Sam Altman

最近，OpenAI开启了他们的官方播客，首期嘉宾便是CEO Sam Altman。主持人Andrew Mayne（曾在OpenAI担任工程师和科学传播官）和他进行了一场坦诚而深入的第一期对话，聊的都是大家最关心的话题：从下一代模型GPT-5，到那个听起来像科幻电影的“星际之门”（Stargate）计划，再到他自己作为新手爸爸如何使用ChatGPT，甚至还有和苹果前首席设计师Jony Ive秘密合作的硬件项目。 这不像是一场官方发布会，更像是一次朋友间的闲聊，信息量巨大，也足够真诚。让我们一起看看，Sam Altman为我们描绘了一幅怎样的AI未来图景。 当CEO成为新手奶爸：AI是育儿神器还是潜在麻烦？ 话题从一个非常接地气的问题开始：作为一名新手爸爸，Sam Altman用ChatGPT多吗？ “非常多，”Sam坦言，“说实话，我真不知道没有ChatGPT我该怎么带娃。” 他笑着说，尤其是在孩子出生的头几周，他几乎是“持续不断”地在向ChatGPT提问。现在，孩子大一些了，他会问更多关于“发育阶段”的问题，比如“宝宝这样做正常吗？”。 这引出了一个更有趣的思考：我们的下一代将如何与AI共存？Sam对此非常乐观。他甚至开玩笑说，尽管“我的孩子永远不会比AI更聪明”，但这根本不重要。 “他们将成长得比我们这一代能力强大得多，能够做到我们无法想象的事情。他们会非常擅长使用AI。” Sam分享了一个经典的视频：一个蹒跚学步的幼儿，把一本光滑的纸质杂志当作“坏掉的iPad”来滑动。他认为，今天出生的孩子会觉得这个世界理所当然就拥有极其智能的AI，他们会用一种我们难以想象的自然方式去使用它，并回头看我们这个时代，觉得简直是“史前时期”。 当然，他也承认这并非全是好处。有人让ChatGPT语音模式扮演托马斯小火车，陪孩子聊了一个小时。这背后可能隐藏着形成“拟社会关系”（parasocial relationships）的风险。但Sam相信，人类社会总能找到办法设立新的“护栏”，在享受巨大红利的同时，去减轻这些负面影响。一个有力的佐证是：OpenAI内部的许多员工，这些最了解AI的人，都在非常乐观地组建家庭、迎接新生命。 AGI的定义？我们可能问错了问题 聊到AI，绕不开“AGI”（通用人工智能）这个词。但Sam认为，我们可能有点钻牛角尖了。 “如果你在五年前问我AGI的定义，很多人给出的标准，今天的模型早就远远超过了。” 他觉得，AGI的定义会随着技术进步而不断“退后”，标准会越来越高。所以，一个更好的问题或许是：什么才算“超级智能”（Superintelligence）？ 对此，Sam有一个清晰的标准： “当我们拥有一个能够自主发现新科学，或者能极大地提升人类科学家发现新科学能力的系统时，对我来说，那几乎就是超级智能的定义了。” 他坚信，提升人们生活质量的关键，始终在于科学的进步。无论是找到治愈癌症的新方法，还是发现新的药物，这才是AI能带来的最激动人心的里程碑。 而这种迹象已经开始显现。比如，AI辅助编程已经让程序员和科研人员的效率大幅提升。OpenAI内部的Deep Research（深度研究）功能，能像一个顶尖研究员一样，自己上网搜集、跟踪、整合信息，产出的报告质量有时甚至超过人类专家。这些都是通往那个“科学大发现”时代的坚实步伐。 GPT-5要来了，但命名方式可能会让你头疼 “所以，GPT-5什么时候发布？” 主持人问出了所有人都想知道的问题。 Sam的回答有些模糊但又透露了关键信息：“可能在今年夏天某个时候吧，具体时间我也不确定。” 更有趣的是，OpenAI内部正在纠结一个“甜蜜的烦恼”：未来的模型该如何命名？ 过去很简单，训练一个大模型，发布，比如GPT-3、GPT-4。但现在，他们可以在一个基础模型上持续进行“事后训练”（post-train），让它变得越来越好，就像GPT-4o一样。 这就带来了问题： 当一个模型被持续优化，它应该一直叫GPT-5，还是叫GPT-5.1、5.2、5.3？ 用户有时会更喜欢某个特定时间的“快照”版本，我们该如何满足这种需求？ Sam坦言，这种命名混乱是技术范式转变的产物，他希望尽快摆脱这种“o4-mini-high还是o3”的复杂选择，让用户能简单地用上最好的GPT-5、GPT-6。 隐私是底线：《纽约时报》的要求“疯了” 随着AI越来越多地融入个人生活，隐私问题变得至关重要。ChatGPT最近推出的“记忆”（Memory）功能，能让AI记住用户的上下文，提供更个性化的回答，Sam自己就很喜欢这个功能。 但这也引发了外界的担忧。最近，《纽约时报》在与OpenAI的诉讼中，要求法院强制OpenAI保留超出常规30天期限的用户数据。 对此，Sam的态度异常坚决： “我们当然会抗争到底，而且我希望并相信我们能赢。我认为《纽约时报》提出这种要求是疯狂的越权行为。我希望这能成为一个契机，让整个社会意识到隐私在AI时代是多么重要，它必须成为核心原则。” 他强调，用户与ChatGPT的对话可能非常私密，这些数据极其敏感，必须得到最高级别的保护。 那么，OpenAI会用这些数据做广告吗？Sam表示，他对广告模式并不完全排斥（他甚至觉得Instagram的广告不错），但对于ChatGPT，他极为谨慎。 “人们对ChatGPT有很高的信任度。如果我们为了谁付钱多就去修改模型返回的内容，那会感觉非常糟糕，是摧毁信任的时刻。”他认为，任何商业化尝试，都必须建立在对用户极度坦诚、不损害模型输出中立性的基础之上。目前，他更喜欢“用户为优质服务付费”这种清晰直接的模式。 “星际之门”计划：为了AI，我们需要建一颗“新地球”吗？ 要让AI变得更强、更便宜、更普及，有一个巨大的瓶颈——算力（Compute）。 为了解决这个问题，OpenAI启动了一个雄心勃勃的项目：“星际之门”（Project Stargate）。 用Sam的话简单解释就是：“一个旨在筹集资金并建造前所未有规模算力的计划。” 这个计划的规模有多大？报道中提到的数字是数千亿甚至上万亿美元。Sam没有否认，并确认他们将在未来几年内部署这笔资金。他最近刚参观了位于Abilene的第一个站点，那里的景象让他深受震撼。 “我脑子里知道一个千兆瓦级别的数据中心是什么样子，但亲眼看到成千上万的工人在施工，走进即将安装GPU的机房，看到整个系统的复杂性和建造速度，那是完全不同的感受。” 他动情地提到了“I, Pencil”的故事——一支小小的铅笔，背后是全球无数人协作的奇迹。而一个AI数据中心，更是这种全球复杂协作的顶峰。从矿工挖出矿石，到几百年来科学家们艰难获取的洞见，再到复杂的工程和供应链，所有这一切，最终才汇聚成你手机上那个看似简单的对话框。 这也引出了一个尖锐的问题：能源从哪里来？Sam的答案是“所有选项都要”。天然气、太阳能、核能（包括先进的裂变和聚变），AI的巨大能源需求，会促使我们在全球范围内寻找更多样、更廉价的能源。一个有趣的想法是，能源难以跨国运输，但可以就地把能源转化为“智能”，再通过互联网把智能输送到世界各地。 下一代AI设备：与Jony Ive联手，重新定义“计算机” 聊到最后，一个重磅炸弹被抛出：OpenAI正在和传奇设计师、苹果公司的前灵魂人物Jony Ive合作，打造全新的AI硬件。 “它现在在你身上吗？”主持人打趣道。 “没有，还需要一段时间。”Sam笑着回答，“我们想做出质量极高的东西，这快不了。” 为什么要自己做硬件？Sam的逻辑很简单： “我们现在使用的计算机，无论是硬件还是软件，都是为没有AI的世界设计的。现在世界变了，你对软硬件的需求也正在快速变化。” 未来的设备可能是什么样的？ 更强的环境感知和个人情境理解：它能完全理解你生活的上下文。 全新的交互方式：不再局限于打字和看屏幕。 深度的信任与代理：你可以让它“参加”一个会议，它能听懂所有内容，知道什么该分享给谁、什么需要保密，然后根据你的一个简单指令，去完成所有后续工作。 这听起来像是科幻电影里的场景，但Sam认为，这就是我们正在走向的未来。虽然还需要很长时间，但他承诺“值得等待”。 给年轻人的建议：除了学AI，更要学什么？ 在对话的结尾，Sam给出了他对当下年轻人的建议。 对于战术层面，答案很明显：“学习如何使用AI工具。” 他开玩笑说，世界从“快去学编程”到“编程不重要了，快去学用AI”变得太快了。...

本文整理自 Theo 在旧金山 OpenAI 的办公室对 OpenAI CEO Sam Altman 的访谈，访谈中讨论了快速开发人工智能的利弊，这些新技术将如何永远改变我们对“工作”的看法，以及围绕人机融合的伦理争论。 走进OpenAI的办公室，你可能期待的是一个充满未来感的科幻堡垒，有激光防护网和需要刷卡进入的层层关卡。但实际上，这里给人的感觉更像一个舒适的乡间别墅，温馨而放松。这或许是山姆·奥特曼（Sam Altman）有意为之——这位被誉为“科技领主”的男人，正处在这场可能重塑人类历史的技术风暴中心。 最近，在一次难得的轻松对话中，奥特曼放下CEO的身份，展现了他作为一位新晋父亲、一个对未来既兴奋又敬畏的思考者的多面性。他聊的不仅仅是代码和模型，更多的是关于人性、希望和那些连他自己也无法回答的终极问题。 成为父亲：在AI时代，我们如何看待“人性”？ 谈话是从一个非常人性化的话题开始的：奥特曼的儿子。他坦言，成为父亲的体验“比想象中好太多了”。看着一个四个月大的小生命以惊人的速度学习新技能——从抓握物体到在两只小手间传递，这种变化的速度让他着迷。 “我知道，这一切都是进化精心设计的神经化学魔法，让我们对婴儿着迷，”他笑着承认，“但我就是喜欢这种感觉，它太强烈了。” 这种新身份也让他对生活的权衡有了新的感悟。他现在的生活几乎被工作和家庭填满，那些曾经被视作理所当然的“说走就走的国际旅行”已经变成了遥远的回忆。但他对此心甘情愿，甚至感到无比幸福。“我完全接受这笔交易，我太开心了。” 当被问及一个颇具未来感的问题——我们的后代是否会在实验室里被“孕育”时，奥特曼的反应很微妙。他理智上能理解其优势：更健康、更安全。但情感上，他觉得“有点不对劲”。 这引出了他一个核心的观点：在一个科技日益科幻化的世界里，那些最深层、最本真的人类体验——家庭、爱、人与人之间的连接——反而会变得无比珍贵和神圣。 我们的孩子会好吗？关于教育和未来的饭碗 奥特曼觉得，他的儿子大概率不会上大学了。他自己也只读了一半大学就辍学了，和扎克伯格等许多科技大佬一样。他用一个流传已久的视频来解释他的看法：一个蹒跚学步的孩子，拿起一本杂志，却像操作iPad一样在上面滑动，因为在他看来，这本杂志就是一个“坏掉的iPad”。 “我的孩子将永远活在一个比他聪明的AI世界里，”奥特曼说，“就像我们从未经历过没有电脑的世界一样，他将永远无法想象一个没有超级智能工具的时代。” 在这种背景下，教育的形态必然会发生巨变。当知识可以随时被调用，死记硬背的重要性自然会下降，而利用工具进行思考和创新的能力将变得至关重要。 那么，父母该如何为孩子准备一个AI未来？奥特曼的回答出人意料：“我其实更担心父母，而不是孩子。” 他相信，伴随新技术长大的孩子天生就能适应，就像我们天生就会用电脑一样。真正的挑战在于那些已经习惯了旧有模式的成年人，他们需要重新学习如何在这个世界上工作和生活。 这并不意味着他对技术毫无担忧。他直言不讳地指出，短视频流带来的持续多巴胺冲击可能“正在以一种极深的方式搞乱孩子们的大脑发育”。 工作、财富和人生的意义 聊到AI对就业的冲击，这是每个人都关心的话题。一个历史系的学生，未来还能当历史学家吗？ 奥特曼认为，工作会进化，但不会消失。因为“人类对其他人着迷”。我们天生就关心故事、关心历史、关心彼此。所以，研究历史的职业会以某种新形式继续存在，就像一百年前没人能预测到“播客”或“AI公司CEO”会成为热门职业一样。 “有人问我，AI什么时候能取代你当OpenAI的CEO？我说，可能用不了多久，”他轻松地说，“我一点也不难过，我觉得这太棒了。我肯定能找到别的事情做。” 但真正的问题是，当大量工作被自动化后，人们如何维持生计？ 奥特曼提出了两种可能性： 普惠式赋能：像GPT-7这样的强大工具免费提供给所有人，极大地提升每个人的生产力，让每个人都能创造更多价值。 新的经济模式：如果大部分财富都流向了AI的所有者（比如OpenAI自己），那么社会将迅速要求建立新的分配机制。 他过去很推崇“全民基本收入”（UBI），但现在他有了更深的想法。他认为，人们需要的不仅仅是钱，更是能动性（agency）——一种参与和共同塑造未来的感觉。 “我不想要每月一张支票。我想要的是AI所创造价值的所有权份额，让我感觉自己参与其中。” 他提出了一个更激进的概念——“全民基本财富”（Universal Basic Wealth）。比如，将全球AI算力的一部分（他半开玩笑地用了“万亿级别的tokens”作比喻）平均分配给地球上的每一个人。每个人都拥有了这份“算力资产”，可以自己使用、出售或与他人合作，共同创造新的事业。 这引出了一个终极问题：如果AI能做所有事，人类的**人生意义（Purpose）**何在？ 奥特曼承认这是他经常思考的问题，但他保持乐观。他用历史类比：工业革命时，人们也曾恐慌工作会消失，但我们很快就创造出了新的需求和新的工作。从前为了生存而辛勤劳作的祖先，看待我们今天坐着聊天、做播客，会觉得这是“真正的工作”吗？或许不会。同样，一百年后的人们回顾我们，可能也会觉得我们的工作不值一提。 “但这正是人类进步的美妙之处，”他说，“每一代人都站在前人的肩膀上，生活变得越来越好，我们不断找到新的、更高层次的方式来服务彼此，寻找意义。” 直面恐惧：一个连奥特曼都感到“无用”的时刻 尽管乐观，奥特曼也毫不掩饰自己的恐惧。 “就在今天早上，我测试我们的新模型（GPT-5），我把一个我不太理解的复杂问题扔给它，它完美地解答了。”他靠在椅子上，那一刻他真实地感到了一种“哦，天哪，它来了”的冲击。 “在那一刻，我觉得自己相对于AI是无用的。那是一种很奇怪的感觉。” 他同样担心AI对用户心理健康的影响。人们已经开始把ChatGPT当作治疗师、生活教练，甚至AI伴侣。“我害怕这个，我还没有答案。” 另一个巨大的担忧是隐私和监控。随着AI变得越来越强大，政府可能会以安全为由，要求更多的监控。“我非常害怕这个，”他说，“我们必须捍卫隐私权。历史告诉我们，政府在这方面总是会走得太远。” AI竞赛的真相与未来图景 如今，科技巨头们都在进行一场激烈的AI竞赛，宛如新时代的F1方程式赛车。这场竞赛的终点是什么？奥特曼认为，大家并没有一个统一的目标。 早期的竞赛是关于“基准测试跑分”，就像过去电脑的“兆赫兹竞赛”。但现在，重点正在转向谁能真正为用户创造价值。至于终极目标，也许是能自我迭代的超级智能，也许是比全人类加起来还聪明的AI。奥特曼自己的里程碑是：“当我们宁愿把算力交给一个AI研究员，而不是我们最聪明的人类研究团队时，那将是一个完全不同的新时代。” 为了支撑这个未来，我们需要巨大的物理基础设施——数据中心。他描述了在德州阿比林市正在建设的一个1千兆瓦的数据中心，其规模之大，从空中看就像一块电脑主板。“我猜想，未来地球的很多地方都会被数据中心覆盖，或者，我们会把它们建到太空里去。” 而这一切都需要巨大的能源。奥特曼的答案是：核聚变。“我认为我们需要尽快实现核聚变。未来几十年，人类对智能和能源的需求将疯狂增长，我们最好找到解决方法。” 在对话的最后，奥特曼再次回到了那个核心的不确定性上。他坦言，他没有所有答案，也没有人有。 “我小时候总以为，这个世界上总有一些‘房间里的大人’，他们有全盘计划，知道一切会如何发展。后来我长大了，开始怀疑，可能根本没有‘大人’。现在，我自己成了那个‘房间里的大人’，我可以肯定地告诉你，没人知道未来会怎样。” 这或许就是与山姆·奥特曼交谈最让人感觉奇特的地方。他就像一个手握宇宙地图的向导，当你问他目的地是什么样时，他会坦诚地告诉你：“我也不完全清楚，但我们正在一步步探索，让我们一起去看看吧。” 这种坦诚，这种对未知的好奇与敬畏，或许比任何确定的答案都更能让我们理解我们所处的这个时代——一个充满无限可能，既令人兴奋又让人不安的伟大开端。

本文来自于OpenAI CEO & 创始人 Sam Altman 在 YC 举办的 AI 创业学校的演讲。 “我们决定，我们的目标是AGI（通用人工智能）。” 当Sam Altman和他的团队在近十年前做出这个决定时，“全世界99%的人都觉得我们疯了。”但正是这股疯狂的劲头，吸引了那相信未来的1%的顶尖人才，最终孕育出了改变世界的OpenAI。 在最近的一次对话中，这位OpenAI的CEO分享了他一路走来的思考、对未来的大胆预测，以及给所有创业者的肺腑之言。他说，现在是“科技史上，最好的他妈的时机，句号，去创办一家公司。” 回顾起点：那个曾被99%的人认为是“疯了”的AGI梦 今天回头看，OpenAI的成功似乎是板上钉钉的事。但Sam坦言，当初要不要做，其实是个“抛硬币”的决定。 那是在2015年，整整一年，他们都在讨论这个想法。那时候的AI领域，氛围和现在天差地别。别提什么能流畅对话的语言模型了，当时最前沿的研究，不过是让AI玩玩电子游戏，或者让一个笨拙的机械手勉强还原魔方。AGI这个词听起来就像个不切实际的“白日梦”。 摆在他们面前的，有无数个“不该做”的理由： 想法太疯狂：AGI听起来完全是科幻小说的范畴。 看起来不可能：当时行业巨头DeepMind遥遥领先，追赶似乎毫无希望。 有更稳妥的选择：作为当时YC的总裁，Sam面前有大把看起来“会成功”的创业项目可以投入。 “要做成一件雄心勃勃的事，总会遇到这种情况，”Sam说，“它们看起来太难了，有太多好理由让你放弃。”最终，靠的是一小群核心成员，他们关在房间里，看着彼此的眼睛，下定决心：“好吧，就这么干了。” 这个看似微不足道的决定，成了后来一切的支点。 特立独行：打造“独一无二”公司的秘密武器 决定要做AGI后，一个意想不到的好处出现了：招人反而变容易了。 “如果你说，我们要干一件疯狂、刺激、一旦成功就意义重大的事，而且别人都没在干，你反而能把很多人聚拢起来。”Sam解释道。 当他们喊出“进军AGI”的口号时，尽管99%的人觉得他们是傻子，但那1%真正被打动的人，恰恰是这个领域最聪明、最有激情的一群人。对他们来说，市面上几乎没有第二个地方可以去实现这样的梦想。于是，OpenAI成了顶尖人才的聚集地。 这给了Sam一个深刻的启示： 如果你做的事情和别人都一样，就很难汇聚顶尖人才，也很难让大家对使命产生真正的信仰。但如果你做的是一件“独一无二”的事，你就拥有了一股强大的顺风。 当然，所有伟大的公司都不是一口吃成胖子的。OpenAI也是从一个只有8个人的小房间开始，后来变成20个人，大家围着白板，苦思冥想下一篇研究论文该写什么，前路一片迷茫。 他引用了投资人Vinod Khosla的一句话，这句话完美诠-释了早期创业的精髓：“一个‘零百万美元’的创业公司和一个‘零十亿美元’的创业公司之间，有天壤之别。”虽然它们收入都是零，都是几个人挤在房间里想办法让第一个产品跑起来，但它们的潜力截然不同。 给创业者的建议很简单：选择一个市场，在某个版本的未来里，它一旦成功，就能变得巨大无比。 除此之外，剩下的就是“一步一个脚印，傻傻地坚持很长一段时间”。 AI创业的黄金时代：为什么说“现在就是最好的时机” 聊到当下，Sam的兴奋溢于言表。他认为，我们正处在一个非常有趣的时间点——模型能力和产品创新之间存在巨大的“断层”。 “模型的潜力已经在这里了（手举得很高），而人们想出来能做的产品还在这里（手放得很低）。” 这意味着，即便模型不再进步（当然，它们会进步），仅仅利用现有技术，就有海量的创新产品等待被创造。更何况： 成本在暴跌：像GPT-4o这样的模型，成本在急剧下降，而且这个趋势会持续下去。 开源模型将惊艳世人：Sam卖了个关子，但他透露OpenAI即将发布一款开源模型，其表现“会比你期望的好得多”，让人们在本地设备上运行强大模型成为可能。 模型推理能力的飞跃、API成本的下降、强大的开源模型……这些因素组合在一起，就像是在元素周期表上发现了一个全新的、没人用过的元素。这是创业公司的巨大机会。 “这绝对是一个绝佳的时期，去创办一家公司，利用这个全新的‘物种’。” 从ChatGPT到“Her”：AI的未来是你的终极伙伴 AI将走向何方？Sam的构想让人想起了电影《Her》。 他认为，今年推出的记忆（Memory）功能是他最喜欢的新功能，因为它指明了AI产品的未来方向： 你会拥有一个真正了解你的实体，它连接你所有的数据，并且会主动帮助你。它不再是你问一句、它答一句的被动工具，而是会7x24小时在后台运行，观察你的生活，知道什么时候该给你发条信息，什么时候该替你办件事。 这个“AI伙伴”将存在于你所有的设备、浏览器和你使用的每一项服务中，成为你生命中无处不在的助手。而这一切，将从记忆功能开始，逐步实现。 为了实现这个愿景，未来的AI必须是： 完全多模态的：它既能进行深度推理，也能实时生成视频，甚至在你需要时，即时为你编写一个全新的App。 与物理世界结合的：当AI拥有了视觉、语音和推理能力后，下一步自然就是进入机器人体内。Sam甚至开玩笑说，他非常期待有一天，当你订阅最高档的ChatGPT套餐时，会免费送你一个家用机器人。 发生在云端和本地的混合体：为了效率和成本，一部分计算会在本地设备上完成（OpenAI巴不得如此，因为他们的云端基础设施快要成为世界上最昂贵的了），而更强大的模型则会运行在云端。 而要打造这种“融化掉”的、无缝的交互体验，需要顶尖的设计。这也是为什么他们会与苹果公司的传奇设计师Jony Ive合作。“如果你要赌一个人能搞定下一代人机交互，他就是那个最显而易见的人选。” 给开拓者的忠告：如何在这场变革中胜出 面对如此迅猛的变革，许多创业者最大的疑问是：“我怎么才能不被OpenAI碾压？” Sam的回答很坦诚： 1. 关于“护城河”：别造我们的船，去发现你的新大陆 “我们不希望碾压你们。”Sam说，OpenAI会专注于把ChatGPT打造成最好的超级助理，但这只是冰山一角。他感到难过的是，太多人想做的只是“另一个版本的ChatGPT”。 “我们在这方面已经有很大的领先优势了。”他建议，创业者应该去寻找那些真正独特、没人做过的领域。 历史证明，最持久的公司，往往不是在做和别人一样的事情。这会给你时间去打磨产品，建立真正的壁垒。 OpenAI自己也曾长期没有“护城河”，唯一的优势就是“市场上只有我们这一个能用的产品”。直到后来，品牌、记忆功能、生态连接等才构成了真正的防御。 2. 关于招聘：雇佣“斜率”，而不是“截距” 如何招到最优秀的人？Sam的标准非常清晰，而且和他早年在YC时一脉相承： 关注核心特质：聪明、有驱动力、好奇、能自我激励、勤奋、能团队合作、方向一致。 看重实际成果，而非履历：他从不看重求职者来自谷歌还是上了哪所名校，而是直接去看“你做过最牛逼的事情是什么？” 雇佣“斜率”，而不是“截距”：他引用了YC联合创始人Paul Buchheit的名言，意思是要看一个人的成长潜力（斜率），而不是他当下的成就（Y轴截距）。一个年轻、斗志昂扬、能搞定事情的人，远比一个履历光鲜但已僵化的大公司高管更有价值。 3....

本文是 OpenAI 创始人 Sam Altman 在 2025 年 6 月 11 日发表的博客。文章指出，人类已进入数字超级智能的“奇点”阶段，人工智能的飞速发展将深刻改变世界。目前，人工智能系统已在多方面超越人类智能，并极大地提升了人类的产出。未来，随着智能和能源变得“极其丰富”，科学进步和生产力将大幅提升，带来远超现在的优质生活。尽管面临就业结构变化等挑战，但人类的适应能力和对彼此的关怀将帮助我们应对。关键在于解决人工智能的“对齐问题”并确保超级智能的广泛、公平分布，以实现最大化的积极影响。 当前进展与未来展望： 系统如 GPT-4 和 o3 已在多方面超越人类智能，并能显著放大用户产出。 ChatGPT 每天被数亿人用于日益重要的任务。 2025 年：能进行真实认知工作的“代理”出现，如编写计算机代码。 2026 年：有望出现能发现新颖见解的系统。 2027 年：可能出现能在现实世界执行任务的机器人。 生产力与科学进步： 科学家在使用 AI 后生产力提升 2 到 3 倍。 AI 可加速 AI 研究本身，实现“递归式自我改进”。 经济价值创造推动了运行强大 AI 系统的基础设施建设。 机器人制造机器人、数据中心自动化生产等即将实现，将使智能成本趋近于电力成本。 一个 ChatGPT 查询平均消耗约 0.34 瓦时电量和 0.000085 加仑水。 社会变革： 2030 年代，智能和能源将“极其丰富”，消除人类进步的根本限制。 “奇点”过程是渐进的，奇迹将变得司空见惯（如从生成段落到小说，从诊断到治愈，从小程序到新公司）。 部分职业将消失，但世界将迅速变得更富裕，从而能考虑前所未有的新政策。 人类具有适应能力，专家若能拥抱新工具仍将保持优势。 到 2035 年，新奇迹的实现速度将非常快，可能在短时间内实现高能物理突破到太空殖民，或材料科学突破到高带宽脑机接口。 挑战与解决方案： 安全问题： 必须在技术和社会层面解决。 广泛分发： 鉴于经济影响，确保超级智能的广泛可及性至关重要。 对齐问题： 确保 AI 系统能稳健地学习并按照人类集体的长期意愿行事（如社交媒体算法的短期偏好与长期意愿的错位）。 前进路径： 解决对齐问题，然后使超级智能廉价、广泛可用且不过度集中于任何个人、公司或国家。 社会需要尽快就“广泛边界”和“集体对齐”的定义展开对话。 OpenAI 的角色： OpenAI 是一家“超级智能研究公司”，致力于为世界构建一个“大脑”，它将高度个性化且易于使用。 “智能廉价到无需计量”的目标触手可及。 原文 我们已经越过了事件视界；腾飞已经开始。人类距离构建数字超级智能已近在咫尺，而至少到目前为止，这远没有人们想象中那么离奇。...

本文记录了 Sam Altman 在 AI Ascent 2025 大会上的分享。Sam Altman 回顾了 OpenAI 从一个 14 人的研究实验室到一个主导的 AI 平台的演变。他设想将 ChatGPT 转换为一个深度个性化的 AI 服务，记住你生命中所有上下文——从对话到电子邮件——并在所有服务中无缝协作。他从年轻用户如何将 AI 视为操作系统而非仅仅搜索工具的经验出发，描述了一个未来，一个单一、高效的模型能够在你的完整历史中进行推理，而无需重新训练，从根本上改变我们日常生活与技术互动的模式。 主要内容 OpenAI 从一个纯粹的科研实验室逐步发展成为一家领先的 AI 产品公司，其核心产品 ChatGPT 的诞生源于对用户行为的观察和持续的技术迭代。公司致力于通过小团队、高责任感和快速迭代的方式，打造核心 AI 订阅服务和开放平台，推动 AI 技术的普及和应用。Sam Altman 强调了 AI 在编码、语音交互方面的巨大潜力，并预测 AI 将在未来几年内逐步实现智能体辅助工作、科学发现，并最终在物理世界（如机器人）创造巨大价值。他还指出，大型企业在适应 AI 变革方面通常行动迟缓，这为初创企业提供了发展机遇。 关键细节 OpenAI 的早期与演进： 公司始于 2016 年，最初仅有约 14 人，是一个研究实验室，对大规模语言模型 ( LLMs ) 的概念还很模糊，早期曾尝试让 AI 玩视频游戏。 第一个产品是 API ，而非 DALL-E 或 ChatGPT 。 GPT-3 API 于 2020 年 6 月左右发布，虽然未引起大众广泛关注，但在硅谷获得积极反响，主要商业应用是文案写作服务。 观察到用户喜欢在 Playground 与 GPT-3 对话，尽管当时模型对话能力不佳，这启发了 ChatGPT 的开发。 产品里程碑：...

本文是 OpenAI 的联合创始人兼 CEO Sam Altman 在今早刚发表的一篇文章，核心观点是，人工通用智能 (AGI) 的发展正快速推进，预示着社会和经济将发生巨大变革。Altman 认为， AGI 不仅仅是又一项技术工具，而是一个划时代的转折点，它将极大地提升人类的生产力，并有可能解决许多全球性难题。 AGI 的定义与愿景： AGI 被定义为一种能够在多个领域以人类水平解决复杂问题的系统。AGI 是人类不断进步的阶梯上又一个工具，但这次有所不同，它将带来惊人的经济增长，并有望实现治愈疾病、增加休闲时间、充分发挥创造潜能等愿景。 AI 发展的三个经济学观察： 智能与资源成对数关系： AI 模型的智能水平大致与训练和运行它所使用的资源 (计算资源、数据、推理计算) 的对数成正比。这意味着持续投入资源可以持续且可预测地提升 AI 智能。 AI 使用成本快速下降： AI 的使用成本大约每 12 个月下降 10 倍。例如， GPT-4 的 token 成本从 2023 年初到 2024 年中发布的 GPT-4o 下降了约 150 倍。这种成本下降速度远超摩尔定律。 智能线性增长的社会经济价值超指数级增长： 线性增长的智能所带来的社会经济价值呈超指数级增长。因此，对 AI 的指数级增长投资在可预见的未来不会停止。 AI 智能体 (AI agents) 的出现： AI 智能体，例如软件工程智能体，将逐渐普及，并像虚拟同事一样工作。它们能够完成资深软件工程师在数天内完成的大部分任务，尽管需要人类的监督和指导，并且在某些方面表现出色，在另一些方面则可能表现不佳。 AGI 对社会和经济的长期影响： AGI 可能会像晶体管一样渗透到经济的各个角落，广泛分布其收益，并深刻改变人们的生活。虽然短期内生活变化不大，但长期来看，社会和经济将发生巨大变革。 个人能力提升与价值重塑： AGI 将极大地提升个人能力，使个人能够产生比以往更大的影响力。意志力、目标明确性和适应不断变化的世界的能力将变得极其重要。 AGI 影响的不均衡性： AGI 对不同行业的影响程度不同，科学进步可能会加速，某些商品的价格将大幅下降，而奢侈品和稀缺资源的价格可能会上涨。 AGI 的社会融合与安全： 作者强调，需要社会各界共同思考如何将 AGI 融入社会， 原文 我们的使命是确保通用人工智能 (AGI) 惠及全人类。...

ChatGPT 的第二个生日才过去一个多月，现在我们已经过渡到能够进行复杂推理的新一代模型。新年之际，人们总会陷入反思，我想分享一些关于目前为止的个人想法，以及我在此过程中学到的一些东西。 随着我们越来越接近通用人工智能 (AGI)，现在似乎是审视公司进展的重要时刻。仍然有很多需要理解的，还有很多我们不了解的，而且现在还处于非常早期的阶段。但是我们知道的已经比我们刚开始的时候多得多了。 我们大约九年前创立了 OpenAI，因为我们相信通用人工智能是可能实现的，并且它可能成为人类历史上最具影响力的技术。我们想弄清楚如何构建它并使其广泛受益；我们很兴奋能在历史上留下印记。我们的雄心非常高远，而且我们也坚信这项工作可能会以同样非凡的方式使社会受益。 当时，很少有人关注，如果有人关注，那主要是因为他们认为我们没有成功的机会。 2022 年，OpenAI 还是一个默默无闻的研究实验室，致力于一个暂时名为“Chat With GPT-3.5”的项目。（我们更擅长研究而不是起名字。）我们一直在观察人们使用我们 API 的体验功能，并且知道开发人员真的很喜欢与模型对话。我们认为围绕这种体验构建一个演示可以向人们展示一些关于未来的重要信息，并帮助我们使模型更好、更安全。 我们最终将其命名为 ChatGPT，并在 2022 年 11 月 30 日发布了它。 我们一直都知道，从理论上讲，在某个时刻我们会达到一个引爆点，人工智能革命将会被启动。但我们不知道那一刻会是什么时候。令我们惊讶的是，结果证明就是这一刻。 ChatGPT 的发布开启了前所未有的增长曲线——在我们的公司、我们的行业以及整个世界。我们终于看到了我们一直以来希望从人工智能中获得的一些巨大好处，而且我们可以看到很快会有更多的进展。 这并不容易。道路并非一帆风顺，正确的选择也并不那么显而易见。 在过去的两年里，我们不得不围绕这项新技术从头开始建立一家完整的公司。除了实践，没有其他方法可以培训人们，而且当技术类别完全是新的时候，根本没有人能告诉你应该如何去做。 在如此高速的情况下，在几乎没有培训的情况下建立一家公司是一个混乱的过程。常常是前进两步，后退一步（有时甚至是前进一步，后退两步）。错误会在你前进的过程中被纠正，但是当你做原创工作时，实际上没有任何手册或路标。在未知水域中快速前进是一种不可思议的体验，但这对所有参与者来说也是巨大的压力。冲突和误解层出不穷。 这些年是我迄今为止生活中最充实、最有趣、最好、最有趣、最累、压力最大，尤其是过去两年最不愉快的几年。最强烈的感受是感激；我知道有一天我会退休在我们的牧场上看着植物生长，有点无聊，并且会回想起我从小就梦想做的工作是多么酷。我试着记住，在任何一个星期五，当下午 1 点前有七件事出错时。 大约一年多前，在某个特定的星期五，那天发生的主要问题是，我在一次视频通话中被意外解雇了，然后在我们挂断电话后，董事会发布了一篇关于此事的博客文章。我当时在拉斯维加斯的一家酒店房间里。感觉就像一场美梦破碎了，这种感觉几乎无法言喻。 在没有任何警告的情况下被公开解雇引发了非常疯狂的几个小时，以及非常疯狂的几天。最奇怪的是当时的情况一片混乱。我们中没有人能够获得关于发生了什么或为什么的令人满意的答案。 在我看来，整个事件是包括我自己在内的善意之人在治理方面的一次重大失败。回顾过去，我当然希望我当时能采取不同的做法，而且我愿意相信，今天的我比一年前更是一个更好、更深思熟虑的领导者。 我也认识到，一个拥有多元观点和丰富经验来管理复杂挑战的董事会至关重要。良好的治理需要大量的信任和信誉。我感谢许多人共同努力为 OpenAI 建立更强大的治理体系，这使我们能够追求确保通用人工智能造福全人类的使命。 我最大的收获是，我有多么值得感激，以及我应该感谢多少人：感谢所有在 OpenAI 工作并选择投入时间和精力去追求这个梦想的人，感谢帮助我们度过危机时刻的朋友，感谢支持我们并委托我们帮助他们取得成功的合作伙伴和客户，以及感谢我生命中那些向我展示他们有多么关心我的人。[1] 我们都以一种更有凝聚力、更积极的方式回到了工作中，我为我们从那以后的专注感到非常自豪。我们已经完成了我们有史以来最好的一些研究。我们的每周活跃用户从大约 1 亿增长到超过 3 亿。最重要的是，我们继续向世界推出人们真正喜欢并且能解决实际问题的技术。 九年前，我们真的不知道我们最终会变成什么样子；即使是现在，我们也只是略知一二。人工智能的发展历经多次曲折，我们预计未来还会有更多变化。 其中一些变化是令人愉快的；另一些则是艰难的。看到一连串的研究奇迹发生很有趣，而且许多反对者已经变成了真正的信徒。我们还看到一些同事分道扬镳成为竞争对手。团队往往会随着规模的扩大而更迭，而 OpenAI 的规模增长得非常快。我认为其中一些是不可避免的——初创公司通常在每个新的规模级别都会经历大量人员流动，而在 OpenAI，每隔几个月，数字就会以数量级增加。过去的两年就像一家普通公司的十年。当任何公司发展和演变如此之快时，利益自然会分化。而且当任何重要行业的公司处于领先地位时，许多人会出于各种原因攻击它，尤其是当他们试图与之竞争时。 我们的愿景不会改变；我们的策略将继续演变。例如，当我们开始时，我们不知道我们将不得不建立一家产品公司；我们认为我们只是要做伟大的研究。我们也不知道我们需要如此庞大的资本。现在我们必须去构建一些几年前我们不了解的新事物，而且未来会有一些我们现在几乎无法想象的新事物。 我们为目前在研究和部署方面的成绩感到自豪，并致力于继续推进我们在安全和利益共享方面的思考。我们仍然认为，使 AI 系统安全的最佳方法是迭代地、逐步地将其发布到世界，让社会有时间适应并与技术共同发展，从经验中学习，并不断提升技术安全性。我们相信成为安全和对齐研究的世界领导者的重要性，并以来自现实世界应用的反馈来指导这项研究。 我们现在确信，我们知道如何构建我们传统上理解的通用人工智能。我们相信，在 2025 年，我们可能会看到第一批 AI 智能体“加入劳动力队伍”，并切实地改变公司的产出。我们仍然相信，迭代地将优秀的工具掌握在人们手中会带来伟大的、广泛分布的结果。 我们开始将目标转向更高层次，即真正意义上的超智能。我们热爱我们目前的产品，但我们是为了辉煌的未来而来的。有了超智能，我们可以做任何其他事情。超智能工具可以大大加速科学发现和创新，远远超出我们自己能够做到的程度，进而大大增加丰富和繁荣。 这现在听起来像是科幻小说，甚至谈论它都有点疯狂。没关系，我们以前经历过，我们不介意再次经历。我们非常有信心，在未来几年里，每个人都会看到我们所看到的，并且在最大化广泛利益和赋权的同时，采取非常谨慎的行动是如此重要。鉴于我们工作的可能性，OpenAI 不能是一家普通的公司。 能够在这项工作中发挥作用，是多么幸运和令人谦卑！ （感谢 Josh Tyrangiel 在某种程度上启发了我写下这些。我希望我们有更多的时间。） [1] 在那几天里，有很多人做了令人难以置信的巨大工作来帮助 OpenAI 和我个人，但有两人尤其突出。...

本文探讨了人类即将进入“智能时代”的前景。通过人工智能（ AI ）的持续发展，尤其是深度学习技术的进步，人类将能够解决许多当前难以想象的问题，并实现前所未有的繁荣。尽管 AI 的发展可能带来挑战和风险，但其潜力巨大，将极大地提升全球生活质量。未来的 AI 将不仅仅是工具，而是能够协助人类完成复杂任务的虚拟助手，推动科学、教育、医疗等领域的全面进步。 历史进程与 AI 的加速作用： 人类历史上通过科学发现和技术进步不断提高能力， AI 将加速这一进程。我们的祖先为现代社会奠定了基础，而 AI 将帮助我们在这一基础上继续构建，解决难题并实现新的突破。 深度学习的成功： 深度学习技术的突破是推动 AI 进步的核心原因。随着计算资源和数据的增加， AI 在解决问题上的表现越来越好。深度学习能够学习任何数据分布的底层规律，这种能力使其成为解决复杂问题的有力工具。 AI 的未来潜力： 未来， AI 将成为个人助手，帮助协调医疗、教育等各个领域的任务。 AI 还将推动下一代系统的开发，促进科学的全面进步。人类将拥有虚拟专家团队，能够实现几乎任何想象中的目标。 智能时代的繁荣与挑战： AI 的广泛应用将带来巨大的繁荣，未来每个人的生活质量都可能超过当今最富有的人。然而，繁荣并不一定直接带来幸福，社会需要谨慎应对 AI 带来的挑战，特别是劳动力市场的变化。尽管工作形式会发生变化，但人类的创造力和互助精神将继续推动社会进步。 技术与能源的基础设施需求： 为了使 AI 普及并惠及更多人，必须降低计算成本并确保能源和芯片的充足供应。如果基础设施建设不足， AI 可能成为一种稀缺资源，甚至引发冲突。 风险与应对： 尽管 AI 可能带来一些负面影响，如就业市场的变化，但这些变化将比预期更为缓慢。社会应尽早采取措施，最大化 AI 的好处，同时尽量减少其潜在的危害。 未来的展望： 智能时代将带来前所未有的繁荣和技术突破，如解决气候问题、建立太空殖民地、揭示物理学的终极奥秘等。虽然这一切不会一蹴而就，但 AI 的发展将使这些成就变得可能且常见。 智能时代 在未来几十年里，我们将能够实现一些在祖辈眼中如同魔法般的事物。 这种现象并非新鲜事，但其发展速度将大幅提升。随着时间推移，人类的能力显著增强；我们现在已经能够做到许多前辈们认为不可能的事情。 我们的能力提升并非源于基因变化，而是因为我们生活在一个比任何个体都更智慧、更强大的社会体系中。从某种意义上说，社会本身就是一种高级智慧。我们的祖辈和他们之前的几代人，为我们今天所依赖的“人类进步的基石”奠定了基础。人工智能（AI）将为人类提供工具，帮助我们解决难题，为这一进步体系增添新的支撑点，让我们能够实现单靠自身难以完成的任务。进步的故事将继续延续，我们的子孙后代将拥有更强的能力。 这一过程不会一蹴而就，但我们很快将能与 AI 合作，实现比以往更多的成就。最终，每个人都可以拥有一支虚拟专家团队，涵盖各个领域的 AI 专家，共同创造几乎所有我们能够想象的事物。孩子们将拥有虚拟导师，可以在任何学科、任何语言以及任何学习进度上，提供个性化的指导。类似的应用还可以扩展到医疗保健、软件开发等众多领域。 借助这些新能力，我们有望实现今天难以想象的共享繁荣；未来，每个人的生活都有可能比现在任何人的生活都要好。虽然财富不一定能带来幸福——即使在富人中也有不少不快乐的例子——但它确实能够显著改善世界各地人们的生活。 从狭义上看，人类历史就是科学发现和技术进步不断积累的过程。经过数千年的努力，我们学会了如何将沙子熔化，加入杂质，并以惊人的精度在极小的尺度上排列成计算机芯片，最终创造出能够生成日益强大的人工智能的系统。 这可能是迄今为止人类历史上最重大的事实。或许在未来几年内（！），我们就能拥有超级智能（Superintelligence）；即使需要更长的时间，我也相信我们终将达到这一目标。 我们是如何到达这一繁荣的起点的？ 简单来说，就是因为深度学习 (Deep Learning) 有效。 更具体地说，深度学习在规模扩展的过程中，表现出可预见的效果提升，而我们为其投入了越来越多的资源。 事实就是这样：人类发现了一种算法，它能够真正学习任何数据分布（更确切地说，它能够学习生成任意数据分布的“规则”）。随着计算能力和数据的增加，它帮助人们解决难题的能力也随之提升。尽管我花了很多时间去思考这一点，但仍无法完全领会它的深远意义。 我们仍有许多细节问题需要解决，但过于关注某个具体挑战是错误的。深度学习确实有效，我们将会解决剩下的问题。未来会有许多可能发生的事情，但最主要的是，随着 AI 规模的扩大，它将变得越来越强大，从而显著提升世界各地人们的生活质量。...

本文是对 YC 的创业课Lecture 2 - Team and Execution (Sam Altman) 的摘要和字幕翻译。其中摘要由 FisherAI Chrome 插件 完成，翻译由 Translingo完成。 摘要 主要观点 这篇演讲主要探讨了创业公司如何招聘和执行。演讲者强调了选择合适的联合创始人、建立高效的招聘流程以及培养注重执行力的公司文化的重要性。 关键细节 选择联合创始人 选择联合创始人是创业公司最重要的决定之一。 最好的联合创始人应该是你认识多年并且已经建立了信任关系的人。 理想的联合创始人应该具备以下品质： 坚韧不拔、足智多谋 冷静沉着、果断坚决 富有创造力、随时准备迎接挑战 招聘 尽量避免招聘，因为过早扩大团队会导致高昂的成本和管理上的复杂性。 只在迫切需要时才招聘，并在早期阶段专注于寻找最优秀的人才。 招聘时要注重以下品质： 聪明才智 执行力 良好的沟通能力 一定的风险承担能力 坚定的决心 执行力 执行力是创业成功的关键，创始人需要以身作则，建立注重执行力的企业文化。 专注于少数最重要的目标，并毫不留情地舍弃其他次要任务。 保持高强度的工作节奏，快速行动，果断决策。 持续关注增长和势头，不要被竞争对手或媒体报道分散注意力。 建立规律的运营节奏，定期发布产品更新和评估关键指标。 视频字幕 Lecture 2 - Team and Execution (Sam Altman) 在开始今天的讲座之前，我想先回答一些问题。有些人发邮件说对上次讲座有疑问，因为时间不够当时没有回答。所以，如果你有关于上次讲座的问题，我现在可以回答。有人在线提交了一个问题，问我如何识别一个市场当前及未来十年的快速增长率。 这个问题是如何识别快速增长的市场。好消息是这是学生的一个大优势。你应该相信自己的直觉。年长的人必须猜测年轻人在使用哪些新技术，因为年轻人会长大，成为主要市场。但你只需观察自己和朋友在用什么，几乎可以肯定你的直觉比年长的人更准。所以，答案是相信你的直觉，想想你用得更多的东西，想想你看到同龄人开始用什么，这几乎肯定是未来的趋势。 另一个在线问题是，作为创始人，如何在保持高效的同时应对倦怠。答案是，这很难，但你必须继续前行。不像学生可以举手认输说“我真的累了，这学期成绩会很差”。创业是现实生活，你必须挺过去。传统建议是去度假，但对创始人来说，这从未奏效。创业是全身心的投入，很难理解。所以你需要依靠他人，建立支持网络。创始人的抑郁症是个严重问题，但解决倦怠的方法是面对挑战，解决问题，你最终会感觉好些。 团队 联合创始人 上周的讲座我们讨论了产品的概念，我要再次强调，如果你没有搞定这个，其他一切都无法拯救你。今天我们将讨论如何招聘和执行。希望你不会“执行”你雇用的人。首先，我想谈谈联合创始人。联合创始人的关系是公司中最重要的关系之一。大家都说要注意并立即解决联合创始人之间的紧张关系，这是正确的。在 YC 的案例中，初创公司早期失败的主要原因就是联合创始人的矛盾。 但有些人对选择联合创始人的重视程度甚至低于雇用员工的重视，不要这样做。这是你创业过程中最重要的决定之一，你需要像对待雇用一样重视它。学生在这方面表现特别差，他们随便找个人说“我想创业，你也想创业，我们一起创业吧”。有这些类似联合创始人约会的活动，你在寻找联合创始人，互相不认识，一起创业吧，这很疯狂。你永远不会这样雇人，却愿意用这种方式选择商业伙伴。这真的很糟糕，选择一个随便的联合创始人，或选择一个你没有长期一起的人，通常会导致灾难。 我们有一批 YC 的公司，75 家公司中有 9 家增加了一个随便的联合创始人，这九个团队在接下来的一年内全部解散了。不认识对方的创始人的成功率真的很差。在大学里认识联合创始人是个好方法。如果你不在大学，找不到联合创始人，下一步最好的选择是去有趣的公司工作，例如在 Facebook 或 Google 之类的公司工作，这几乎和斯坦福一样充满联合创始人资源。没有联合创始人比有糟糕的联合创始人好，但单独创业也不好。我在开始前查看了统计数据，在 YC 最有价值的 20 家公司中，所有公司至少有两个创始人，我们大概只资助了约 10% 的单创团队。...

FisherAI Chrome 插件 增加了视频字幕翻译的功能，通过这种方式看了下 YC 的创业课Lecture 1 - How to Start a Startup (Sam Altman, Dustin Moskovitz) ，这里分享一下。 以下摘要和翻译由 FisherAI Chrome 插件 完成，模型使用 gemini-1.5-pro-latest 和 gpt-4o 完成。 摘要 主要观点 本视频是 Sam Altman 在斯坦福大学 CS183b 课程上的演讲，主题是如何创办一家成功的初创公司。Altman 认为，创办初创公司的首要原因应该是对解决某个特定问题的强烈热情，而不是为了追求财富或名声。他强调了四个关键要素：好的创意、好的产品、好的团队和好的执行力。 关键细节 好的创意: 好的创意应该是能够发展成为垄断性企业的创意，并且是创始人自己真正关心的问题。Altman 强调，好的创意一开始可能看起来很糟糕，但最终会发展成为有价值的企业。 好的产品: Altman 强调要打造用户喜爱的产品，而不是仅仅是用户喜欢的产品。他建议从简单的产品开始，专注于让一小部分用户真正喜爱你的产品，然后逐步扩大用户群。 好的团队: Altman 强调与潜在的联合创始人建立联系的重要性，并建议学生们花时间去认识那些可以一起创业的人。 好的执行力: Altman 认为，好的执行力比好的创意重要得多。他建议创始人专注于产品开发和与用户交流，而不要被诸如公关、招聘和商业发展等事情分散精力。 创业的动机: Altman 认为，创办公司的最佳理由是你无法抗拒去解决某个问题，并且你相信创办公司是解决这个问题的最佳方式。 创业的压力: Altman 坦率地谈到了创业带来的压力，包括责任、持续待命和媒体关注。他建议创始人要管理好自己的心理状态，将其作为一项核心责任。 Altman 的演讲为有抱负的企业家提供了宝贵的见解，强调了热情、专注和以用户为中心的理念在创办成功初创公司过程中的重要性。 视频字幕 Sam Altman 欢迎来到 CS183b，我是 Sam Altman，我是 Y Combinator 的总裁。9 年前，我是一个斯坦福大学的学生，然后我辍学去创业，然后在过去的几年里我一直是一名投资者。所以在 YC，我们一直在教人们如何创业已经有 9 年了，其中大部分都是非常手把手地针对特定的初创公司，但其中 30% 具有普遍的适用性，所以我们认为我们可以在这个课堂上教授这 30%，即使那只是 30% ，希望它仍然会非常有帮助。我们已经在 YC 教授了很多这样的内容，但它一直都是私下的，这是我们第一次公开 YC 教授的很多内容，所以我们邀请了一些我们最好的演讲者来做他们在 YC 做过的同样的演讲，我们现在已经资助了 720 家公司，所以我们很确定很多建议都很好，我们不能做到资助每一家初创公司，但我们希望能够使这些建议得到广泛的应用。客座演讲者将教授 20 节课中的 17 节，而我，算上 YC 本身，只教授 3 节，每位客座演讲者都参与过创造价值数十亿美元的公司，所以这些建议不是理论上的，它们都来自那些已经做过这些事情的人。这个课堂上的所有建议都面向那些目标是高速增长并最终建立一家非常大的公司的创业者，在其他情况下，很多建议都不适用，我想提前提醒大家，如果你试图在很多大公司或非初创公司做这些事情，它是行不通的。它仍然应该是有趣的，我真的认为初创公司是未来的发展方向，而且值得去尝试理解它们，但初创公司与普通公司非常不同。...