MSL

为了实现 Meta 的“超级智能”项目，扎克伯格亲自上阵，忙了几个月，终于凑齐了 Meta Superintelligence Labs（MSL）。其中的每个人都是精英中的精英，年薪从千万到上亿美元不等，大部分人来自于 OpenAI（40%） 和 Google DeepMind（20%），中国人占比 50%。上周末社交平台上曝光了 MSL 团队 44 人的详细名单，我用 OpenAI DeepResearch 对其中的每个人进行了深度调研，以下是团队中每个人的基本背景、目前在 Meta 的职位，以及个人成就亮点。 纳特·弗里德曼（Nat Friedman，美国） 纳特·弗里德曼是 Meta 超级智能团队的联合负责人，现任 Meta 超级智能部门副总裁，负责推进 AI 产品和应用研究。他加入 Meta 刚满 18 天，但在技术行业拥有约 20+ 年的丰富经验（他早在1999年就创办了开发者平台公司 Ximian）。在当前职位之前，弗里德曼曾联合创立风险投资公司 NFDG，并担任 GitHub 首席执行官。他在开发者工具和开源生态领域造诣颇深，善于将前沿技术产品化。学术方面，他获得了麻省理工学院计算机科学学士学位。弗里德曼以敏锐的产品洞察力和丰富的创业经验，带领团队将研究成果转化为实际产品。 丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross，以色列） 丹尼尔·格罗斯是团队的产品方向领导，加入 Meta 仅 18 天，拥有约 15 年的从业经验，现任 Meta 超级智能部门产品负责人。在此之前，他是 AI 创业公司 Safe Superintelligence 的联合创始人兼 CEO，并与弗里德曼共同创立了投资机构 NFDG。格罗斯年少成名，18 岁即进入创业孵化器 Y Combinator，此后一直专注于人工智能产品的创业和投资，对 AI 产品设计与用户需求有深刻理解。他没有传统的高等学历背景（年轻时即投身创业），但其作为创业者和投资人的经历使他成为引领 Meta AI 产品战略的理想人选。 扬·勒坤（Yann LeCun，法国） 扬·勒坤是深度学习领域的开拓者，现任 Meta 首席 AI 科学家兼副总裁，在 Meta 工作已逾 10 年（自 2013 年起领导 Facebook AI Research）。他在学术和工业界拥有超过 35 年的资深经验，是卷积神经网络和深度学习革命的奠基人之一。当前他在 Meta 超级智能团队中负责总体科研方向，把关最前沿的 AI 技术研发。同时，勒坤也是纽约大学的教授，长期从事机器学习研究培养人才【75†】。他的专长涵盖计算机视觉、深度学习和强化学习等领域，曾荣获图灵奖等诸多荣誉。学术方面，勒坤在巴黎皮埃尔和玛丽·居里大学获得计算机科学博士学位。他的加盟为团队带来了顶尖的科研洞见和经验。...