Deep Research

OpenAI 于 2025 年 2 月 2 日发布了 ChatGPT 的一项新功能，名为 Deep Research。这项功能旨在作为一个智能代理，通过推理能力综合大量的在线信息，并为用户完成多步骤的研究任务。 Deep Research 能够在数十分钟内完成人类分析师需要数小时才能完成的工作，极大地提高了知识工作者和需要深入研究的用户的效率。它基于即将推出的 OpenAI o3 模型，并针对网页浏览和数据分析进行了优化。 Deep Research 的目标是能够自主发现、推理和整合来自网络各处的见解，最终朝着实现通用人工智能 (AGI) 的目标迈进。 关键细节 可用性: 于 2025 年 2 月 2 日面向 ChatGPT Pro 用户推出，Plus 和 Team 用户将在一个月后获得访问权限。 核心能力: Deep Research 能够根据用户提出的问题，自主地在互联网上查找、分析和综合数百个在线资源，生成一份全面的研究报告。它能够处理文本、图像和 PDF 文件，并根据遇到的信息动态调整研究方向。 技术基础: Deep Research 由 OpenAI o3 模型的某个版本驱动，该模型专为网页浏览和数据分析而优化。其训练方法与 OpenAI o1 类似，使用了强化学习，使其具备强大的推理能力和工具使用能力（如浏览器和 Python 工具）。 应用场景: Deep Research 适用于金融、科学、政策和工程等领域的知识工作者，以及需要对汽车、家电和家具等产品进行深入研究的消费者。 输出特点: Deep Research 的输出结果是完全可追溯的，包含清晰的引用和思维过程总结，方便用户验证信息。它尤其擅长发现那些需要浏览大量网站才能找到的小众和非直观信息。 使用方法: 用户在 ChatGPT 的消息编辑器中选择 “deep research” 模式并输入查询。可以附加文件或电子表格以提供更多背景信息。研究过程会在侧边栏显示步骤和来源。 完成时间: Deep Research 完成任务可能需要 5 到 30 分钟。 性能评估: 在 “Humanity’s Last Exam” (人类最后一次考试) 基准测试中，驱动 Deep Research 的模型取得了 26....