<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>DeepSeek on FisherAI</title>
    <link>https://fisherdaddy.com/tags/deepseek/</link>
    <description>Recent content in DeepSeek on FisherAI</description>
    <image>
      <title>FisherAI</title>
      <url>https://fisherdaddy.com/images/papermod-cover.png</url>
      <link>https://fisherdaddy.com/images/papermod-cover.png</link>
    </image>
    <generator>Hugo -- 0.125.7</generator>
    <language>en</language>
    <lastBuildDate>Mon, 12 Jan 2026 12:44:13 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://fisherdaddy.com/tags/deepseek/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>2026 AGI-Next 前沿峰会：中国大模型“四巨头”的真实对话</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/china-ai-giants-rank-agi-next-summit-2026/</link>
      <pubDate>Mon, 12 Jan 2026 12:44:13 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/china-ai-giants-rank-agi-next-summit-2026/</guid>
      <description>2026年1月，智谱、腾讯、阿里通义、月之暗面四位技术掌舵人罕见聚首。面对DeepSeek后的新格局，他们如何看待中美差距？为何说Chat范式已死？本文深度还原这场关于AGI未来的闭门激辩。</description>
    </item>
    <item>
      <title>快速了解一下 DeepSeek 发布的 DeepSeek-V3.2 系列模型</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/introducing-deepseek-v3-2/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Dec 2025 14:31:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/introducing-deepseek-v3-2/</guid>
      <description>快速了解一下DeepSeek 发布的 DeepSeek-V3.2 模型</description>
    </item>
    <item>
      <title>介绍一下 DeepSeekMath-V2：迈向可自我验证的数学推理</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/introducing-deepseek-math-v2/</link>
      <pubDate>Thu, 27 Nov 2025 11:12:22 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/introducing-deepseek-math-v2/</guid>
      <description>DeepSeekMath-V2：迈向可自我验证的数学推理</description>
    </item>
    <item>
      <title>快速了解一下 DeepSeek-OCR</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/introduce-deepseek-ocr-contexts-optical-compression/</link>
      <pubDate>Mon, 27 Oct 2025 10:37:56 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/introduce-deepseek-ocr-contexts-optical-compression/</guid>
      <description>DeepSeek-OCR 的新型视觉语言模型 (VLM)，旨在探索一种名为“上下文光学压缩” (contexts optical compression) 的创新理念。该方法旨在解决大型语言模型 (LLM) 在处理长文本时面临的计算效率难题，通过将文本信息渲染成图像，利用视觉 Token 实现比原始文本 Token 更高效的压缩。</description>
    </item>
    <item>
      <title>介绍一下 DeepSeek 最新开源的 DeepSeek-V3.1 模型</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/introduce-deepseek-v3-1/</link>
      <pubDate>Thu, 21 Aug 2025 17:40:45 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/introduce-deepseek-v3-1/</guid>
      <description>快速了解一下 DeepSeek 最新开源的 DeepSeek-V3.1 模型</description>
    </item>
    <item>
      <title>DeepSeek-R1-0528 发布：推理与理解能力显著增强，性能逼近顶尖模型</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/deepseek-r1-0528-details/</link>
      <pubDate>Thu, 29 May 2025 22:14:55 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/deepseek-r1-0528-details/</guid>
      <description>DeepSeek 正式发布 DeepSeek-R1-0508，小更新但能力却是大升级</description>
    </item>
    <item>
      <title>如何高效使用 DeepSeek-R1 这种推理模型？</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/deepseek-r1-quickstart/</link>
      <pubDate>Thu, 20 Feb 2025 14:32:09 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/deepseek-r1-quickstart/</guid>
      <description>DeepSeek-R1 是一种专为推理任务优化的 AI 模型，适用于编码、数学、规划等复杂任务。本文提供了详细的 Prompt 调优指南，帮助优化其性能，并探讨了应用场景、成本管理及局限性。</description>
    </item>
    <item>
      <title>DeepSeek 官方推荐：Deepseek-R1 模型要这样设置</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/deepseek-r1-api-parameters-best-settings/</link>
      <pubDate>Sat, 15 Feb 2025 15:18:05 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/deepseek-r1-api-parameters-best-settings/</guid>
      <description>DeepSeek 官方发布最新配置推荐，优化 DeepSeek-R1 使用体验，建议设置温度为0.6，禁止使用系统提示，确保推理过程完整。</description>
    </item>
    <item>
      <title>DeepSeek 模型发布和重大事件时间线一览</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/deepseek-model-publish-timeline/</link>
      <pubDate>Sat, 08 Feb 2025 00:29:13 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/deepseek-model-publish-timeline/</guid>
      <description>这里整理了 DeepSeek 模型发布和里程碑事件的时间线</description>
    </item>
    <item>
      <title>幻方量化、DeepSeek 与创始人梁文锋</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/introduction-deepseek-china-tech-idealism/</link>
      <pubDate>Sun, 02 Feb 2025 20:19:27 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/introduction-deepseek-china-tech-idealism/</guid>
      <description>由于 DeepSeek R1 的开源震惊硅谷，并引发全球关注，本文来揭秘这家创业公司 DeepSeek 及 创始人梁文锋</description>
    </item>
    <item>
      <title>DeepSeek-R1 的训练过程是怎样的？• Epoch AI</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/what-went-into-training-deepseek-r1-by-epochai/</link>
      <pubDate>Sat, 01 Feb 2025 10:22:32 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/what-went-into-training-deepseek-r1-by-epochai/</guid>
      <description>深入解析DeepSeek-R1的训练过程，包括其架构、预训练、强化学习阶段，并探讨了其成本、性能和定价策略。揭秘DeepSeek-R1如何以更低的成本达到与OpenAI o1相当的性能。</description>
    </item>
    <item>
      <title>关于 DeepSeek 和出口管制 • Dario Amodei</title>
      <link>https://fisherdaddy.com/posts/anthropic-ceo-darioamodei-on-deepseek-and-export-controls/</link>
      <pubDate>Fri, 31 Jan 2025 00:15:29 +0800</pubDate>
      <guid>https://fisherdaddy.com/posts/anthropic-ceo-darioamodei-on-deepseek-and-export-controls/</guid>
      <description>本文探讨了中国AI公司DeepSeek的崛起及其对美国芯片出口管制政策的影响。文章分析了AI发展的三个基本动态，并认为DeepSeek的成就并不意味着出口管制失败，反而凸显了其重要性，以确保美国在AI领域的领导地位。文章强调，虽然DeepSeek在成本效率上有所突破，但美国仍需警惕其潜在的军事应用，并持续加强出口管制，以防止中国获得AI霸权。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
