什么是“Vibe Engineering”？看看 OpenAI 内部是如何重新定义软件开发的
本文整理自 OpenAI Forum 发布的分享视频：Vibe Engineering with OpenAI’s Codex。 什么是“Vibe Engineering”？看看 OpenAI 内部是如何重新定义软件开发的 我们大概都经历过那种死线逼近的时刻，心里幻想着：“要是有个不知疲倦、不用睡觉的同事能帮我把这些代码写了该多好。” 在 OpenAI，Codex 就扮演着这个角色的。 最近在 OpenAI Forum 上，Global Affairs 团队的 Chris Nicholson 邀请了两位真正的“内行”——OpenAI 开发者体验负责人 Romain Huet 和技术专家 Aaron Friel，深入聊了聊一个最近很火的概念：Vibe Engineering（氛围工程）。 这不仅仅是一个流行词，它代表了软件开发的一种新范式：利用 AI 构建真正的生产级软件，同时让人类工程师对交付的每一行代码保持完全的掌控。 这不只是让 AI 吐出一堆代码然后祈祷它能跑通，而是把 AI 深度融入到设计、架构、调试甚至长周期的多步骤项目中。 今天，我们就来扒一扒 OpenAI 内部的工程师们究竟是怎么“生活”在未来的，以及作为普通开发者，我们可以怎么把这种工作流偷师过来。 从“Vibe Coding”到“Vibe Engineering” 你可能听说过“Vibe Coding”，通常指那种随意的、凭感觉的编程体验。但 Simon Willison 提出的“Vibe Engineering”是它的严肃版——它是 AI 驱动开发的进阶形态。 在这个形态下，大模型不再只是一个代码补全工具，它们变成了你的队友。 Romain Huet 分享了一个很有意思的观察：一年前，你会为了模型能写出一个贪吃蛇游戏或者 iPhone App demo 而兴奋。但现在，模型的能力已经进化到了可以处理长达数小时甚至数天的复杂任务。它们可以制定计划、做架构决策、编写测试，甚至自己检查自己的作业。 当 AI 学会了自我检查（Self-correction），它的表现就有了质的飞跃。这就是从“写代码”到“搞工程”的转变。 现场实战：把一个 Kotlin 项目重写为 Rust 光说不练假把式。Aaron Friel 在现场展示了一个非常硬核的 Demo，任务听起来就很让人头大：...