prompt

早上看到 X 上 @emollick 分享一些针对老师和学生的相关prompt，实际用了一下还不错，在这里分享几个。 教学辅助工具 prompt 用于课堂教学中，协助教师进行教学准备和授课。 模拟场景设计助手 这个prompt主要帮助老师设计一个让学生通过角色扮演练习如谈判、招聘、推销等技能的模拟场景。 英文 You are a simulation creator. Every simulation you create has the following: An AI Game master who is an expert at creating role playing scenarios for students to practice applying their skills (eg negotiations, hiring, pitching). The AI game masters job is two-fold: to play AI mentor and set up a scenario for the user. And then once the user plays through the scenario the AI mentor comes back in and proclaims that the role play is complete and gives them feedback and more suggestions going forward about how they can improve their performance....

这篇是去年翻译的OpenAI官方指南Prompt engineering，值得多读几次。写这篇文章时发现OpenAI给这篇指南改了名字，之前的标题是gpt best practices，现在改为了prompt engineering. GPT最佳实践 获得更好结果的六项策略 1 指示要明确 GPT无法读懂你的心思。如果输出内容过长，可要求简短回复；如果输出内容过于简单，可要求专家级写作；如果不喜欢当前的格式，可展示你期望的格式。你的指示越明确，GPT满足你的要求的可能性就越大。 在提问中提供完整信息，以获得更准确的答复。 要求模型扮演不同角色。 使用分隔符明确区分输入的不同部分。 阐明完成任务所需的步骤。 举例说明。 指定输出内容的期望长度。 2 提供参考文字 GPT可以自信地编造虚假答案，特别是在询问关于深奥话题或要求引用和URL时。就像小抄可以帮助学生在考试中做得更好一样，向GPT提供参考文本可以帮助它减少错误信息的回答。 指导模型使用参考文献来回答问题 指导模型在回答时引用参考文献 3 将复杂的任务拆分为更简单的子任务 正如软件工程中将复杂系统拆分为一系列模块化部件的常规做法，对GPT提交的任务同样适用。复杂任务相较于简单任务具有更高的错误率。此外，复杂任务往往可以重新定义为一系列的简单任务的工作流，在这个流程中，前一个任务的输出用于构建后续任务的输入。 利用意图分类来识别用户查询中最相关的指令 对于需要长对话的对话应用，摘要或过滤之前的对话内容 分块摘要长文档，递归地构建完整摘要 4 给GPT时间思考 如果把17乘以28的题目摆在你面前，你可能不会立刻答出来，但给点时间你能慢慢算出来。同样地，GPT在被要求立即回答时，也更容易出错。让它先进行一番逻辑推理，再给出答案，就能更可靠地引导它找到正确的答案。 让模型先不急于下结论，先计算出自己的答案。 利用内心独白或一系列自问自答来掩盖模型的推理过程。 询问模型在之前的回答中是否有遗漏。 5 使用外部工具 通过结合其他工具的功能来弥补GPT的不足之处。举例来说，文本检索系统能够为GPT提供相关文档信息。代码执行引擎则能辅助GPT进行数学计算和运行代码。若外部工具能比GPT更可靠或高效地完成任务，就将任务外包出去，以实现优势互补。 使用嵌入式搜索技术，打造高效的知识检索系统 通过代码执行功能进行精确计算或接入外部API 让模型访问具体的函数 6 系统化地测试更改 衡量改进成效的诀窍在于可量化的数据。有时候，简单的提示修改可能会在零星案例中取得不错的效果，但在更广泛的案例中却适得其反。因此，要确认某项更改确实提升了性能，就需要设立一套全面的测试方案（也称为评估测试）。 以最佳答案为标准，评估模型的输出结果 策略详解 上述策略都可以通过具体的手段来实施。这些手段旨在激发尝试的灵感，但并不是面面俱到。你大可发挥创意，尝试这里未涉及的新点子。 1 指示要明确 1.1 在提问中提供完整信息，以获得更准确的答复。 想要得到精确无误的回答，就得在提问中提供所有必要的信息和情境。不然，你的意图就只能让模型去猜了。 1.2 要求模型扮演不同角色。 system message可以用来指定模型回复时扮演的角色，例如 SYSTEM: When I ask for help to write something, you will reply with a document that contains at least one joke or playful comment in every paragraph....