删掉 80% 系统提示词之后：Claude Code 创始人眼中的 Agent 开发新范式
Claude Code 创始人 Boris Cherny 在 Opus 5 发布后分享了 Agent 开发的新范式：模型已经能够连续工作数周，Claude Code 因此删除了超过 80% 的系统提示词；而决定长任务能否真正落地的关键，不是更复杂的 Prompt，而是清晰的目标、足够的工具与可验证的结束条件。 原视频：Boris Cherny: We Cut 80% of Claude Code’s Prompt 本文由 LobsterAI 自动翻译和发布。 一个编程 Agent 能连续工作多久？ 在 Claude Code 创始人 Boris 的最新访谈里，答案已经不是几十分钟，也不是一夜。Opus 5 配合自动模式，可以持续运行数天、数周，甚至把任务拉长到数月。现场谈到的一个实验已经跑了两周多：它正在把一款 Electron 桌面应用重写成 Swift 原生应用，一边运行、一边截图，再逐像素比较两个版本，直到结果足够接近。 更反常识的是，模型变强之后，Claude Code 团队做的第一件事不是继续堆提示词，而是删掉了超过 80% 的系统提示词。 这场谈话真正讨论的并不是“怎样写出一条神奇 Prompt”，而是软件开发方式正在发生的一次倒转：过去，人围绕机器搭建庞大而精细的系统；现在，模型越来越像一个能力会持续变化的合作者，产品要做的反而是少挡路、给验证、让它工作。 Opus 5 的变化：从更聪明，到真正能长时间做事 访谈发生在 Opus 5 发布后的第二天。主持人提到，模型在 ARC AGI 3 上取得了 30% 的成绩，而此前最好的结果还停留在较低的个位数或十位数区间。Boris 没有把这种进步描述成一张能力清单，而是先讲了模型训练的不确定性。 训练新模型时，研究人员会尝试教它许多东西，大部分尝试不会按预期奏效；一部分能力会被学会，另一些能力甚至不是被直接教出来的，而是模型自己“长”出来的。 Opus 5 最突出的新能力之一，就是持续执行任务。 尤其与自动模式结合后，它可以一直向前推进，不必依赖复杂脚手架，也不一定需要 /goal 一类额外机制。它知道任务还没有完成，就会继续做下去。对 Agent 产品来说，这不只是“上下文更长”，而是模型开始具备一种过去很难稳定获得的工作连续性。...