库中启用后，Codex 会自动审查 PR。开发者也可以通过评论 @codex review 来手动触发审查，并可添加特定指令，如审查安全漏洞。 内部应用：在 OpenAI 内部，Codex 已经审查了绝大多数的 PR，每天发现数百个问题，显著提升了开发速度和信心。 安全性与使用建议 沙盒环境：默认情况下，Codex 在本地和云端都运行在禁用了网络访问的沙盒环境中，以降低风险。 权限控制：开发者可以根据风险承受能力自定义安全设置，例如批准特定命令的运行或限制网络访问的域名。 人类监督：OpenAI 强调，Codex 应作为人类审查员的补充，而不是替代品，并鼓励开发者在使用前审查其工作成果。 定价与可用性 订阅计划：Codex 已包含在 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 计划中，使用额度随计划等级提升。 API 访问：GPT-5-Codex 模型计划很快通过 API 提供给开发者。 在 Reddit 上的 AMA（问我任何事）活动 Codex 团队于 2025 年 9 月 17 日在 Reddit 上的 AMA（问我任何事）活动，有几个需要关注的信息：...