丰裕时代 • Tom Blomfield
本文由 Y Combinator 合伙人 Tom Blomfield 在 2025 年 4 月 1 日在个人博客发表，核心观点如下： AI 编码能力的证据： 自 2022 年底 ChatGPT 和 2023 年初 Claude 推出以来，AI 编码能力进步显著。 作者使用 AI 工具在数小时内重建个人博客，并创建了包含约 35,000 行 AI 生成代码的 RecipeNinja.ai ，生产力提升了 10x 。 现代 AI 工具（如 Gemini 2.5 Pro ）拥有百万级 token 上下文窗口，能够理解和修复中等规模代码库中的复杂错误，并能遵循最佳实践（如避免暴露 API 密钥）。 作者预测 AI 代理很快将具备更强的调试能力（如单步执行、检查变量）。 AI 驱动的未来团队： 设想由“产品经理” AI 代理设定方向，编码 AI 代理执行任务， QA AI 代理进行测试，安全/扩展性 AI 代理进行审查，客服 AI 代理收集反馈，形成高效的迭代循环。 超越软件工程： 知识工作（医疗、法律、金融等）的成本将大幅下降，可能通过每月订阅（如 $20/month ）获得专家级建议。 短期内，依赖人际接触的高级合伙人可能受益，但执行具体任务的初中级专业人士面临风险。 物理性工作（如外科手术、设备操作）和受严格监管的行业（医药、法律）变革会较慢，但趋势不变。 当前趋势佐证： 近期 Y Combinator ( YC ) 孵化器中约四分之一的初创公司使用 AI 编写了 95%+ 的代码，且增长速度创历史记录。 Cursor , Windsurf , Harvey 等 AI 公司以极小团队实现了高收入（如 $100M+ ）。 大型科技公司已放缓对初中级软件工程师和数据科学家的招聘。 未来展望与担忧： 商业成本降低，有护城河（网络效应、品牌等）的企业利润大增，无护城河的企业易被 AI 克隆。 少数 AI 赋能的巨头可能主导各行业服务市场。 “独立开发者”（ indie hackers ）利用 AI 工具创造高收入的机会增加。 核心担忧是收益分配不均和社会对大规模失业的准备不足。 作者强烈建议软件工程师花时间学习最新的 AI 工具，虽然这可能无法提供长期保障，但能在短期内显著提高生产力。他保持对未来的希望，但也对即将到来的剧变深感忧虑。...